Pokroky v AI ve zdravotnictví – Zaostřeno od Nathana Wanga

Umělá inteligence se rychle stává jedním z klíčových faktorů pokroku ve zdravotnictví. Před RE•WORK – AI na Healthcare Summit v Bostonu, zeptali jsme se Nathana Wanga – Deep Learning/Medical Imaging Researcher at Johns Hopkins University jeho myšlenky na toto téma. Zde je to, co k tomu řekl:

Co je podle vás nejdůležitějším pokrokem umělé inteligence ve zdravotnictví?

V posledních letech tento obor udělal velké pokroky v interpretaci modelů. Schopnost intuitivně pochopit „důvody“ naší umělé inteligence nám jako výzkumníkovi pomáhá vytvářet robustnější a přesnější modely. Doufejme, že lékaři a pacienti budou nakonec schopni těmto systémům umělé inteligence více důvěřovat.

Co si myslíte, že bude AI vrcholným úspěchem v oblasti zdravotní péče a výsledků pacientů?

Myslím, že vrcholný úspěch AI teprve přijde. Mám pocit, že až se hluboká genomika a radionika stane důležitější, AI bude hrát ještě větší roli než dnes.

Jaké jsou nedávné výhry z projektu AI, na kterém pracujete? Jakým výzvám jste během něj čelili? Jak jste je překonali?

Moje práce ve společnosti Johns Hopkins zahrnuje intraoperační obrazovou analýzu založenou na hlubokém učení, zejména rozlišování mezi rakovinnými a nerakovinnými tkáněmi v lidské mozkové kůře ze snímků z optické koherentní tomografie (OCT). Významnou výzvou, které jsem čelil, bylo navrhnout model umělé inteligence, který by dobře zobecňoval data od pacientů mimo trénovací sadu. Přestože hluboké sítě vynikají v získávání skrytých vzorců, ty nejsnáze naučitelné vzorce nejsou vždy správné. Proto je důležité používat různé metody normalizace a transformace dat. V mém projektu jsem zjistil, že textura obrazu je velmi užitečná ve schématu souborového učení, takže spolu funguje jak hluboké učení, tak klasické rozpoznávání vzorů.

Jak bude AI zakořeněna v klinickém pracovním postupu za 5 až 10 let? Jaké budou tedy budoucí trendy?

Vidím, že umělá inteligence bude stále více asistovat odborníkům v průběhu klinického pracovního postupu od diagnózy po léčbu. Umělá inteligence se osvědčila nejen ve včasné diagnostice a screeningu, ale také předpovídá dlouhodobou prognózu. Zapojením se do včasné léčby, kterou lze pomocí umělé inteligence zpřesnit a zefektivnit, mohou lidé očekávat delší a zdravější život.

Na co se nejvíce těšíte při vystoupení na AI Healthcare Summit?

Význam a dopad umělé inteligence ve zdravotnictví se jasně odráží v působivém panelu odborných řečníků z různých průmyslových odvětví a oblastí výzkumu. Těším se, že se z první ruky dozvím o popředí umělé inteligence v oblastech sousedících s mými a zapojím se do inspirativních rozhovorů, které by pozitivně ovlivnily směr mého výzkumu.

Chcete se dozvědět více?

Nathan bude mluvit o nadcházejícím AI na Healthcare Summit ve dnech 13.–14. října 2022 v Bostonu, MA. Připojte se k němu a mnoha dalším odborníkům na AI/ML a Deep Learning, abyste se dozvěděli více o nejnovějších trendech a příležitostech ve zdravotnictví.

Early Bird Pass končí v pátek 2. září so zarezervujte si své místo ještě dnes.

Použijte slevový kód: UNITEAI pro 20% slevu.

Pro více informací kontaktujte [chráněno e-mailem].