Prozkoumání Gemini 1.5: Jak nejnovější multimodální model umělé inteligence od Googlu posouvá prostředí umělé inteligence nad rámec svého předchůdce

V rychle se vyvíjejícím prostředí umělé inteligence Google i nadále vede se svým průkopnickým vývojem v multimodální AI technologií. Krátce po debutu Gemini 1.0, jejich špička multimodální velký jazykový model, Google nyní odhalil Gemini 1.5. Tato iterace nejen zvyšuje kapacitu vytvořenou pomocí Gemini 1.0 ale také přináší významná vylepšení metodologie společnosti Google pro zpracování a integraci multimodálních dat. Tento článek se zabývá platformou Gemini 1.5 a osvětluje její inovativní přístup a charakteristické rysy.

Gemini 1.0: Položení základů

Gemini 6, které 2023. prosince 1.0 spustily Google DeepMind a Google Research, představily nový druh multimodálních modelů umělé inteligence schopných porozumět a generovat obsah v různých formátech, jako je text, zvuk, obrázky a video. To znamenalo významný krok v AI, který rozšířil pole působnosti pro správu různých typů informací.

Výjimečná vlastnost Gemini je jeho schopnost hladce kombinovat více typů dat. Na rozdíl od běžných modelů umělé inteligence, které se mohou specializovat na jeden datový formát, Gemini integruje text, obraz a zvuk. Tato integrace umožňuje provádět úkoly, jako je analýza ručně psaných poznámek nebo dešifrování složitých diagramů, a tím řešit široké spektrum složitých problémů.

Rodina Gemini nabízí modely pro různé aplikace: model Ultra pro komplexní úkoly, model Pro pro rychlost a škálovatelnost na hlavních platformách, jako je Google Bard, a modely Nano (Nano-1 a Nano-2) s 1.8 miliardami a 3.25 miliardami parametrů. , respektive navržený pro integraci do zařízení, jako je smartphone Google Pixel 8 Pro.

Skok do Blíženců 1.5

Nejnovější verze od Googlu, Gemini 1.5, vylepšuje funkčnost a provozní efektivitu svého předchůdce, Gemini 1.0. Tato verze využívá nový... Směs odborníků (MoE) architektura, odklon od jednotného, ​​velkého modelového přístupu, který jsme viděli u svého předchůdce. Tato architektura zahrnuje kolekci menších, specializovaných modely transformátorů, každý adept na správu konkrétních segmentů dat nebo různých úkolů. Toto nastavení umožňuje Gemini 1.5 dynamicky zapojit nejvhodnějšího experta na základě příchozích dat, čímž se zjednoduší schopnost modelu učit se a zpracovávat informace.

Tento inovativní přístup výrazně zvyšuje efektivitu trénování a nasazení modelu tím, že pro úkoly aktivuje pouze nezbytné experty. Gemini 1.5 je tak schopen rychle zvládat složité úkoly a poskytovat vysoce kvalitní výsledky efektivněji než konvenční modely. Takový pokrok umožňuje výzkumným týmům společnosti Google urychlit vývoj a vylepšování modelu Gemini a rozšiřovat tak možnosti v oblasti umělé inteligence.

Rozšíření schopností

Významným pokrokem v Gemini 1.5 je rozšířená schopnost zpracování informací. Kontextové okno modelu, což je množství uživatelských dat, které může analyzovat za účelem generování odpovědí, se nyní rozšiřuje až na 1 milion tokenů – což je podstatný nárůst oproti 32,000 1.0 tokenům v Gemini 1.5. Toto vylepšení znamená, že Gemini 10 Pro dokáže současně zpracovávat rozsáhlé množství dat, jako je hodina video obsahu, jedenáct hodin zvuku nebo rozsáhlé kódové základny a textové dokumenty. Byl také úspěšně testován s až XNUMX miliony tokenů, což prokazuje jeho výjimečnou schopnost chápat a interpretovat obrovské datové sady.

Pohled do schopností Gemini 1.5

Architektonická vylepšení a rozšířené kontextové okno programu Gemini 1.5 mu umožňují provádět sofistikované analýzy velkých datových sad. Ať už se jedná o ponoření se do složitých detailů mise Apollo 11 přepisy nebo při interpretaci němého filmu, Gemini 1.5 demonstruje jedinečné schopnosti řešení problémů, zejména s dlouhými bloky kódu.

Gemini 4 Pro, vyvinutý na pokročilých akcelerátorech TPUv1.5 od společnosti Google, byl trénován na rozmanité datové sadě, zahrnující různé domény a zahrnující multimodální a vícejazyčný obsah. Tato široká trénovací základna v kombinaci s jemným dolaďováním na základě dat o lidských preferencích zajišťuje, že výstupy Gemini 1.5 Pro dobře rezonují s lidským vnímáním.

Přes přísné benchmarkové testování proti spoustě úkolů Gemini 1.5 Pro nejen překonává svého předchůdce v drtivé většině hodnocení, ale také obstojí ve srovnání s větším modelem Gemini 1.0 Ultra. Gemini 1.5 Pro vykazuje silné schopnosti „učení v kontextu“ a efektivně získává nové znalosti z podrobných výzev bez nutnosti dalších úprav. To bylo zvláště patrné na jeho výkonu na Strojový překlad z jedné knihy benchmark (MTOB), kde překládal z angličtiny do jazyka Kalamang – jazyka, kterým mluví malý počet lidí – se znalostmi srovnatelnými s lidským učením, což podtrhuje jeho přizpůsobivost a efektivitu učení.

Omezený přístup k náhledu

Gemini 1.5 Pro je nyní k dispozici v omezené verzi pro vývojáře a podnikové zákazníky prostřednictvím AI Studio si Vrcholová AI, s plány na širší vydání a přizpůsobitelnými možnostmi na obzoru. Tato fáze náhledu nabízí jedinečnou příležitost prozkoumat rozšířené kontextové okno s očekávaným zlepšením rychlosti zpracování. Vývojáři a podnikoví zákazníci se zájmem o Gemini 1.5 Pro se mohou zaregistrovat prostřednictvím AI Studio nebo kontaktovat své týmy účtů Vertex AI pro další informace.

Bottom Line

Gemini 1.5 představuje významný krok vpřed ve vývoji multimodální umělé inteligence. Tato nová verze, která staví na základech položených Gemini 1.0, přináší vylepšené metody pro zpracování a integraci různých typů dat. Zavedení nového architektonického přístupu a rozšířených možností zpracování dat zdůrazňuje pokračující úsilí společnosti Google o vylepšení technologie umělé inteligence. Díky svému potenciálu pro efektivnější zpracování úkolů a pokročilé učení je Gemini 1.5 příkladem neustálého vývoje umělé inteligence. V současné době je k dispozici pro vybranou skupinu vývojářů a podnikových zákazníků a signalizuje vzrušující možnosti pro budoucnost umělé inteligence s širší dostupností a dalším pokrokem na obzoru.