Agenti s umělou inteligencí v roce 2026: Jak je firmy budou používat odlišně

Rok 2026 se chystá znamenat zlomový bod pro agenty umělé inteligence v podnicích. Po několik let humbuku a experimentováníAgenti umělé inteligence se vyvíjejí z působivých demonstrací na spolehlivé obchodní nástroje zabudované do každodenních pracovních postupů, a to díky rychlému pokroku v základních modelech v uplynulém roce – včetně rychlejších, menších modelů, obrovských kontextových oken a řetězová úvahaJak se agenti umělé inteligence stávají mocnými si Firmy, které jsou dostatečně spolehlivé na to, aby se mohly škálovat, se učí, jak nejlépe využívat tyto autonomní programy spolu s lidskými týmy.

Od pilotních projektů k zavedení v běžném provozu

Rok 2025 byl mnohými oslavován jako „rok agenta umělé inteligence,„s téměř každou velkou technologickou společností a bezpočtem startupů, které spouštějí pilotní projekty agentů. Pro většinu organizací však agenti s umělou inteligencí zůstali…“ pilot nebo fáze ověření konceptu v průběhu roku 2025. Průzkumy Studie na konci roku ukázala, že zatímco 62 % společností alespoň experimentovalo s agentní umělou inteligencí, pouze 23 % mělo byť jen jeden agentní systém škálovaný nad rámec pilotního projektu, obvykle pouze v jedné obchodní funkci. V jakékoli dané funkci (jako je IT nebo finance) mělo škálované agenty umělé inteligence maximálně 10 % firem, což podtrhuje, jak brzké přijetí stále probíhá. V roce 2026 se to má změnit. Očekává se, že mnoho raných zkušebních verzí přejde do plného produkčního nasazení, čímž se potenciál umělé inteligence promění v hmatatelnou hodnotu. nedávný přehled odvětví předpovídá, že pokud byl rok 2025 rokem pilotních projektů agentů, rok 2026 bude rokem, kdy firmy konečně promění potenciál umělé inteligence ve spolehlivou automatizaci ve velkém měřítku.

V nadcházejícím roce se pravděpodobně agenti umělé inteligence rozšíří do více funkcí a pracovních postupů, zejména v oblastech, jako je správa IT služeb, výzkum znalostí a zákaznická podpora, kde už dozrály první případy použití agentů. Můžeme dokonce být svědky vzestupu organizací „zaměřených na umělou inteligenci“ – několika průkopnických společností strukturovaných tak, že agenti umělé inteligence řídí klíčové strategie, inovace a zákaznickou zkušenost (nejen pomáhají lidem).

Agenti s umělou inteligencí, kteří jednají, ne jen chatují

Jedním z největších posunů v roce 2026 je vývoj Agenti s umělou inteligencí z pasivních asistentů v aktivní agenty které podnikají kroky. Až donedávna většina firem znala umělou inteligenci jako chatboty nebo analytické nástroje, které reagovaly na výzvy nebo analyzovaly data na požádání. Dnešní agent umělé inteligence je mnohem víc: je to softwarový program schopný jednat autonomně, aby pochopil, plánoval a vykonával úkoly a byl schopen propojit se s nástroji a databázemi, aby splnil cíle uživatele. Jinými slovy, agent může namísto pouhého odpovědi na otázku dostat cíl na vysoké úrovni a zjistit kroky k jeho dosažení, přičemž cestou volá API nebo softwarové nástroje.

V roce 2025 jsme byli svědky první vlny takových agentů – v podstatě LLM (Master Law Manufacturers - specialistů na laboratorní práci) obohacených o základní plánovací a funkční schopnosti. Agent například dokázal rozdělit složitý požadavek („Prozkoumejte naše největší konkurenty a vypracujte strategickou zprávu“) na dílčí úkoly: procházení webu pro informace, použití tabulkového procesoru pro analýzu a následné vytvoření písemného shrnutí. Tito raní agenti byli nedokonalí a někdy vyžadovali hodně úsilí, ale signalizovali nové paradigma, které přesahovalo rámec statických chatbotů.

