Ethernovia získává přes 90 milionů dolarů v sérii B na rozvoj fyzických sítí s umělou inteligencí

Ethernovie uzavřela kolo financování série B v celkové výši více než 90 milionů dolarů, jelikož roste poptávka po síťovém křemíku schopném podporovat autonomii v reálném čase napříč vozidly, roboty a průmyslovými systémy. Kolo vedla společnost Maverick Silicon, za účasti od Sokratovští partneři, Conduit Capital a CDIB-TEN Capital, spolu s pokračující podporou od stávajících investorů, včetně Porsche SE, Qualcomm Ventures, a Fall Line Capital.

Společnost Ethernovia se sídlem v Silicon Valley vyvíjí novou třídu paketových procesorů založených na Ethernetu, které mají fungovat jako datová páteř – neboli „nervový systém“ – pro inteligentní stroje provozované na okraji sítě. Společnost se zaměřuje na rostoucí úzké hrdlo v autonomii: předvídatelný a efektivní přesun obrovských objemů dat ze senzorů, obrazu a umělé inteligence v reálném čase.

Přepracování datové páteře pro autonomii

Autonomní vozidla, pokročilé asistenční systémy pro řidiče a průmysloví roboti se stále více spoléhají na desítky senzorů s vysokou šířkou pásma a úlohy umělé inteligence, které musí pracovat s deterministickou latencí. Tradiční palubní a průmyslové sítě nebyly pro tyto požadavky nikdy navrženy, což často vede k fragmentovaným architekturám, vyšší složitosti systémů a rostoucím nákladům.

Přístup společnosti Ethernovia se zaměřuje na architektury založené na Ethernetu, řízené paketovými procesory, které sjednocují síťové, výpočetní a datové orchestrace. Namísto spoléhání se na mozaiku starších sběrnic a point-to-point propojení je její platforma postavena tak, aby agregovala a směrovala datové toky v reálném čase programovatelným a škálovatelným způsobem – s podporou zonálních i centralizovaných systémových návrhů.

Paketové procesory určené pro fyzickou umělou inteligenci

Jádrem technologie Ethernovia je rodina vysoce výkonných paketových procesorů navržených speciálně pro hrana a fyzické úlohy umělé inteligence. Tyto čipy jsou navrženy tak, aby zvládaly provoz senzorů a umělé inteligence s vysokou šířkou pásma s deterministickou latencí a vysokou energetickou účinností, což jsou dvě omezení, která stále více definují úspěch v automobilovém a robotickém průmyslu.

Díky podpoře programovatelných datových cest a škálovatelných ethernetových sítí platforma umožňuje softwarově definované systémy, které se mohou v průběhu času vyvíjet prostřednictvím bezdrátových aktualizací a zároveň splňovat bezpečnostní požadavky na výkon. Tato flexibilita je obzvláště důležitá, protože výrobci originálního vybavení (OEM) se přesouvají k architekturám, kde je funkčnost definována spíše softwarem než pevnými hardwarovými konfiguracemi.

Hybnost v automobilovém průmyslu, robotice a průmyslu

Ačkoli automobilový průmysl zůstává klíčovým zaměřením, technologie společnosti Ethernovia je zastoupena na mnoha trzích, kde se inteligence v reálném čase stává nezbytnou. Robotické platformy, systémy průmyslové automatizace a nově vznikající stroje definované umělou inteligencí čelí podobným výzvám, pokud jde o latenci, synchronizaci a pohyb dat. V každém případě jsou omezení výkonu stále více diktována nikoli hrubou výpočetní kapacitou, ale tím, jak efektivně se data mohou přesouvat mezi senzory, procesory a akčními členy za přísných časových záruk.

Tato odvětví se také architektonicky sbližují. Robotika a průmyslové systémy začínají přijímat konstrukční principy, které byly kdysi specifické pro automobilový průmysl, jako jsou zónové architektury a centralizované výpočty, zatímco automobilové platformy si vypůjčují koncepty z datových center, včetně softwarově definovaných sítí a standardizovaných ethernetových struktur. Tato konvergence vytváří poptávku po síťovém křemíku, který může spolehlivě fungovat v různých prostředích a zároveň podporovat dlouhé životní cykly produktů a vyvíjející se softwarové požadavky.

Nové financování bude použito na urychlení vývoje a výroby paketových procesorů nové generace společnosti, rozšíření jejích softwarových a systémových možností a prohloubení zapojení zákazníků v těchto odvětvích. S tím, jak se nasazení přesouvá z pilotních projektů do škálovatelné produkce, se důraz přesouvá na platformy, které dokáží podporovat dlouhodobé upgrady, smíšené pracovní zátěže a zvyšovat autonomii bez nutnosti zásadních přepracování.

Co to signalizuje pro budoucnost fyzické umělé inteligence

Ethernovia Zvýšení zdůrazňuje širší posun, který probíhá v oblasti autonomie a robotiky: inteligence již není omezena pouze algoritmy, ale infrastrukturou, která propojuje snímání, uvažování a jednání ve fyzickém světě. S tím, jak se systémy umělé inteligence přesouvají z cloudu do vozidel, továren a strojů, se síťový křemík stává spíše základní vrstvou než podpůrnou doplňkovou myšlenkou.

Tento posun odráží rostoucí uznání, že fyzické systémy umělé inteligence jsou v konečném důsledku systémy reálného času. Zpoždění, ztracené pakety nebo nepředvídatelná latence mohou mít hmatatelné důsledky, od sníženého výkonu až po bezpečnostní rizika. V důsledku toho se deterministický pohyb dat stává stejně důležitým jako přesnost modelu nebo výpočetní propustnost.

Paketově orientované architektury založené na Ethernetu ukazují na budoucnost, kde budou inteligentní stroje modulárnější, upgradovatelnější a softwarově definovanější, což odráží vývoj, který byl zaznamenán v datových centrech v posledním desetiletí. Pokud tento přechod bude pokračovat, konkurenční prostředí ve fyzické umělé inteligenci může stále více záviset na tom, kdo dokáže dodat nejspolehlivější a nejadaptabilnější řešení. datová struktura—takový, který je schopen podporovat neustálé inovace bez obětování výkonu v reálném světě.