Umělá inteligence jako infrastruktura: Přední američtí poskytovatelé spravovaných služeb (MSP) vnímají umělou inteligenci jako klíčovou službu, nikoli jako budoucí doplněk

Po léta byla umělá inteligence vnímána jako nástroj budoucnosti, volitelné vylepšení pro technologicky vyspělé společnosti nebo doplněk pro zítřejší IT stack. Éra umělé inteligence jako druhořadého tématu však skončila. Komunita poskytovatelů spravovaných služeb (MSP), která byla dlouho v centru inovací malých a středních podniků, nyní vnímá umělou inteligenci nikoli jako budoucí doplněk, ale jako základní infrastrukturu. Dnes, 64 % poskytovatelů spravovaných služeb uvádí že již využívají umělou inteligenci v interních procesech a poskytování služeb. Více než 40 % uvádí, že služby umělé inteligence jsou nyní hlavním rozlišovacím prvkem pro podnikání.

Posun je nenápadný, ale zásadní. Nejde jen o pomoc zákazníkům s implementací umělé inteligence; jde o přepracování samotných základů spravovaných služeb s využitím umělé inteligence. Rychle rostoucí poskytovatelé spravovaných služeb automatizují vynucování politik, detekci hrozeb, zákaznickou podporu, správu identit a dokonce i rozhodování. Vzhledem k tomu, že se předpokládá, že podnikové výdaje na umělou inteligenci prudce vzrostou, $ 309 miliardy Do roku 2032 nebudou organizace s nejlepší pozici k vítězství nutně ty s nejmodernějšími modely velkých jazyků programování (LLM), ale ty s infrastrukturou, která umožní umělou inteligenci stát se reálnou, spolehlivou a škálovatelnou. To staví poskytovatele spravovaných služeb (MSP) přímo do centra pozornosti.

Od nástrojů k infrastruktuře: Bod zlomu v oblasti umělé inteligence

Vývoj umělé inteligence z nástroje produktivity na provozní infrastrukturu přepisuje pravidla pro poskytovatele spravovaných služeb (MSP). V minulosti se klíčové funkce MSP soustředily na monitorování, opravy, zabezpečení a podporu IT prostředí. Tyto úkoly, ačkoli kritické, byly z velké části reaktivní. S umělou inteligencí jsou nyní proaktivní a prediktivní.

Vezměte si například bezpečnost. Umělá inteligence se stává kontrolní rovinou podnikových rizik. Dodavatelé jako CrowdStrike a Palo Alto Networks již hlásí růst tržeb poháněný umělou inteligencí, protože do svých platforem přímo integrují inteligentní detekci a funkce automatizované reakce. Zastaralá infrastruktura s tím jen stěží drží krok.

Pro poskytovatele spravovaných služeb (MSP) tato transformace není teoretická, je operativní. Umělá inteligence se používá k automatizaci vymáhání bezpečnostních politik rychlostí stroje, čímž se snižuje riziko a lidské chyby. Umožňuje proaktivní detekci hrozeb pomocí behaviorální analýzy a detekce anomálií a identifikuje rizika dříve, než se eskalují. Poskytovatelé spravovaných služeb (MSP) také poskytují nepřetržitou podporu prostřednictvím inteligentních chatbotů reagujících na kontext, kteří poskytují pomoc v reálném čase. Orchestrace identit pro onboarding a offboarding je zefektivněna pomocí umělé inteligence, což šetří čas a zvyšuje bezpečnost. Cykly oprav jsou také spravovány na základě informací o zranitelnostech v reálném čase, což zajišťuje, že systémy zůstanou aktuální bez zpoždění způsobených manuálními procesy.

Nejedná se o pilotní projekty. Jde o systémy produkční úrovně, které se nyní zavádějí.

Proč se poskytovatelé spravovaných služeb stávají v první linii zavádění umělé inteligence

Poskytovatelé spravovaných služeb (MSP) mají z jednoduchého důvodu jedinečnou pozici k tomu, aby se stali lídry v oblasti umělé inteligence: již zvládají složitost IT prostředí, na kterých jsou malé a střední podniky (MSP) denně závislé. Zatímco technologickí giganti z velkých podniků mohou udávat standardy ve vývoji modelů a cloudových inovacích, jsou to právě MSP, kdo tyto pokroky uplatňuje pro zbytek ekonomiky.

V mnoha ohledech jsou MSP skutečnou vrstvou pro zavádění umělé inteligence. Převádějí sliby do praxe. To znamená, že jsou v první linii a pomáhají organizacím orientovat se v požadavcích na správu a dodržování předpisů v oblasti umělé inteligence, integrovat umělou inteligenci do architektur s nulovou důvěryhodností, modernizovat koncové body a infrastrukturu pro úlohy umělé inteligence a zajišťovat bezpečnost a odolnost v hybridních prostředích.

Umělá inteligence není jen další nabídkou služeb, stává se základem všech služeb. Poskytovatelé spravovaných služeb (MSP), kteří s umělou inteligencí zacházejí jako s doplňkem, budou mít problém udržet si konkurenceschopnost. Ti, kteří s ní zacházejí jako s infrastrukturou, budou definovat budoucnost spravovaných služeb.