Rok 2026 upevní éru agentů s umělou inteligencí, kteří jednat autonomně, spíše než čekat na podrobné pokyny. As Výzkumná složka Salesforce položit to, „Rok 2025 přinesl podnikovou umělou inteligenci, která se posunula za hranice jednoduchých pokynů a reaktivního generování textu do nové reality, kde digitální agenti nejen mluví – oni jednají.“ V praxi to znamená, že obchodní agenti proaktivně přebírají celé úkoly nebo pracovní postupy. Místo toho, aby člověk spouštěl každou akci, by agent mohl monitorovat události a převzít iniciativu. Pokud je například v aplikaci zjištěn problém s výkonem, agent s umělou inteligencí by mohl automaticky otevřít tiket, upozornit vývojového agenta, aby chybu analyzoval a opravil, otestoval řešení a nasadil opravu – to vše bez lidského nabádání. Tento druh autonomie řízené událostmi se stane běžnějším a umožní organizacím přejít od reaktivní práce k proaktivním operacím.

Rozhodující je, že tento posun podporuje zlepšená spolehlivost. Raná generativní umělá inteligence často produkovala „halucinace„nebo chyby, které znemožňovaly plně autonomní používání – jev nazývaný „pracovního prostoru„kdy zaměstnanci museli trávit hodiny dvojitou kontrolou výstupů umělé inteligence. V uplynulém roce však nové techniky zvýšily důvěryhodnost agentů. Mezi významné pokroky patří volání funkce, což umožňuje umělé inteligenci bezpečně vyvolávat externí nástroje (např. databáze, kalkulačky) k získání faktických výsledků namísto hádání, a delší kontextová okna, které agentům umožňují zvážit při rozhodování mnohem více podkladových informací nebo dokumentace. Navíc metody školení, jako je myšlenkový řetězec, zlepšily uvažování, takže agenti mohou řešit problémy a spolehlivěji zvládat vícekrokové úkoly. Díky tomuto vývoji mohou společnosti v roce 2026 konečně svěřit agentům vysoce hodnotné procesy ve velkém měřítku s menším počtem selhání. Stručně řečeno, agenti s umělou inteligencí se stávají skutečnými „autonomními kolegy“ – nikoli lidskými náhradami, ale digitálními pracovníky, kteří mohou provádět pokyny a dosahovat výsledků s minimálním dohledem.

Spolupráce mezi člověkem a umělou inteligencí a nové role pracovní síly

Spíše než nahrazovat zaměstnance, agenti umělé inteligence v roce 2026... rozšířit lidské pracovníky a přetvořit pracovní postupy týmuV podnicích převládá vize hybridní pracovní síly kde agenti s umělou inteligencí zpracovávají opakující se nebo datově náročné úkoly, uvolňují lidský personál, aby se mohl soustředit na složitější, kreativnější nebo empatickou práci. Firmy zjistily, že když agenti převezmou dřinu – sestavování zpráv, zadávání dat, tvorbu prvotního obsahu – mohou lidští experti trávit více času strategií, inovacemi a úkoly založenými na vztazích. Například obchodní zástupci, kteří používají agenty s umělou inteligencí k automatizaci kvalifikace potenciálních zákazníků a zadávání dat, mohou investovat svůj čas do budování vztahů s klienty a uzavírání obchodů. Agenti zákaznické podpory se mohou spolehnout na umělou inteligenci pro okamžité načítání historie zákazníků nebo dokonce pro řešení jednoduchých dotazů, což lidským agentům umožňuje věnovat pozornost vysoce hodnotným nebo citlivým případům. Toto spojení člověka a umělé inteligence vytváří... "násobící účinek" o produktivitě: lidé dosahují více s menším vyhořením, protože jejich asistenti s umělou inteligencí se postarají o dřinu v zákulisí.

Rozhodující je, že se firmy učí najít správnou rovnováhu mezi human-in-the-loop dohled. Vedoucí pracovníci firem stále častěji vnímají agenty umělé inteligence jako nástroje k posílení postavení zaměstnanců, nikoli jako autonomní osoby s rozhodovací pravomocí, které fungují izolovaně. „Měli bychom zaměstnancům dát možnost rozhodovat se, jak chtějí agenty využívat, ale ne nutně je nahrazovat v každé situaci,“ radí Maryam Ashoori, expert na umělou inteligenci ve společnosti IBM. V praxi to znamená, že každý tým určí, které úkoly bezpečně deleguje na umělou inteligenci a kde musí lidský úsudek zůstat ústředním bodem.

