Jak umělá inteligence umožňuje firmám přejít do éry samoobsluhy

Ať už jste obchodní manažer, analytik nebo finanční ředitel, budete mít dotazy, které budou vyžadovat odpověď od vaší společnosti.

V rychle se rozvíjejících podnicích se tyto otázky objevují bez varování, často v důsledku zasedání představenstva, změn v chování zákazníků, pravidelných hodnocení nebo posunů na trhu.

Možná jde o zjištění, zda dodavateli byla zaplacena, jaká je poslední míra odchodu zákazníků nebo co ji způsobuje, anebo je to něco, co vyžaduje ještě hlubší analýzu – například procento tržeb společnosti, které představuje vašich 10 % nejlepších zákazníků. Nejedná se o dilemata „big data science“, ale o praktická a často pro podnikání kritická, jejichž řešení stále vyžaduje spoustu energie.

Následuje často zdlouhavý proces zahrnující procházení tabulek, dashboardů a aplikací za účelem získání správných informací a poskytování odpovědí, což může trvat hodiny nebo i dny. Tento proces je obvykle fragmentovaný a komplikovaný, protože data jsou rozptýlena v různých systémech a nástrojích, z nichž každý vlastní nebo provozuje jiný tým.

Tato zpoždění brzdí pokrok a způsobují firmě obrovské, zbytečné náklady, přičemž některé výzkumy naznačují, že se jedná o něco mezi... 20 %–30 % příjmů se každoročně ztrácí kvůli neefektivitě. Kromě zpoždění také narušují důvěru a zpomalují rozhodování. To odrazuje zaměstnance od kladení strategických otázek.

Další fází vývoje umělé inteligence je umožnění zaměstnancům přístupu k více zdrojům dat a generování poznatků, aniž by se museli spoléhat na podporu různých úrovní týmů v rámci firmy. Umělá inteligence místo toho, aby fungovala jako strážce, stává se nástrojem, který umožňuje a odstraňuje překážky.

Tento typ umělé inteligence umožňuje všem soustředit se na prioritní úkoly a podporuje větší autonomii pro všechny – nebo upřímně řečeno; umožňuje… samoobslužné služby přístup ke shromažďování informací, zodpovídání otázek a generování poznatků.

Vývoj umělé inteligence v podniku

Oblast „samoobslužné umělé inteligence“ působí na průsečíku mezi extrapolací klíčových podnikových dat a sběrem poznatků, přičemž je k tomu k dispozici kdokoli a kdykoli. To představuje posun od centralizovaných k distribuovaným inteligentním funkcím, kde jsou poznatky začleněny do pracovních postupů. Kromě obcházení zdlouhavých interních procesů jsou týmy oprávněny klást pronikavé otázky a využívat získané znalosti. Samoobslužná umělá inteligence je více než jen o „udělej si sám“, je to zvyšování kvalifikace našich pracovníků, aby strategicky mysleli a vytvářeli hlubší propojení mezi datovými body.

Tento typ umělé inteligence nejen ví, kde se data v úložištích společnosti nacházejí, ale také chápe jejich kontext, význam a dokonce dokáže navrhnout, jak je využít. Dokáže interpretovat vztahy mezi metrikami a označit anomálie, stejně jako povrchní trendy, které by jinak mohly zůstat bez povšimnutí. Díky tomu se firmy stávají prozíravějšími, efektivnějšími a nabízejí svým zákazníkům větší hodnotu.

Souboj s dashboardy a daty

Pracovní svět vyžaduje modernizaci, pokud jde o datovou gramotnost. Navzdory desetiletím investic do analytických platforem se pracovníci stále cítí odpojeni od dat, která určují jejich výkon.

97 % vedoucích pracovníků firem uvádí, že data jsou pro úspěch klíčová, ale pouze 26 % z nich uvádí, že jejich týmy jsou…datově gramotný„Výsledkem jsou promarněné příležitosti a zdroje. Poznatky v mnoha případech zůstávají uzamčeny za technickými zdmi nebo specializovanými týmy, což znamená, že nejsou dostatečně využívány.“

McKinsey naznačuje, že pracovníci utratí přibližně 1.8 hodiny denně,, odpovídá téměř pětina pracovního týdne, hledání informací.