Umělá inteligence nově definuje pojem „řízené“

Co znamená „spravované“ v éře umělé inteligence? Spravované služby byly po léta definovány podporou založenou na SLA, zárukami provozuschopnosti a nákladovou efektivitou. Umělá inteligence dramaticky zvyšuje očekávání.

„Spravováno“ nyní znamená:

• Prediktivní místo reaktivní: Systémy musí detekovat, diagnostikovat a řešit problémy ještě dříve, než si zákazníci vůbec uvědomí jejich existenci.
• Kontextově orientované místo pravidel: Automatizace služeb musí rozumět záměru a přizpůsobovat se různorodému chování uživatelů.
• Neustálá dostupnost místo pracovní doby: Inteligentní agenti poskytují podporu a eskalační cesty 24 hodin denně, 7 dní v týdnu, přizpůsobené každému zákazníkovi.
• Bezpečné již od návrhu: Platformy s umělou inteligencí musí integrovat vynucování bezpečnostních zásad jako výchozí nastavení, nikoli jako překryvnou vrstvu.

Tato změna nutí poskytovatele spravovaných služeb (MSP) k novému obchodnímu modelu, který cení výsledky před úsilím a inteligenci před odpracovanými hodinami. V mnoha případech to vyžaduje přehodnocení nejen nástrojů, které MSP používají, ale i způsobu, jakým strukturují své týmy, školí své zaměstnance a stanovují ceny svých služeb.

Zákazníci očekávají více a rychleji

Vzhledem k tomu, že umělá inteligence nadále zaplavuje podnikové i spotřebitelské technologie, očekávání zákazníků rychle rostou. Firmy, které dříve tolerovaly podporu založenou na požadavcích, nyní očekávají řešení v reálném čase. Manuální aktualizace se zdají být archaické. A vymáhání zásad, které trvá dny místo sekund, je vnímáno jako bezpečnostní riziko, nikoli jako procedurální zpoždění.

Od poskytovatelů spravovaných služeb (MSP) se očekává okamžité zavádění napříč identitami, koncovými body a aplikacemi, čímž se sníží zpoždění a zvýší produktivita od prvního dne. Proaktivní monitorování dodržování předpisů musí být zavedeno, aby se udržel krok s neustále se měnícími standardy, zejména ve vysoce regulovaných odvětvích. Zákazníci stále více požadují integrované nástroje umělé inteligence, které mohou nasadit ve svém vlastním prostředí a které jim umožní převzít kontrolu nad svými daty a rozhodováním. Detailní pozorovatelnost a vysvětlitelnost s využitím umělé inteligence se stávají nezbytnými, což zajišťuje transparentnost, sledovatelnost a důvěryhodnost rozhodnutí založených na umělé inteligenci.

Umělá inteligence nenahrazuje lidský přístup ve spravovaných službách, ale naopak ho vylepšuje. Poskytovatelé spravovaných služeb (MSP), kteří v této nové krajině prosperují, najdou správnou rovnováhu mezi automatizovanou inteligencí a lidským úsudkem, mezi rychlostí a odpovědností.

Vlastnictví vrstvy infrastruktury umělé inteligence

Podniková umělá inteligence může být $ 309 miliardy příležitost, ale kořist nezíská ti, kteří pouze přeprodávají nástroje umělé inteligence. Skutečná hodnota spočívá ve vlastnictví hardwaru, softwaru, identity, dat a přístupu k infrastruktuře, na které umělá inteligence běží. Poskytovatelé spravovaných služeb (MSP), kteří uspějí v integraci umělé inteligence do svých klíčových nabídek, se posunou od poskytovatelů podpory k strategickým partnerům v oblasti infrastruktury.

Aby poskytovatelé spravovaných služeb (MSP) uspěli, musí navazovat partnerství s poskytovateli infrastruktury s nativní umělou inteligencí, kteří jim mohou pomoci s efektivním a bezpečným škálováním. Potřebují vybudovat škálovatelné, bezpečné a sledovatelné vrstvy správy, které nabízejí přehled napříč zákaznickým prostředím. Interní týmy musí být proškoleny v rozvíjejících se dovednostech, jako je rychlé inženýrství, dohled nad modely a správa umělé inteligence v celém jejím životním cyklu. Rozhodující je, že MSP musí poskytovat služby s využitím umělé inteligence, které jsou měřitelné, založené na výsledcích a pro zákazníky snadno použitelné.

Poskytovatelé spravovaných služeb (MSP) tak zajišťují budoucnost svého podnikání, odlišují se na přeplněném trhu a, co je nejdůležitější, pomáhají svým zákazníkům růst rychleji a bezpečněji.

Rok MSP s nativním využitím umělé inteligence

Na rok 2025 se můžeme ohlédnout jako za rokem, kdy umělá inteligence přestala být technologickým trendem a začala se stávat základním očekáváním v oblasti spravovaných služeb. Pro mnoho poskytovatelů spravovaných služeb (MSP) je tento posun již v plném proudu. Vítězi v této nové éře nebudou ti, kteří o umělé inteligenci mluví jako o budoucnosti, ale ti, kteří ji tiše zabudují do struktury všeho, co nabízejí.

Postup se přepisuje. Otázkou už není, zda poskytovatelé spravovaných služeb (MSP) přijmou umělou inteligenci. Jde o to, jak dobře a jak rychle to udělají.