Myšlenkové vůdce
AI ve financích a její dopad na udržení zaměstnanců

Fluktuace zaměstnanců je nákladný problém, který každoročně ovlivňuje mnoho podniků. Nedávné statistiky to ukazují třetina nových zaměstnanců končí zhruba po šesti měsících. Průměrný podnik vynakládá tisíce na najmutí a přijetí nového zaměstnance. Postupem času to výrazně oslabuje finanční a provozní životaschopnost podniků.
Jedním z nejúčinnějších způsobů, jak si zaměstnance udržet, je dát jim pocit, že jsou nezbytnou součástí organizace, pro kterou pracují. Když se zaměstnanci necítí docenění nebo angažovaní, pravděpodobně budou hledat práci jinde.
Jak současná pracovní síla stárne, Gen Z a Millennials signalizují velké nadšení pro umělou inteligenci podle nedávného průzkumu o sentimentu vůči AI na pracovišti. Mladší generace vzbuzují nadšení pro umělou inteligenci, přičemž 22 % respondentů z generace Z a 19 % respondentů z milénia uvedlo, že lidé jsou z umělé inteligence více nadšeni, než se bojí – což je neuvěřitelně vysoké procento ve srovnání s pouhými 7 % generace X a 5 % příslušníků baby boomu, kteří řekni to samé. To naznačuje příležitost k použití AI a digitální transformace jako nástroj pro udržení pracovní síly budoucnosti.
AI může nabídnout některá řešení mnohostranného problému udržení zaměstnanců. I když některé obavy ohledně potenciálu umělé inteligence nahrazovat pracovní místa stále přetrvávají, mnoho podniků může být překvapeno zjištěním, že umělá inteligence může ve skutečnosti posílit jejich pracovní sílu, prohloubit spokojenost s prací a vést k nižší míře fluktuace zaměstnanců.
Vezměme to od začátku: AI při náboru a onboardingu
Udržení zaměstnanců začíná ještě předtím, než někoho oficiálně najmete, s jasně definovanou rolí a nalezením správné osoby pro tuto roli. „Správná práce, správný člověk“ vede k dlouhodobému zaměstnanci. Je důležité prokázat odhodlání vaší společnosti k technologickým pokrokovým přístupům, jako je využití automatizace na úrovni náboru k přilákání špičkových talentů. Žádný potenciální zákazník nehledá pozice s manuálním zadáváním dat. Automatizace a pracovní postupy řízené umělou inteligencí jsou atraktivní pro talenty. Pokud to nevidí předem, mohou hledat jinde.
Automatizace hrála roli v náborových procesech napříč odvětvími už nějakou dobu, ale díky procesům poháněným umělou inteligencí se stala sofistikovanější a jemnější. Umělá inteligence může pomoci společnosti při najímání správných lidí na správné pozice několika způsoby:
- Rozšíření dosahu: Umělá inteligence může fungovat jako vysoce vyladěná sada očí a uší. Může pomoci identifikovat skvělé uchazeče o zaměstnání, kteří se mohli propadnout kvůli nepoužití konkrétních klíčových slov. Může také upozornit náboráře na kandidáty, kteří se nepřihlásili, ale mají potřebné dovednosti a kvalifikaci pro danou roli.
- Analýza predikcí: Umělá inteligence může pomoci analyzovat data kandidátů, životopisy a motivační dopisy a určit, kteří kandidáti se pravděpodobně nejlépe hodí pro danou roli.
- Hladší onboarding: Různé nástroje AI mohou pomoci snížit tření během procesu onboardingu. Automatizační systémy s umělou inteligencí dokážou zvládnout únavné úkoly, jako je vyplňování formulářů, plánování schůzek a správa dokumentace. Zefektivněním těchto procesů se mohou noví zaměstnanci soustředit na smysluplnější práci a cítit se ujištěni, že společnost oceňuje efektivitu a inovace, což jim dává jistotu, že jejich role nebude zavalena rušnou prací nebo manuálním dohledem.
Zapojení zaměstnanců: co dnes hledají finanční profesionálové ve své kariéře?
