rozhovory
Cam Linke, generální ředitel Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) – série rozhovorů
Cam Linke je generální ředitel společnosti Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) Během posledních 10 let pracoval jako CEO, investor, komunitní stavitel, produktový manažer, podnikatel, akademik a vývojář. Minulé role zahrnují spoluzakladatele Startup Edmonton, zakladatele Flightpath Ventures, generálního ředitele Touch Metric, produktového manažera na Nexopia.com a zakladatele DemoCamp Edmonton.
Linke je vyhledávaným řečníkem a mentorem a byl uznán jako Avenue Magazine Top 40 do 40 let. Je také výzkumníkem umělé inteligence, v současnosti studuje pod vedením Dr. Richarda Suttona a Dr. Adama Whitea. Jeho výzkum, který se zaměřuje na AI adaptující chování ke zlepšení vlastního sebeučení, byl publikován na špičkových konferencích.
Zasedli jsme k rozhovoru na výročním ročníku 2023 Horní hranice konference o AI, která se koná v Edmontonu, AB a kterou pořádá Amii.
Dříve jste spoluzakládali Startup Edmonton. Mohl byste se podělit o nějaké podrobnosti o tom, jak tento proces začal a jaké bylo vaše myšlení?
Startup Edmonton byl vyvrcholením spousty práce, kterou Ken, se kterým jsem spoluzakládal Startup Edmonton, a já jsme dělali jako jednorázové kousky, jen se snažili buď řešit problémy, nebo dělat věci, které pomáhají budovat komunitu. Založil jsem akci s názvem DemoCamp v podstatě proto, abych mohl předvést skvělé věci, které se ve městě stavěly, a abych měl příležitost pro startupovou a technologickou komunitu, aby se mohli sejít a popovídat si. A byla to jedna z těchto situací, kdy se ve městě děje spousta skvělých věcí, ale nikdo o nich nevěděl a nikdo o sobě nevěděl, protože ve skutečnosti neměli lidé šanci se spojit. DemoCamp byl jeden a BarCamp byl o něco větší verze.
Spustili jsme věc nazvanou Founders and Funders, pokoušeli jsme se propojit zakladatele a investory dříve mimo andělské skupiny nebo pitch soutěže, abychom mezi těmito skupinami vybudovali silnější síť. V té době jsme začali provozovat TEDx, byl to jen rostoucí počet věcí, které jsme dělali, a nakonec jsme se dostali do bodu, kdy jsme se podívali na tři věci. Jedním z nich bylo, že jsme chtěli trochu více koordinovat úsilí ve všech věcech, které jsme společně dělali. Na to jsme potřebovali organizaci. Druhá část je, že jsme dělali spoustu věcí řízených událostmi, a to bylo skvělé, ale vidíme, jak se komunita spojila, bylo by hodně energie, která by se pak mezi událostmi hodně rozptýlila, protože neexistovala skutečně tím ústředním místem, kde lidé byli, podnikatelé, lidé v technice, trávili pravidelně množství času. Opravdu potřebujeme prostorovou spolupráci, hot desking. Takové věci v té době ve městě ve skutečnosti neexistovaly.
A pak třetí bylo jen předčasné financování, jako tady je váš první šek na 10,000 104 dolarů, abyste mohli začít. Takové financování ve skutečnosti neexistovalo. V tu chvíli jsme oficiálně spustili Startup Edmonton, otevřeli jsme prostor v Mercer Building na XNUMX. tam, abychom mohli mít prostor, mohli pořádat akce a věci řízené komunitou, mít co-workingy, takže raná fáze startupy a začínající podnikatelé byli schopni být kolem sebe a nebylo to jen jednorázové každých pár měsíců. Být kolem sebe, učit se a růst jeden od druhého. A pak, v té době, jsme také založili a spustili fond nazvaný FlightPath Ventures a byli jsme první šekem pro řadu startupů, které vyřešily tyto výzvy, které jsme viděli.
Jaké společné rysy jste viděli u zakladatelů, do kterých jste investovali?