Rutinní a dobře definované procesy (jako je přepisování a shrnování schůzek nebo kontrola stavu zásob) lze přenést na agenty, zatímco cokoli, co vyžaduje rafinovaný úsudek, kreativitu nebo mezilidské dovednosti, stále zahrnuje lidi. Organizace také zavádějí jasné eskalační cesty: pokud agent s umělou inteligencí narazí na okrajový případ nebo nespokojeného zákazníka, může rychle zasáhnout lidský nadřízený.

V roce 2026 se také objeví nové role a metriky, jak se firmy přizpůsobují umělé inteligenci.spolupracovníciVývojáři se například přesouvají od čistého kódování k tomu, aby se stali „architekty inteligence“, kteří řídí a kurují práci agentů umělé inteligence. Spíše než psaní nízkoúrovňového kódu mnoho programátorů popíše zamýšlenou funkcionalitu v přirozeném jazyce a nechá agenty generovat a testovat kód – trend, který někteří nazývají „programování v přirozeném jazyce“ nebo „…kódování vibrací. "

To neznamená, že lidští vývojáři jsou zastaralí; místo toho fungují jako manažeři a koučové pro své asistenty s umělou inteligencí, ověřují výstupy a řeší okrajové případy. Ve skutečnosti se objevuje nová generace „nativních inženýrů s umělou inteligencí“ – profesionálů, kteří jsou zběhlí v práci s umělou inteligencí a dokáží integrovat více agentů do složitých projektů. Salesforce předpovídá že týmy, které formalizují tyto postupy programování ve dvojicích umělá inteligence a člověk, budou dodávat funkce o 30–50 % rychleji, a to díky kombinaci odborných znalostí zkušených inženýrů s rychlostí a šíří znalostí agentů umělé inteligence.

Dokonce i způsob, jakým firmy měří svou pracovní sílu, se může změnit. Někteří odborníci předpovídají, že se „počet agentů“ stane klíčovou metrikou v organizacích. Místo toho, aby manažer říkal „náš tým má 100 zaměstnanců“, mohl brzy říct „máme 100 zaměstnanců a 50 agentů umělé inteligence pracujících napříč odděleními“. V tomto smyslu by každý znalostní pracovník mohl mít ve svém osobním pracovním postupu jednoho nebo více agentů umělé inteligence, kteří by fungovali jako jeho neúnavní asistenti. Důležité je, že lidé zůstanou v centru rozhodování a dohledu. Kulturní posun spočívá v tom, že zaměstnanci na všech úrovních si zvyknou delegovat určité úkoly na umělou inteligenci a spolupracovat s agenty jako součást svého týmu. Společnosti, které investují do zvyšování kvalifikace svých zaměstnanců, aby mohli efektivně pracovat s umělou inteligencí – léčba Plynulost umělé inteligence jako klíčová pracovní dovednost – bude mít konkurenční výhodu.

Orchestrace multiagentních systémů

Dalším způsobem, jakým budou firmy v roce 2026 využívat agenty umělé inteligence odlišně, je nasazení více specializovaných agentů, kteří spolupracují, spíše než spoléhat se na jednu univerzální umělou inteligenci, která udělá všechno.

Rané zavádění umělé inteligence v podnicích často začínalo s jedinými „kopiloty“ jako asistenty pro jednotlivé úkoly (například s jednou umělou inteligencí, která odpovídala na zákaznické chaty). Firmy však objevují limity izolovaných agentů. Osamělý agent může být výkonný, ale nakonec se stane „digitálním slepým ostrovem“ – může vynikat v jednom úzkém úkolu, ale nemůže se škálovat napříč organizací ani zvládat složitější, mezioborové procesy.

Budoucnost představuje orchestrovanou pracovní sílu umělé inteligence: primární orchestrační agent koordinuje skupinu menších expertních agentů, z nichž každý se specializuje na určitou oblast (finance, IT, marketing atd.), podobně jako oddělení ve firmě. Orchestrátor se stará o plánování na vysoké úrovni a deleguje dílčí úkoly příslušnému specializovanému agentovi. Tento přístup odráží efektivní lidské týmy – specializaci v kombinaci s koordinací shora dolů – a slibuje větší škálovatelnost a spolehlivost než jedna velká monolitická umělá inteligence, která se stará o vše.