Udržení skvělých zaměstnanců ve finančním sektoru je zásadní pro udržení konkurenční výhody v prostředí, které je často vystaveno vysokému tlaku a je dáno změnám. Součástí udržení zaměstnanců v tomto druhu prostředí je zajistit, aby měli pocit, že jejich hlas a rozvoj mají význam pro dlouhodobé cíle organizace. Toho lze dosáhnout pomocí umělé inteligence, která pomáhá automatizovat část jejich pracovní zátěže, takže finanční profesionálové se mohou soustředit na strategičtější položky s vysokou hodnotou.
Automatizace některých mysl otupujících částí práce může způsobit, že se zaměstnanci budou cítit více zapojeni do celkového zdraví organizace, a poskytuje vzrušující příležitosti ponořit se do analýzy řízené umělou inteligencí. Čas strávený strategií a analýzou oproti kontrole faktur a provádění plateb může finančním týmům poskytnout novou motivaci. V oddělení závazků může AI využívat zpracování plateb, zachycování faktur, extrakci dat, automatizace pracovního toku faktura dokonce i odhalování podvodů. Snížení závislosti na manuálních procesech může dramaticky snížit zátěž úkolů. Na druhé straně vytváří šťastnější a angažovanější zaměstnance.
Flexibilita, duševní zdraví a možnosti rozvoje pro dnešní finanční profesionály velmi důležité. A díky automatizačním možnostem, které poskytuje, může být umělá inteligence spojencem ve snaze vytvořit pracovní prostředí, ve kterém budou zaměstnanci chtít zůstat.
Učení a rozvoj
Dotazovalo se téměř 75 % lidí v nedávné studii uvedli, že by s větší pravděpodobností přijali novou roli, pokud by do role byly zahrnuty rozvojové příležitosti. Dnes profesionálové napříč odvětvími hledají zaměstnání, které jim umožní profesně se rozvíjet a mít vliv na jejich organizaci. Trávení času manuálními úkoly a pracovními postupy přirozeně ubírá čas od příležitostí k učení a rozvoji, které zaměstnanci možná hledají.
Firmy mohou využívat platformy pro učení a vývoj založené na umělé inteligenci, aby jim poskytly tyto druhy příležitostí k růstu a zároveň si uvolnily čas, aby se na ně mohly soustředit:
- Personalizované zkušenosti s učením: určité typy softwaru poháněného umělou inteligencí mohou pomoci při rozvoji personalizovaných zkušeností s učením/zvyšováním dovedností. Umělá inteligence vytváří školicí programy analýzou dat o současných dovednostech, kariérních cílech a minulých vzdělávacích aktivitách zaměstnance a poté vybírá příslušné kurzy, články a zdroje z rozsáhlé knihovny obsahu. Umělá inteligence neustále upravuje tato doporučení na základě pokroku zaměstnanců a zpětné vazby, aby zajistila, že zkušenost s učením zůstane v souladu s jejich vyvíjejícími se potřebami a zájmy.
- Překlenutí mezer v talentu: právě popsané personalizované vzdělávací zkušenosti pomáhají překlenout mezery v talentech u pracovní síly, která je stále více vyzývána, aby se učila novým technologiím a přizpůsobila se změnám v obvyklém pracovním postupu. Umělá inteligence může usnadnit neustálé učení tím, že zaměstnancům poskytne aktuální zdroje a materiály o nových nástrojích a technologiích. Platformy řízené umělou inteligencí mohou například automaticky agregovat a prezentovat nejnovější průmyslový výzkum, webináře a technickou dokumentaci, což zaměstnancům zajišťuje přístup k aktuálním informacím a možnostem školení.
- Datová gramotnost: Data byla ve financích vždy nezbytná, ale zejména nyní, kdy je mnoho finančních procesů plně digitalizováno. Analytické nástroje založené na AI mohou zaměstnancům pomoci, aby byli zběhlejší ve zpracování a kategorizaci složitých dat.
Cesta vpřed
Nyní více než kdy předtím chtějí lidé najít zaměstnání, které jim umožní vybudovat si smysluplnou kariéru – nespokojí se s rolemi, které je zanechávají nenaplněné nebo přehlížené. Je důležité zvážit přínosy AI nejen pro zisk organizace, ale také pro udržení zaměstnanců. Tento strategická integrace AI nejen zlepšuje provozní efektivitu, ale také zvyšuje morálku a udržení zaměstnanců, což z něj činí zásadní krok pro finanční společnosti, které chtějí na dnešním trhu prosperovat a udržet si špičkové talenty.