Největší věc, která definuje zakladatele a podnikatele, je, že řeší problémy a jsou staviteli. Když se podíváte na každou ze společností, které si v našem portfoliu vedly dobře, když se podíváte na zakladatele ve městě nebo po celém světě, hledají problémy, které je třeba vyřešit, a příležitosti k tomu, aby byli schopni vytvořit změnu, a pak se“ znovu stavitelé. Není to tak, že bych mohl ukázat na problém a říct vám, že problém existuje. Budu tím, kdo vytvoří řešení, jak to udělat, vyřešit toto. Poppy Barley byla první společností, do které jsme investovali. Ženy hledající boty a obuv, které vyhovují problému, který se snažily vyřešit. A teď mají tuhle skvělou společnost, Makový ječmena tato neuvěřitelná značka, která to dělá. Stavitelé a řešitelé problémů jsou pro mě v konečném důsledku určující živností podnikatelů.
Rozjeli jste spoustu obchodů, co vás osobně pohání?
Nemám žádný velký životní plán ani nic podobného. Rád stavím zajímavé věci se zajímavými lidmi. Rád řeším problémy a rád jsem mezi lidmi, kteří rádi řeší problémy. A Startup Edmonton tím rozhodně byl. Když jsme zvýšili FlightPath, to samé. Tady v Amii máme skupinu lidí, kteří rádi staví věci a rádi řeší problémy. A být v této skupině je prostě neuvěřitelně vzrušující. Takže právě řešit zajímavé věci se zajímavými lidmi je pro mě velká věc.
Amii byla založena v roce 2002. Mohl byste se podělit o příběh vzniku této organizace?
Proč je sakra Edmonton jedním z předních světových míst v této věci AI a strojového učení? Protože to by každý nepředpokládal. Pokud se vrátíte v čase do období 2001, 2002, je tu pár věcí. University of Alberta byla vždy skvělým místem pro umělou inteligenci. Vždycky jsem byl jako, po dlouhou dobu, brzy. Myslím, že to byl první doktorandský program Computing Science v Kanadě, pokud si vzpomínám, ale první průkopníci Computing Science jako univerzita v AI celkově, s lidmi jako Jonathan Schaeffer, Randy Goebel, Russ Greiner, měli solidní skupinu lidí v AI. tamní oddělení výpočetní techniky se na to skutečně podívalo a zároveň v tomto období 2001, 2002 vláda Alberty spustila program Alberta Ingenuity Centers Program.
Máme tedy příležitost vzít část peněz, které jsme zde vydělali v energetice, ropě a plynu, a investovali do toho, jaká bude budoucnost provincie. Investovali do několika center po celé provincii. A Randy, Russ, Rob a Jonathan se sešli a řekli: hej, víš co? Tato oblast strojového učení bude skutečně hnací silou, bude v budoucnu důležitá a máme ingredience, abychom v tom byli lídry. Na tom by mělo být založeno centrum. Prvním centrem, které bylo vytvořeno, bylo Alberta Ingenuity Center for Machine Learning. A právě tato investice do pokračujícího výzkumu a schopnost lidí jak přilákat a vycvičit neuvěřitelné postgraduální studenty a být schopni dělat pokrokový výzkum založený na objevech, to bylo nakonec to, na čem bylo centrum založeno.
A díky tomu jsme zde schopni sledovat neuvěřitelné výzkumníky. V té době jsme byli schopni sledovat Rich Sutton, Michael Bowling, Dale Schuurmans, některé z původních skupin, kteří jsou nyní průkopníky a globálními lídry v posilování a dalších oblastech strojového učení celkově. Tato počáteční investice v té době vedla k tomu, že Edmonton byl jedním ze tří národních center excelence, když federálové zahájili pan-kanadskou strategii umělé inteligence.
Součástí mandátu pro vládní financování byl výzkum ve zdravotnictví. Jaký nejzajímavější výzkum v této oblasti na Amii vidíte?
