Санкциите на САЩ имат обратен ефект: AI чиповете на Huawei ускоряват самоувереността на Китай

Huawei Technologies се готви да достави масово чифт усъвършенствани чипове с изкуствен интелект – Издигане 910C и предстоящия Ascend 920 – отбелязвайки голям момент в глобалната арена на AI хардуера. Тези нови чипове са готови да запълнят празнотата, оставена от експортните ограничения на САЩ, които ограничиха достъпа на Китай до първокласни AI ускорители от американски фирми като Nvidia. 

Ходът на Huawei не само подчертава решимостта на Китай да върви напред в самоувереността на полупроводниците, но също така предвещава потенциално пренареждане на глобалната верига за доставки на ИИ. В атмосферата на технологично напрежение между САЩ и Китай, амбициите на компанията за чипове са настроени да отекнат далеч отвъд вътрешния й пазар, намеквайки за ново раздвоение в световните екосистеми за развитие на ИИ.

Чиповете Ascend на Huawei имат за цел да запълнят празнотата на Nvidia

Според източници, цитирани от Ройтерс, Huawei ще започне масови доставки на своя Ascend 910C AI чип за китайски клиенти още през май. Съобщава се, че първоначалните доставки вече са извършени, сигнализирайки готовността на Huawei да се намеси в пробива, създаден от американските забрани за графичните процесори от висок клас на Nvidia. 

910C е авангарден AI процесор, проектиран да отговаря на производителността на Флагманът на Nvidia H100 ускорител чрез изобретателни средства: той пакетира два от предишното поколение 910B чипове на Huawei в един модул. Тази интеграция на чиплети ефективно удвоява изчислителната мощност и паметта, осигурявайки производителност, сравнима с H100 на Nvidia, който е забранен за Китай от 2022 г.

Ascend 910C не е изцяло нова архитектура, а по-скоро еволюционен ъпгрейд, използващ патентованата на Huawei Архитектура на Да Винчи. С приблизително 780–800 TFLOPS AI производителност (в BF16/FP16 прецизност), той постига около 60% от производителността на Nvidia H100 при определени задачи – значително постижение предвид текущите производствени ограничения в Китай. 

Чипът поддържа основни AI рамки (като TensorFlow и PyTorch) в допълнение към собствените на Huawei MindSpore, което го прави относително практично за приемане от китайските компании. Като предлага местна алтернатива с висока производителност, Huawei ефективно запълва празнината, оставена от отсъствието на Nvidia. Моментът е подходящ: само преди седмици правителството на САЩ затегна правилата за износ, блокиране на AI чипове на Nvidia само за Китай “H20” без лиценз. С усъвършенствания силикон на Nvidia внезапно извън границите, 910C на Huawei пристига като спасителен пояс за китайската технологична индустрия – разработен според нейните собствени условия. Този ход гарантира, че китайските AI лаборатории и центрове за данни могат да продължат да обучават големи AI модели и да внедряват усъвършенствани анализи, макар и на домашен хардуер. Накратко, новите доставки на чипове на Huawei сигнализират, че китайските фирми няма да останат блокирани от геополитиката; вместо това те се ориентират към местни решения, за да запазят своите AI амбиции на пистата.

Ascend 910 (Huawei)

Санкциите на САЩ стимулират технологичната самоувереност на Китай

Натискането на Huawei към AI чипове от висок клас се случва на фона на засилване на технологичната „студена война“ между Съединените щати и Китай. Вашингтон наложи последователни кръгове на контрол върху износа, за да ограничи достъпа на Китай до авангардни полупроводници, позовавайки се на опасения за националната сигурност. 

Те включват забраната от края на 2022 г. за графичните процесори A100/H100 на Nvidia за Китай, разширена през 2023/24 г., за да обхване дори съкратени версии (като A800, H800 и H20 на Nvidia), както и подобни ограничения за усъвършенствани процесори от AMD (серия MI300). Намерението е да се попречи на напредъка на Китай в ИИ и суперкомпютрите, но нежеланото последствие става очевидно: ограниченията стимулират стремежа на Китай към самодостатъчност на полупроводниците. Пекин наля огромни инвестиции в сектора на чиповете (включително подкрепян от държавата $47.5 милиарда "Голям фонд" за полупроводници), а компании като Huawei са върхът на копието за тези усилия.

Изграждането на AI чипове от световна класа под санкции не е лесна задача. Huawei трябва да преодолее технологичната блокада на САЩ, която прекъсна достъпа й до най-доброто производство на силиций и IP. Ascend 910C предоставя пример за находчивост. Съобщава се, че част от чипа е произведена от водещата леярна в Китай, СМИК, по 7-нанометров процес. В допълнение, Huawei трябваше да прояви креативност в снабдяването с компоненти: някои единици 910C може да включват чипове, първоначално произведени от TSMC за трета страна (Sophgo), които са придобити чрез посредници. Американските регулатори са съобщава се, че разследва такива решения, подчертавайки колко внимателно следи Вашингтон за избягване на санкции. 