První uživatelé se k nim již přibližují. multiagentní systémyDo roku 2026 mnoho podniků implementuje více agentů umělé inteligence, kteří budou spolupracovat na automatizaci komplexních pracovních postupů. Například v prodejním procesu může jeden agent autonomně vyhledávat potenciální zákazníky a kvalifikovat je a poté je předat jinému agentovi, který připravuje personalizované prodejní e-maily, zatímco třetí agent analyzuje metriky kampaně – to vše koordinuje zastřešující „manažer“ umělé inteligence.

Tento druh dělby práce umožňuje každému agentovi být jednodušší a soustředěnější, což snižuje chyby. Rok 2026 by ve skutečnosti mohl být rokem specializovaní agenti s umělou inteligencí: firmy nasadí desítky malých, doménově specifických agentů zaměřených na jasné cíle, spíše než univerzální umělou inteligenci. Každý agent může být optimalizován pro svou specializaci (například účetní agent s hlubokým vzděláním v oblasti finančních pravidel nebo personální agent zběhlý v náborových procesech).

Aby multiagentní ekosystémy fungovaly, budou firmy i nadále investovat do frameworků pro orchestraci agentů. Koordinace mnoha autonomních agentů není triviální – vyžaduje, aby agenti komunikovali, sdíleli stav nebo kontext a nešlapali si navzájem na paty. Dalším základem je integrovaný kontext: všichni agenti čerpají ze sdíleného, ​​jednotného zdroje dat nebo paměti, takže každé rozhodnutí zohledňuje relevantní podnikové znalosti. Mnoho společností se potýká s rozptýlenými, izolovanými daty, což umělé inteligenci ztěžuje získání plného kontextu. V roce 2026 se očekává velké úsilí o propojení zdrojů dat a poskytování „přesných“ kontextové inženýrství„pro agenty. Úspěšné implementace budou pravděpodobně využívat centralizované znalostní báze nebo vektorové databáze které může dotazovat více agentů. A konečně, robustní multiagentní správa si nástroje pro pozorovatelnost jsou potřebné k monitorování všech těchto pohyblivých částí.

V roce 2026 panuje shoda v tom, že orchestrace bude klíčová pro umělou inteligenci v podnikovém měřítku. Cílem je „agentní podnik“, kde se lidé, agenti umělé inteligence, aplikace a data plynule integrují na jedné platformě, čímž se rozpustí oddělené prostory a umožní autonomní procesy v celé společnosti. Dosažení této vize bude cesta trvající několik let, ale rok 2026 položí klíčové základy (společné platformy, standardy interoperability, paměťové vrstvy atd.) pro tuto agenty řízenou budoucnost.

Důvěra, správa věcí veřejných a vzestup „stínové umělé inteligence“

Vzhledem k tomu, že firmy v roce 2026 nasazují více agentů s umělou inteligencí, stávají se důvěra a řízení faktory, které ovlivňují osud, nebo neúspěch. Mantrou pro rok 2026 je, že firmy musí vyvážit autonomii umělé inteligence s lidský dohled v každém kroku. Konkrétně to znamená zavedení přísných rámců řízení – od oprávnění a monitorování až po bezpečnostní opatření – s tím, jak se agenti umělé inteligence stávají nedílnou součástí provozu.

Jednou z nově vznikajících výzev je riziko „stínoví agenti umělé inteligence„fungující bez řádného dohledu. Stejně jako vzniklo „stínové IT“, když zaměstnanci přijali neautorizované aplikace, můžeme vidět dobře míněné zaměstnance, kteří tiše používají agenty umělé inteligence nebo automatizační skripty, které nebyly prověřeny IT oddělením ani oddělením dodržování předpisů. Odborníci varují, že neschválení agenti se širokým přístupem by mohli fungovat jako nemonitorovaní digitální insideři, což by vytvořilo obrovské slepé místo pro bezpečnost.