Když se podíváte na výzvy, které ve světě existují, zdravotní péče je určitě jednou z těch, které jsou tam nahoře. Umět využít strojové učení nebo umělou inteligenci k tomu, aby tam mělo smysluplný dopad, je prostě tak důležité. Měli jsme to štěstí, že jsme byli součástí řady obou výzkumných projektů. Osmar R. Zaiane a Yutaka Yasui, dva z našich kolegů, získali thajskou cenu za inovaci za projekt diagnostiky tuberkulózy v malém měřítku, který vytvořili, aby zkrátili čas na diagnostiku tuberkulózy. Zde je nábor J. Rosse Mitchella, který sedí na lékařské fakultě a dělí svůj čas mezi pobyt na klinice a učení se o výzvách, kterým kliničtí lékaři čelí, a poté je schopen to použít nebo použít strojové učení k řešení těchto problémů.
Mít tady Rosse a práci, kterou dělá na věcech, jako je kolorování obrazu na velkých jazykových modelech ve zdravotnictví a jak zajistit, že tam můžeme být úspěšní, je opravdu důležité. Schopnost umělé inteligence ovlivňovat systém zdravotní péče nekončí a my nadále posouváme více a více výzkumu v této oblasti kupředu.
Existuje také mnoho výzkumů o protetice, které jsem se naučil, což je docela zajímavé.
Patrik Pilarski má také laboratoř na lékařské fakultě, skutečně zaměřenou na výzkum umělých končetin. A jeho laboratoř je opravdu zajímavá. Má tři části. Jeden z jeho spoluřešitelů se zabývá tím, jaké senzory můžeme připojit k lidskému tělu, abychom od někoho získali stále bohatší signály, například od amputovaného. Pak se ve střední části své laboratoře dívají na to, jak můžeme zkonstruovat různé končetiny. Vytvořili vlastní open source platformu pro končetiny, aby lidé mohli pracovat a dělat výzkum, jako je tento. A pak jádro jeho laboratoře je, jak v jeho případě použijeme strojové učení?
Opět, jak používáme učení s posilováním, abychom byli schopni, aby se končetina dozvěděla o uživateli, a ne pouze uživatel, aby se dozvěděl o končetině, protože v konečném důsledku by ideální svět byl, kdybyste měli amputovaného člověka, který je schopen používat svou končetinu v způsob, jak vy a já používáme ten náš a nemusíme přemýšlet o přepínání přepínačů, abychom mohli přejít na kontrolu rizika, a přepínání přepínačů, abych správně vyrovnal svou ruku nebo paži s mým šálkem kávy. Ale aby se končetina mohla naučit, o co se uživatel snaží, jaký je v danou chvíli jeho záměr, a aby mohla být partnerem stejně jako vaše a moje končetiny pro nás. Je to fascinující výzkum, který tam dělají, a některé neuvěřitelně zajímavé a průlomové práce.
Jaký další typ zajímavého výzkumu provádějí vaše týmy mimo zdravotnictví?
Jsme docela obsáhlí ve všech oblastech strojového učení, což je opravdu zajímavé. Máte spoustu ryb, které pracují na strojovém učení v mozku a jsou schopny se dozvědět o tom, jak mozek zpracovává vstupy a z čeho se můžeme učit, když budujeme systémy strojového učení. Práce na úpravě vody, na které pracují Martha a Adam Whiteovi. Jak lépe umožníme účinnější úpravny vody, ale také jak umožníme, aby tyto závody mohly fungovat autonomněji, když máte nedostatek pracovních sil a nedostatek dovedností, abyste mohli nasadit naše systémy úpravy vody. Náš tým dělá spoustu zábavných věcí. Průkopnická práce a základní práce, kterou vykonávají lidé jako Rich a Mike, základy posilovacího učení a základy skutečného učení jsou zajímavé a opravdu neuvěřitelné. Asi bych mohl pokračovat donekonečna se zajímavými věcmi, které dělá celá naše skupina. Je to zábava.
Jaká by byla komerční aplikace Moonshot, kterou byste rádi viděli v některém z těchto výzkumů?
