تقديم العرض الوظيفي
ويلسون تشان، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Permutable AI – سلسلة المقابلات
ويلسون تشان هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة الذكاء الاصطناعي القابل للتبديل، شركة مقرها لندن، متخصصة في تحليل البيانات العالمية الآنية واستخبارات المشاعر للمؤسسات المالية. بخبرة في الذكاء الاصطناعي والأسواق المالية وهندسة البيانات، يُنشئ ويلسون أنظمةً تُحوّل تدفقات المعلومات الهائلة إلى رؤى قابلة للتفسير والتنفيذ. وهو مُعلّق دائم على ابتكارات الذكاء الاصطناعي في الأسواق المالية، ومعنويات السوق، ومستقبل صنع القرار القائم على البيانات، ويدعو إلى استخدام تكنولوجيا تُعزز الخبرة البشرية بدلًا من استبدالها.
بدأت مسيرتك المهنية في ميريل لينش وسيتي قبل تأسيس شركة بيرموتابل للذكاء الاصطناعي. ما الذي ألهمك للانتقال من التمويل التقليدي إلى بناء شركة ذكاء اصطناعي تُركز على استخبارات السوق؟
بدأتُ مسيرتي المهنية كمتداول كمّي في ميريل لينش في قسم مشتقات الدخل الثابت، حيث كنا حتى ذلك الحين نُجري تجارب على تقنيات التعلم الآلي المبكرة لتسريع المراجحة عبر منحنى العائد. كان معظم القطاع المالي لا يزال يعتمد على "البرمجيات 1.0" - قواعد مُبرمجة يدويًا ونماذج مُعدّلة يدويًا.
على مدار العقد الماضي، شهدنا تطورًا سريعًا: أولًا إلى "البرمجيات 2.0"، حيث حلت الشبكات العصبية محل المنطق الصريح، والآن إلى "البرمجيات 3.0"، حيث تستطيع نماذج اللغة الكبيرة التفكير بشكل مباشر في كميات هائلة من البيانات غير المنظمة. وقد أوضحت رؤية هذه التحولات من الداخل أن الأسواق ستُشكل في نهاية المطاف بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على تفسير المعلومات العالمية بشكل أسرع وأكثر شمولية من أي نظام تقليدي.
تم إنشاء Permutable AI للاستفادة من هذه الفرصة على وجه التحديد - بناء أنظمة LLM الحديثة ومتعددة الوكلاء التي تتوقع تحولات السوق في الوقت الفعلي بدلاً من رد الفعل بعد وقوع الأمر.
إن مهمة شركة Permutable AI المتمثلة في "توقع تغيرات السوق، وليس مجرد الاستجابة لها" مهمةٌ مُلهمة. كيف ساهمت هذه الفلسفة في تشكيل التصميم الأولي لهيكلية برنامج الماجستير في القانون العمودي لديكم؟
لقد بنينا نماذج استدلالية مصممة لفهم العلاقات والسببية، وليس فقط الارتباطات. تتكيف هذه البنية باستمرار مع الظروف الاقتصادية الكلية الجديدة، وتدفقات الأخبار، والتطورات الجيوسياسية. تُعدّ هذه الطبقة التكيفية جوهر فلسفتنا: إذا أردنا توقع الأسواق، فيجب أن يتطور النظام بسرعة تواكب تطور العالم نفسه.
هل يمكنك أن تشرح كيف تختلف نماذج اللغة الكبيرة الرأسية عن نماذج اللغة العامة مثل GPT، ولماذا هي أكثر ملاءمة للأسواق المالية والسلع؟
في Permutable، نبني مجموعات متعددة الوكلاء مصممة للعمل بشكل تعاوني وتنفيذ سير عمل متكامل، وهو ما كان يُدار تقليديًا من قِبل فرق كاملة. نحن واثقون من أن أداءها يتفوق بالفعل على أداء معظم الشركات في السوق (انظر نتائجنا لمدة عام واحد), ولكننا نعتقد أيضًا أن أفضل النتائج تأتي من الجمع بين هؤلاء الوكلاء والمهندسين ذوي المهارات العالية وخبراء المجال.
يتضمن برنامج ماجستير الحقوق العمودي مفاهيم مالية شاملة - الكيانات، والتدفقات، وسلاسل التوريد، والعوامل المؤثرة الكلية، والارتباطات. ولا تقتصر مخرجاته على النصوص فقط، بل تشمل أيضًا قرارات منظمة: العوامل المؤثرة، ومستويات التأثير، ودرجات الثقة، مصممة خصيصًا للأسواق.
تواجه العديد من المؤسسات صعوبة في تحديث بنيتها التحتية التحليلية. كيف تُمكّن بنيتكم التحتية القائمة على المنطق والتكيف من استبدال الأنظمة القديمة بشكل عملي؟
لقد بنينا أنظمة ماجستير إدارة الأعمال (LLM) مع التركيز على التقييم الذاتي والمراقبة المستمرة. الهدف هو إبقاء الرقابة البشرية مركزة وقليلة، مع ضمان الموثوقية. في الواقع، الابتكار داخل المؤسسات الكبيرة صعب للغاية لأن العوائق الثقافية والهيكلية غالبًا ما تعيقه.