Huawei отрича да използва незаконни части, а TSMC твърди, че вече не доставя директно Huawei. Междувременно критична памет като HBM (памет с висока честотна лента) за тези AI платки също може да бъде набавена чрез посредници, като се има предвид, че водещите производители на памет също са обект на натиск от САЩ. Всичко това илюстрира сложната динамика на котка и мишка в играта: китайските технологични гиганти са принудени да правят иновации и да импровизират, за да преодолеят бариерите, като по този начин те постепенно намаляват зависимостта на страната от западните технологии.

Далеч от това да спре развитието на ИИ в Китай, натискът от санкциите изглежда го ускорява. При липсата на чипове от САЩ, екип от китайски компании се втурва да запълни празнотата. Към серията Ascend на Huawei се присъединява нарастваща гама от вътрешни AI чипове от играчи като Baidu (чипове Kunlun), Alibaba (подразделение T-Head), стартираща компания Biren Technology и други. Дори сравнително млади фирми сега навлизат на пазар, отдавна доминиран от Nvidia. 

Този прилив на иновации предполага, че Китай е решен да контролира собствената си съдба в ерата на ИИ. Китайските власти имат дори неофициално посъветва местните технологични компании да дадат приоритет на местните чипове пред чуждестранните алтернативи, осигурявайки изградена клиентска база за произведения в Китай силиций. Незабавната печалба от тази стратегия е приемствеността – китайските компании могат да продължат да обучават AI модели без прекъсване. Дългосрочната печалба може да бъде стабилна, родна полупроводникова екосистема, която е много по-малко уязвима на външни шокове. По същество технологичното съперничество между САЩ и Китай навлезе в нова фаза: фаза, в която контролът върху износа и технологичните забрани се посрещат с еднаква и противоположна сила на вътрешните иновации. Новите чипове на Huawei са осезаем резултат от тази динамика.

Пазарното господство на Nvidia е изправено пред ново предизвикателство

Години наред Nvidia се радва на почти неоспоримо лидерство на пазара на AI чипове в световен мащаб, като нейните графични процесори служат като работни коне за машинно обучение както в индустрията, така и в научните изследвания. Това господство се превърна в процъфтяващ бизнес – досега. Тъй като китайският пазар е ефективно ограден от политиката на САЩ, Nvidia се готви за финансовата криза.

Вследствие на последните ограничения акциите на Nvidia получи забележим удар (спад от близо 7% след новините) на фона на опасенията на инвеститорите от загуба на продажби. Компанията дори предупреди, че може да се наложи да отпише до 5.5 милиарда долара в инвентар, създаден за Китай, който вече не може да се продава свободно. Анализаторите са изчислили че ако САЩ продължат да затягат износа на чипове, Nvidia може в крайна сметка да загуби десетки милиарди долари потенциални приходи от китайския пазар. За компания, която през 2024 г. за кратко достигна пазарна капитализация от 1 трилион долара на гърба на ентусиазма на AI, загубата на достъп до един от най-големите технологични пазари в света е сериозна пречка.

Появата на Huawei като жизнеспособен GPU конкурент по този начин представлява двойно предизвикателство към Nvidia. Първо, това заплашва да подкопае дела на Nvidia в Китай, втората по големина икономика, която беше ключов източник на растеж. Китайските технологични гиганти и облачни доставчици, които някога са купували чипове на Nvidia с хиляди, сега са силно стимулирани – от необходимост и политика – да преминат към местни алтернативи. Това предимство в цената, съчетано с геополитически попътни ветрове, означава, че Nvidia може да види значителна част от китайската си клиентска база да мигрира към собствени чипове. 

Второ, успешното внедряване на AI чиповете на Huawei може в крайна сметка да вдъхне доверие (и капитал) на други пазари за решения, различни от Nvidia. Въпреки че е малко вероятно западните компании да заменят хардуера на Nvidia с китайски чипове в скоро време поради търговски ограничения и опасения за сигурността, самото съществуване на надеждна алтернатива подчертава, че технологичната преднина на Nvidia не е непреодолима.

Въпреки това, глобалното господство на Nvidia не пада за една нощ. Графичните процесори на компанията все още определят златния стандарт за производителност на AI и имат дълбоко вкоренена софтуерна екосистема, с която Huawei и други трябва да се конкурират. Извън Китай Nvidia остава изборът по подразбиране за AI инфраструктура и дори в Китай предишните поколения на Nvidia (като GPU, еквивалентни на A100) все още се използват, където са налични. 910C на Huawei, колкото и впечатляващ да е, работи с около 60–70% от производителността на най-новия флагман на Nvidia в много сценарии. Освен това Huawei ще трябва да докаже, че може да произвежда тези чипове в обем и да ги поддържа със софтуер и общности на разработчици. 