Co kdyby se to dalo zkrátit na pár minut?

Nová technologie založená na umělé inteligenci může firmám pomoci odklonit se od tradičních, statických a jednorozměrných dashboardů, které jsou pro údržbu a vývoj závislé na týmech datových inženýrů a datových vědců.

Řídicí panel, na který firmy přecházejí, je dynamický – kromě přístupu ke všem dostupným datům a informacím v reálném čase umožňuje také interakci s uživatelem a pomáhá mu s analýzou dat a poznatků. Nabízí okamžité autonomní i strategické rozhodování, což v konečném důsledku znamená lepší kontrolu, větší dohled nad podnikáním a hlubší vztah k dostupným datům.

Samoobslužná umělá inteligence v praxi

Ne všechny umělé inteligence jsou si rovny.

Demokratizace umělé inteligence a dat je odvážná a obdivuhodná ambice, ale jak si mnozí uvědomili při práci s ChatGPT nebo jinými konverzačními nástroji umělé inteligence, odpovědi se mohou lišit v závislosti na tom, jak kladete otázky a k jakým datům má platforma přístup. Stejně tak, když se jedná o soukromý a důvěrný materiál nebo je absolutní přesnost klíčová, mohou vést k nežádoucím výsledkům, jako je tomu u umělé inteligence. halucinace mohou podkopat důvěru velmi rychle.

Aby platforma umělé inteligence mohla v podnicích nabídnout větší autonomii a kontrolu, musela by pochopit, jaká data může sdílet s každou osobou. Jakmile jsou tyto prvky začleněny, může kterýkoli zaměstnanec položit otázku a očekávat okamžitou, přesnou a personalizovanou odpověď, kterou lze následně upřesnit na základě lidské zpětné vazby.

Zaměstnanci na jakékoli úrovni by mohli využívat samoobslužnou umělou inteligenci k zodpovězení otázek, které by jinak byly postoupeny jiným oddělením. To jednak snižuje úzká hrdla, jednak zajišťuje okamžité odpovědi a jednak umožňuje specializovaným týmům soustředit se na problémy nebo řešení s vyšší hodnotou.

Podrobnosti o výkonnosti nebo prognóze společnosti, organizování směn pro různé týmy, které zákaznické segmenty generují největší tržby a další, by mohly být řešeny metodicky a okamžitě.

Vedoucí prodeje by mohl místo návštěvy každého regionálního obchodního manažera sčítat čísla za čtvrtletí a porovnávat je s jejich cíli – mohl by zjistit průměrnou dobu prodejního cyklu vynaloženou na typ klienta a podle toho rozdělit zdroje, nebo na základě aktuálního marketingového úsilí pochopit, zda jsou cílové tržby dosažitelné. To znamená, že vedoucí pracovníci mohou činit informovaná rozhodnutí v reálném čase, namísto reaktivních rozhodnutí dodatečně.

Nejziskovější zákazníky by bylo možné rychle rozepsat a na základě toho navrhnout strategii pro udržení zákazníků nebo jejich motivaci. Pokud jsou informace pro umělou inteligenci kontextově zasazeny, je to vše možné a poskytováno závratnou rychlostí.

Příležitosti, které přináší technologie poháněná umělou inteligencí

Využití umělé inteligence tímto způsobem urychluje rozhodování, což prospívá nejen hospodářskému výsledku, ale ovlivňuje i způsob, jakým firma podniká.

Samoobslužná platforma s umělou inteligencí funguje jako páteř společnosti; podpírá ji, udržuje ji v chodu a zajišťuje podporu všech orgánů, které tvoří obchodní tělo.

Díky rychlejším a efektivnějším poznatkům se firmy stanou produktivnějšími. Prognózy a pohled do budoucnosti budou přesnější a podpoří udržitelný růst. Překážkám a výzvám bude možné předcházet nebo je efektivně řešit.

Jak se často říká, data jsou nová ropa – a otevřením vrtů pro všechny vznikají pro firmy příležitosti k bohatství a pro zaměstnance úroveň posílení postavení, s jakou se firmy dosud nesetkaly.