Do roku 2026 začnou progresivní správní rady a CIO klást agentům umělé inteligence „stejné otázky, které kladou lidem: kdo smí co dělat, s jakými daty a pod čím dohledem?“. Společnosti budou potřebovat zásady pro inventuru všech spuštěných agentů umělé inteligence a pro zabránění proklouznutí nepovolené automatizace. Součástí vláda bude zahrnovat i jasné odpovědnostPokud agent umělé inteligence udělá chybu, například smaže záznamy nebo provede neoprávněnou transakci, bude za to stále zodpovědný člověk v organizaci. Vedoucí pracovníci si uvědomují, že nelze vinit pouze „umělou inteligenci“ – potřebují auditní záznamy, aby bylo možné sledovat každou akci agenta a identifikovat, kdo daného agenta nasadil nebo schválil.

Aby si firmy v roce 2026 vybudovaly důvěru, zavádějí několik osvědčených postupů. Průhlednost si vysvětlitelnost jsou klíčové: firmy budou požadovat, aby agenti umělé inteligence poskytovali zdůvodnění nebo důkazy pro svá rozhodnutí, nebo alespoň aby ​​jejich rozhodovací proces mohl být následně auditován. To by mohlo zahrnovat vedení záznamů o „myšlenkovém procesu“ agenta (jeho výzvách, volání nástrojů a mezilehlých závěrech), aby si lidé mohli prohlédnout, jak dospěl k určité akci. Firmy také přijímají testování a simulace v sandboxu jako standardní postup. Než se agent umělé inteligence nechá volně pohybovat v produkčním systému, může být otestován v kontrolovaném prostředí nebo „digitální dvojčesimulace

Dalším zaměřením správy a řízení jsou bezpečnostní sítě a mechanismy pro vrácení změn. Společnosti budou trvat na tom, že každá autonomní akce je vratná, pokud se něco pokazí. Například pokud je agentu umělé inteligence povoleno provádět změny (například úprava cen nebo aktualizace databáze), měl by existovat automatický způsob, jak tyto změny vrátit zpět nebo agenta zastavit, pokud se odchýlí od scénáře.

Navíc dodržování předpisů a etický Do návrhu agentů budou začleněny pokyny. Regulované sektory (finance, zdravotnictví) budou programovat agenty s omezeními, aby například nezveřejnili citlivá data nebo neporušovali předpisy. Také uvidíme, jak více organizací vytváří výbory pro řízení umělé inteligence nebo jmenuje pracovníky pro řízení rizik umělé inteligence, kteří budou dohlížet na její nasazení.

Nakonec společnosti, které uspějí s agenty umělé inteligence ve velkém měřítku, budou ty, které budou brát řízení a strategii stejně vážně jako inovace. Lídři v oblasti umělé inteligence zdůrazňují, že udržitelná budoucnost umělé inteligence vyžaduje dvě věci současně: robustní řízení a strategii umělé inteligence a jasnou strategii umělé inteligence zaměřenou na obchodní hodnotu. Řízení zajišťuje, že umělá inteligence pracuje s lidmi a v rámci stanovených hranic, a strategie zajišťuje, že umělá inteligence je aplikována tam, kde skutečně generuje ekonomickou hodnotu, a ne jen všude jen tak pro ni samotnou. V roce 2026 očekáváme, že se společnosti posunou od počáteční mentality „zlaté horečky v oblasti umělé inteligence“ (kdy některé firmy přijaly umělou inteligenci bez jasného plánu) k pragmatičtější integraci. Lídři si budou klást těžké otázky ohledně návratnosti investic a rizika. Spíše než „umělá inteligence pro všechno“ identifikují konkrétní případy použití s ​​vysokou návratností investic k agentizaci – a zajistí, aby měli k dispozici dohled a školení, aby tak mohli činit zodpovědně.

Nové konkurenční výhody a příležitosti

Vzhledem k tomu, že se agenti umělé inteligence v roce 2026 stanou běžnými obchodními nástroji, stanou se také novými zdroji konkurenční výhody a inovací. Jednou fascinující předpovědí je, že Identita značky bude stále více definována jejími agenty umělé inteligenceJelikož zákazníci interagují se společnostmi prostřednictvím digitálních agentů (na webových stránkách, v aplikacích, v servisních centrech), kvalita a osobnost těchto agentů s umělou inteligencí silně ovlivňují zákaznickou zkušenost.