Пазарната позиция на Nvidia на Запад засега е сигурна, подкрепена от експлозивното търсене на AI в световен мащаб (от Силиконовата долина през Европа до Индия), което далеч надхвърля предлагането. Истинският тест ще бъде дали следващото поколение чипове на Huawei може да намали още повече разликата. Ако Huawei успее да изпълни това обещание, това ще затвърди ролята на компанията като сериозен дългосрочен съперник в AI силикона, поне в рамките на нейната сфера на влияние.

(Unite AI/Alex McFarland)

Към раздвоена AI екосистема?

Последните ходове на Huawei подчертават по-широка тенденция: потенциалното раздвояване на глобалната AI екосистема на две паралелни релси. От една страна, САЩ и техните съюзници продължават да напредват с чипове от компании като Nvidia, AMD и Intel, заедно със специализирани AI ускорители от Google (TPU) и други. От друга страна, Китай бързо изгражда собствен набор от хардуер и софтуер за изкуствен интелект – от чипове като серията Ascend до рамки като MindSpore – до голяма степен несъвместими или изолирани от западните вериги за доставки. Ако тази тенденция продължи, можем да станем свидетели на свят, в който развитието на AI в Китай се основава на китайски процесори, работещи в китайски центрове за данни, докато останалият свят работи на западни чипове.

Насърчаването на Пекин за фирмите да използват местни технологии и забраните на Вашингтон върху износа на чипове заедно вбиват този клин още повече. Глобалната AI надпревара всъщност може да се раздели на отделни ленти: всяка страна да се състезава със собствена технология, правила и стандарти.

Такова разделение носи дълбоки последици. В близко бъдеще обръщането на Китай към саморазчитащ се AI хардуер гарантира, че може да преследва авангардни AI изследвания (от големи езикови модели до усъвършенствано компютърно зрение), без да моли Силиконовата долина за инструменти. Това е от жизненоважно значение за стремежите на Китай да бъде лидер в ИИ до 2030 г. – цел, залегнала в националната му стратегия.

В по-дългосрочен план обаче отделянето на AI екосистемите може да доведе до намалена оперативна съвместимост и обмен на знания между Изтока и Запада. Днес модел на машинно обучение, разработен в една държава, често може да бъде споделен и работещ другаде, ако приемем, че хардуерът е наличен; утрешният раздвоен пейзаж може да усложни този поток. Например, инженерите, владеещи софтуера на Nvidia, може да не преминат лесно към програмиране на чиповете Ascend на Huawei и обратно. Може да се наложи компаниите и изследователите да се специализират за една екосистема, което потенциално ограничава сътрудничеството.

От друга страна, конкуренцията между две AI суперсили може да стимулира иновациите: всяка страна ще бъде принудена да надмине другата, вероятно ускорявайки напредъка в дизайна на чиповете и възможностите на AI с невероятно темпо. Може да видим появата на различни подходи към изчисленията с ИИ – може би нови архитектури или оптимизации в Китай, които се различават от тези на Запад – обогатявайки глобалния иновационен пул, но също така създавайки технически бариери между двете сфери.

За глобалната верига на доставки това разделение означава адаптация. Производителите, доставчиците на облачни услуги и дори по-малките нации ще бъдат изправени пред избор към коя екосистема да се приспособят или как да свържат и двете. Това може да доведе до дублиране на инвестиции в паралелни инфраструктури – скъпи, но се считат за необходими за стратегическа автономия. Държавите в Европа или Азиатско-Тихоокеанския регион, които не са пряко замесени в противопоставянето между САЩ и Китай, може да се опитат да останат неутрални или да поддържат стандарти, които позволяват известна оперативна съвместимост, но те също могат в крайна сметка да се ориентират по един или друг начин към критични технологии.

По същество новите AI чипове на Huawei са стратегическо изявление. Те сигнализират, че балансът на силите в изчисленията с ИИ започва да се променя, макар и постепенно, и че навлизаме в ера, в която технологичната мощ е по-разпределена. Следващите години ще разкрият дали това бележи началото на един наистина разделен технологичен свят или просто по-конкурентен. Така или иначе, чиповете Ascend на Huawei гарантират, че глобалната надпревара с ИИ няма да бъде надпревара с един кон – и че геополитиката ще остане преплетена с това кой води в ИИ. Светът ще наблюдава как тези чипове се разпространяват, какво означават не само за технологичната траектория на Китай, но и за бъдещата форма на иновациите в ИИ навсякъде.