عندما تمتلك المؤسسات الثقافة والقيادة المناسبتين، يكون التحول جذريًا. في النهاية، ستتسارع وتيرة من يتبنون هذا التحول، بينما قد يواجه من لا يتبنونه صعوبة في الحفاظ على أهميتهم.
يُعدّ نظام Trading Co-Pilot تطورًا مثيرًا للاهتمام. كيف يُوظّف بيانات المشاعر والبيانات الاقتصادية الكلية اللحظية لمنح المتداولين أفضلية؟
يمسح نظامنا مئات الآلاف من المقالات فورًا، ويكشف عن أهمها، مع تحليل فوري تقريبًا. يتخطى هذا النظام بكثير ما يمكن أن تقدمه برامج ماجستير إدارة الأعمال التقليدية المدعومة بالبحث. إنه في الأساس محرك تحليل حيّ، يرافق كل متداول، ويُحدّث قراءاته باستمرار حول العالم.
يتزايد أهمية الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في القطاعات الخاضعة للتنظيم. كيف تضمن Permutable الشفافية والمساءلة في نماذجها ومخرجات قراراتها؟
ما يميزنا الرئيسي هو إمكانية تتبع كل مخرجات النموذج بدقة وصولاً إلى المقالة والطابع الزمني والمصدر. نحد من الغموض من خلال التحكم الدقيق في حدود مهام كل نموذج. يأتي كل شيء مزودًا بسجل تدقيق مدمج مع شفافية مدمجة في البنية الأساسية.
تشمل شراكاتكم الآن مزودي البيانات ومنصات التداول وشركات التحليلات. كيف تبدو الشراكة الاستراتيجية المثالية لـ Permutable، وكيف تُعزز هذه التعاونات انتشاركم العالمي؟
نبحث عن شركاء يتماشون مع رؤية Permutable طويلة المدى: دمج معلومات السوق الفورية، المدعومة بالذكاء الاصطناعي، في صميم عمليات اتخاذ القرار في الأسواق العالمية. يتمتع الشريك المثالي بامتداد دولي، ومصداقية قوية في منظومتنا، والقدرة على توسيع نطاق معلوماتنا ورؤانا عبر مناطق وفئات أصول متعددة.
ذكرتَ هدف بناء "نموذج عالمي لأسواق رأس المال". كيف سيبدو هذا النموذج عمليًا، وما هي التحديات التي يجب التغلب عليها لتحقيقه؟
يُرسّخ النموذج العالمي بفعالية ويفهم كيفية تفاعل أسعار الأصول القابلة للتداول وتأثيرها على بعضها البعض - سواءً كان هذا الأصل دينًا سياديًا، أو عملات أجنبية، أو سلعًا، أو حتى شيئًا محددًا مثل سعر القهوة. إنه تمثيل موحد لديناميكيات السوق العالمية.
كيف ترى أن الذكاء الاصطناعي التكيفي سيعمل على تحويل سرعة ودقة اتخاذ القرار بالنسبة لمديري الأصول وصناديق التحوط والمؤسسات المالية الأخرى على مدى السنوات الخمس المقبلة؟
كلما دُعيتُ لحضور اجتماع مجلس إدارة، أعرف منذ اللحظة الأولى مدى قدرة المؤسسة على تحقيق تحوّل في مجال الذكاء الاصطناعي. فالثقافة هي الأساس.
من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط سيوحد التقارير والأخبار والصور وبيانات التدفق وإشارات الأسعار في طبقة استدلال واحدة. وأن صناديق التحوط ستتقدم أكثر بفضل تكيفها السريع. لكن العديد من مؤسسات التداول الكبيرة، إلى جانب ألمع وأفضل المؤسسات، لا تزال لديها فرق تقاوم الابتكار - فهم ببساطة لا يدركون مدى سرعة تغير المشهد.
أخيرًا، مع استمرار الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل التداول والتحليلات، ما الذي يثير حماسك أكثر بشأن الحدود التالية للذكاء الاصطناعي القابل للتغيير والنظام البيئي الأوسع للتكنولوجيا المالية؟
نعتقد أن أنظمة الوكلاء المتعددين ستصبح الإطار السائد، مع أن أدواتها لا تزال في طور النضج. ما يثير حماسي أكثر هو أن الفائزين في مجال التداول والتحليلات ستكون المؤسسات الأكثر استعدادًا وقدرة على التكيف - وهذا تحديدًا ما تتجلى فيه رؤية Permutable.
شكرا لك على المقابلة الرائعة ، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا الذكاء الاصطناعي القابل للتبديل.