Jinými slovy, pokud asistent vaší banky s umělou inteligencí poskytuje rychlé, personalizované a empatické služby, zákazníci si tuto pozitivní zkušenost spojí s vaší značkou – zatímco neohrabaná a generická umělá inteligence by je mohla odradit. Hluboká personalizace se stane normou; spotřebitelé si již zvykají na umělou inteligenci, která si pamatuje jejich historii a preference v interakcích. Společnosti, které nasazují agenty s… "relační inteligence" – což znamená, že si umělá inteligence pamatuje kontext z minulých interakcí a přizpůsobuje reakce na míru – budou vyčnívat, zatímco ty, které nabízejí univerzální boty, začnou působit zastarale. To vyvíjí tlak na firmy, aby investovaly do přizpůsobení agentů umělé inteligence (jejich tónu, znalostí a integrace s daty zákazníků) jako formy excelence v digitálním zákaznickém servisu.

Agenti s umělou inteligencí také otevírají nové zdroje příjmů a obchodní modely. Například agenti, kteří autonomně shromažďují a analyzují data, by mohli umožnit nové nabídky dat jako služby. Agenti, kteří optimalizují spotřebu energie nebo řetězec dodavatelů mohly by být klientům nabízeny jako prémiové produkty „inteligentní automatizace“. V softwarové oblasti pravděpodobně uvidíme rostoucí trh pro samotné agenty umělé inteligence. S nástupem modelů a nástrojů umělé inteligence s otevřeným zdrojovým kódem si může jakýkoli vývojář nebo malá společnost vytvořit užitečného agenta – a případně ho prodat ostatním.

Také očekáváme, že agenti umělé inteligence budou hnací silou inovací v oblastech, které historicky zaostávaly v automatizaci. Například kybernetická bezpečnost se transformuje díky proaktivním agentům umělé inteligence. Bezpečnostní agenti nemohou jen reagovat na útoky, ale mohou hrozby autonomně vyhledávat a dokonce se chovat jako "samoléčivý imunitní systém". Do konce roku 2026 by firmy mohly přejít od tradičních perimetrických obranných systémů k tomu, aby nechaly autonomní bezpečnostní agenty monitorovat „stav“ obchodních procesů a automaticky izolovat jakékoli anomálie nebo narušení v reálném čase.

Tento přístup řízený agenty by mohl eliminovat velkou část rutinních bezpečnostních upozornění, takže se lidští analytici mohou soustředit na pokročilé vyhledávání hrozeb. Další doménou je rozhodování v podnikuDíky agentům schopným rychle simulovat scénáře by manažeři mohli využít agenty umělé inteligence k provádění složitých analýz „co kdyby“ před přijetím důležitých rozhodnutí. Rychlost, s jakou umělá inteligence dokáže zpracovávat čísla a modelovat výsledky, znamená, že firmy mohou prozkoumat mnohem více alternativ a optimalizovat strategie způsobem, který by dříve nebyl možný ručně.

Dokonce udržitelnost a provoz z toho bude mít prospěch. Společnosti zkoumají agenty, kteří průběžně sledují a optimalizují spotřebu energie, emise z dodavatelského řetězce a další environmentální metriky. Do roku 2026 by standardní správa umělé inteligence mohla zahrnovat měření dopadu samotných operací umělé inteligence na životní prostředí – např. optimalizaci pracovních zátěží umělé inteligence pro nižší spotřebu energie a vody. To naznačuje, že agenti nejen zefektivňují podnikání, ale také pomáhají plnit cíle ESG (environmentální, sociální, správní) prostřednictvím inteligentního řízení zdrojů.

A konečně, zavedení agentů s umělou inteligencí ve velkém měřítku by mohlo změnit konkurenční dynamiku napříč odvětvími. Ti, kteří využívají agenty k rychlejšímu a inteligentnějšímu provozu, donutí ostatní, aby je následovali, nebo zaostávají. Organizace, které se drží manuálních procesů, se mohou ocitnout ve vážné nevýhodě, pokud jde o náklady, rychlost a přizpůsobivost, ve srovnání s konkurenty „vylepšenými umělou inteligencí“. Podobně jako podniky, které s přijetím internetu nebo mobilních technologií přišly pozdě, i společnosti, které agenty s umělou inteligencí přijímají pomalu, riskují ztrátu efektivity a podílu na trhu ve prospěch automatizovanějších konkurentů.

2026 a Beyond

V roce 2026 se agenti umělé inteligence mění z nově vznikající experimentální technologie na základní součást pracovního postupu. Firmy budou agenty umělé inteligence používat jinak než dříve – ne jako fádní chatboty nebo izolované piloty, ale jako integrované digitální kolegy a vlastníky procesů integrované napříč celým podnikem. Základní změna se týká rozsahu a myšlení: agentům umělé inteligence budou svěřovány úkoly kritické pro misi (v rámci dobře definovaných rámců) a zaměstnanci s těmito agenty budou rutinně spolupracovat na dosažení výsledků. Společnosti, které tento přechod úspěšně zvládnou, mají potenciál dosáhnout významného zvýšení produktivity, inovací a konkurenční výhody. Těchto zisků však bude dosaženo pouze tehdy, pokud organizace spojí přijetí s odpovědností. To znamená investice do připravenosti dat, školení zaměstnanců a silných rámců správy a řízení, aby se zajistilo, že agenti umělé inteligence budou efektivní a v souladu s obchodními cíli.

V roce 2026 očekáváme první úspěšné příběhy podniků, které mají "agentifikovaný" klíčové pracovní postupy – například firma, která využívá flotilu agentů k o 50 % rychlejšímu provozu back-office, nebo zákaznický servis, kde agenti s umělou inteligencí bezproblémově zpracují 80 % dotazů a předávají lidem pouze ty nejnáročnější případy. Tyto případové studie pravděpodobně prokáží hodnotu agentů s umělou inteligencí a podpoří jejich širší přijetí. Výzvy však přetrvávají. Plně autonomní agenti s „obecnou umělou inteligencí“ jsou stále spíše teorií než realitou – většina agentů bude vynikat v úzkých oblastech a bude fungovat pod lidským dohledem. Problémy jako etické AI použití, předsudeka bezpečnost bude vyžadovat neustálou bdělost. A organizace se metodou pokusů a omylů naučí, které procesy skutečně prospívají automatizaci agentů a které ne.

Celkově vzato se rok 2026 chystá být rokem, kdy agenti umělé inteligence vyrostou: od humbuku k praktickému, škálovatelnému využití. Firmy je budou používat odlišně tím, že je začlení do struktury svých operací, podobně jako počítače nebo internet v minulých desetiletích. Nejlepších výsledků pravděpodobně dosáhnou společnosti, které s agenty umělé inteligence zacházejí jako s partnery – posilují lidské silné stránky a nejen snižují náklady. Cílem pro rok 2026 a dále je jednoznačně první cíl: využít agentní umělou inteligenci k posílení postavení lidí a posunu podnikání vpřed, a zároveň udržet lidstvo v obraze.

Při pečlivé implementaci by nás tato nová éra agentů umělé inteligence skutečně mohla osvobodit od dřiny a uvolnit vyšší úroveň kreativity a produktivity v celém podniku. Nadcházející rok ukáže, které společnosti dokážou tuto rovnováhu zvládnout a proměnit slib agentů umělé inteligence v udržitelnou realitu. Jedním z prvních příkladů toho, jak to bude vypadat v praxi, je plánované nasazení novinářů umělé inteligence ve velkém měřítku společností Unite.ai v roce 2026, jejichž cílem je lépe a včas informovat veřejnost prostřednictvím specializovaných novinářů umělé inteligence, z nichž každý má svou vlastní odlišnou osobnost – což ilustruje, jak lze agenty umělé inteligence promyšleně nasazovat ve velkém měřítku, aby rozšířili lidskou žurnalistiku, spíše než aby ji nahradili.

Jedna věc je jasná: podniky, které se naučí efektivně nasazovat agenty umělé inteligence, získají bezprecedentní schopnost škálovat znalosti, realizaci a rozhodování. Ty, které se nedokážou přizpůsobit, nejenže zaostanou – budou stále více nahrazovány organizacemi, které to dokážou.