Co bych chtěl vidět jako snímek měsíce? Myslím, že ta úprava vody je super zajímavá. Žijeme v tomto městě, máme skvělou vodu, to je úžasné. Bereme to jako samozřejmost, že je to prostě normální věc. Existuje mnoho komunit, které nemají čistou pitnou vodu. A to je výzva. Je tu obrovská globální výzva. Je to výzva, kterou bychom neměli mít, ale udělat ji v Kanadě, Severní Americe a po celém světě. Pokud v tom dokážeme udělat opravdu velkou díru a dokážeme tento problém vyřešit, je to obrovská příležitost.
Není třeba se příliš dívat ven. A bohužel, spousta Severní Ameriky viděla kouř z požárů, které se každým rokem objevují po celém kontinentu více a více, od toho po vše s pandemií, a protože jsme na to byli schopni být připraveni až po zmíněná zdravotní péče a rostoucí náklady na zdravotní péči a pak věci jako dodavatelský řetězec a zabezpečení potravin, tyto typy věcí. Je tu tolik velkých výzev, že podle mě nejde o jeden měsíční záběr, ale jde o to, jak použijeme to, co je podle mého názoru nejdůležitější nástroj naší doby, k řešení těchto skutečně obrovských globálních výzev. A potřebujeme všechny možné nástroje a všechny možné příležitosti, abychom toho byli schopni a abychom uměli umělou inteligenci využít. Být schopen smysluplně ovlivnit tyto problémy je opravdu vzrušující.
Jaká je vaše vize budoucnosti AI?
Pro mě je to opravdu kus schopnosti využít probíhající vědecké pokroky, které děláme, a opravdu úžasné lidi, které školíme, abychom byli schopni jít po a řešit tyto obrovské problémy. Pro mě je to opravdu to, co tady v Amii děláme, což je jak investování do základního výzkumu a školení, tak i pomoc při položení základů pro tyto velké pokroky, aby bylo možné uskutečnit, ale ujistěte se, že existuje most k dosažení tohoto dopadu. svět.
Spolupráce se společnostmi na propojování talentů, na propojování příležitostí, pomáhat zajistit, aby z toho mohly vzniknout nové startupy, a skutečně zvýšit celkové porozumění a gramotnost co největšího počtu lidí v AI je pro nás opravdu, opravdu důležité, protože toto je právě tento neuvěřitelný nástroj, kterému potřebujeme, aby mu každý co nejvíce rozuměl, aby mohl mít největší a nejpozitivnější dopad, jaký jen může. To jsou podle mě věci, kterými se tady v Amii řídíme a co si myslím, že budoucnost AI se bude ubírat.
Existuje nějaký konkrétní typ společnosti, která by měla mít Amii na radaru, aby se k nim přiblížila?
Každá společnost by nás měla mít na svém radaru. Spolupracujeme se společnostmi od jednoho nebo dvou lidí až po některé z největších společností na světě a je to opravdu o tom, setkat se s nimi tam, kde jsou, a pomoci jim urychlit jejich cestu AI. Startupům to může pomoci zjistit, kde může mít strojové učení právě teď smysluplný dopad, může jim poskytnout konkurenční výhodu v produktu, který uvádějí. Pro společnost, která vytvořila řadu A nebo řadu B, to myslí opravdu vážně s tím, že rozšíří svůj tým strojového učení a ujistí se, že provádějí smysluplné investice, které budou mít dopad už nyní, ale také budou mít dopad. během mnohaletého časového rámce těchto finančních prostředků, které získali, máme pro ně vytvořené programy a věci.
Přes střední až velké společnosti, které vědí, že umělá inteligence bude do budoucna hlavní složkou jejich odvětví a potřebují pochopit, kde a jak a do jakých věcí by měly investovat a jak se udržím na špici výzkumu nebo porozumět tomu, co se tam dělá, a jak zajistit, že z toho mám skutečně smysluplný obchodní dopad právě teď. Spolupracujeme s firmami na všem v celém tomto spektru. Pokud vás AI zajímá, jsme připraveni s vámi spolupracovat.
Měly by být společnosti v Kanadě, nebo to může být jen mezinárodní?
Spolupracujeme s firmami v Kanadě. Spolupracujeme se společnostmi po celém světě.
Děkujeme za úžasný rozhovor, čtenáři, kteří se chtějí dozvědět více, by měli navštívit následující zdroje:
