ما هي العقبات الرئيسية التي تمنع الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي من التوسع؟ - قاده التفكير

بقلم سلفاتوري مينيتي، الرئيس التنفيذي لشركة Fountech.Ventures

لقد استحوذت وعود الذكاء الاصطناعي (AI) على خيال العديد من المستثمرين على مدار العقد الماضي. مدفوعة بالمصلحة العامة القوية ، أصبحت التكنولوجيا قوة حقيقية من أجل الخير ، واعدة بتقديم حلول مع إمكانية حل بعض أكبر المشكلات في العالم.

بالنسبة إلى التقنيات الناشئة الأخرى، كانت شركات الذكاء الاصطناعي هي فئة الاستثمار الرائدة عالميًا في عام 2019، حيث حصلت على تمويل يزيد عن 23 مليار دولار وفقًا لشركة Tech Nation.

ومع ذلك ، تتطلب شركات الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد الاستثمار لتزدهر حقًا في المناخ الحالي. في الواقع ، لا تكمن المشكلة في النقص في الشركات الناشئة بقدر ما تكمن في النقص في الشركات الناشئة.

لدفع هذا الانضباط حقًا إلى الأمام ، فقد حان الوقت لتكثيف جهودنا لرعاية الأعمال الأكثر ابتكارًا فقط لتحقيق النجاح على المدى الطويل ، حتى تصبح شركات هائلة. هذا يطرح السؤال: ما هي العقبات التي تمنع شركات الذكاء الاصطناعي من النمو بعد مرحلة البدء؟

تحديد أعمال الذكاء الاصطناعي "الحقيقية"

ليس سراً أن العلامة "AI" أصبحت منتشرة في كل مكان ، حيث تستخدم الشركات مصطلح اليسار واليمين والوسط من أجل تأمين الاستثمار. تكمن المشكلة في ذلك في أن بعض الشركات التي لا تمتلك الذكاء الاصطناعي في جوهرها تعيق التقدم في القطاع ككل ، مما يعيق تطوير الحلول التقدمية.

هذه المشكلات المتعلقة بدلالات الألفاظ تجعل من الصعب على المستثمرين تحديد الشركات التي تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي "الحقيقي" وأيها لا تستخدمه. في الواقع ، كشف تقرير حديث لشركة MMC Ventures أن خمسي الشركات الناشئة في أوروبا في مجال الذكاء الاصطناعي لا تستخدم في الواقع الذكاء الاصطناعي في أي من منتجاتها. تعمل أمثلة مثل هذه على إبراز مدى انتشار إساءة استخدام المصطلح. مما لا شك فيه ، أن الخلط بين معنى منتج أو خدمة لا يمكن أن يؤدي فقط إلى الإنفاق المفرط وسوء التنفيذ ، بل يؤدي أيضًا إلى الانهيار النهائي للأعمال عندما يتفوق عليها من لديهم المزيد من الوضوح والتركيز.

لذلك من الأفضل للمستثمرين تجنب هذا المصير من خلال فحص دقيق للشركات في وقت مبكر من العملية. يمكن تحقيق ذلك من خلال طرح أسئلة رئيسية ، مثل "هل تستمد هذه الشركة ميزتها التنافسية من استخدام الذكاء الاصطناعي؟" ، و "هل ستدفع هذه الشركة القطاع إلى الأمام؟". بهذه الطريقة ، يمكن إنفاق الموارد بشكل أكثر قيمة على الشركات ذات الحلول التقنية القابلة للتطوير والميزة التنافسية الحقيقية.

عقبات بدء التشغيل

في مجال التكنولوجيا العميقة ، تتمتع الفرق الشابة الطموحة بشكل عام بالعزيمة والخبرة الفنية اللازمتين لتصميم وإنشاء منتج مبتكر. ومع ذلك ، فإن المفاهيم القوية لا تكفي دائمًا لضمان نجاح مشروع تجاري جديد ، وقد يؤدي التركيز الشديد على التكنولوجيا إلى إعاقة تقدمها.

يمثل الافتقار إلى مقاييس واضحة للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تحديًا كبيرًا ؛ من الصعب قياس ما الذي يجعل شركة ذكاء اصطناعي "جيدة". أدى الضجيج الذي يحيط بالذكاء الاصطناعي وشعبيته المتزايدة إلى ظهور منافسة شرسة ، مما يعني أن المؤسسين بحاجة لأن يكونوا على دراية بالعقبات التي سيواجهونها.

بعض الأساسيات مهمة لكل عمل. أولاً ، يجب أن يكون رواد الأعمال قادرين على إثبات أنهم يعالجون مشكلة كبيرة ومهمة - وإظهار سبب كونهم في أفضل وضع لحلها. ربما الأهم من ذلك ، تحتاج الشركات إلى تحديد ما إذا كان الناس على استعداد لدفع أموال جيدة مقابل حلهم.

ستواجه الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي عمومًا العديد من نفس العقبات مثل نظيراتها التقليدية. كشف تقرير آخر لـ CB Insights عن الأسباب الأكثر شيوعًا لفشل رواد الأعمال الناشئين في طريقهم إلى القمة ، والتي تضمنت عدم وجود حاجة السوق للمنتج ، وعدم وجود الفريق المناسب ، والتنافس مع الشركات الأخرى.

يتطلب أول هذه العناصر اهتمامًا خاصًا: إن مشكلة العديد من الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا تكمن في قيامها ببناء المنتج ، ثم الأمل في أن يرغب شخص ما في ذلك. إن الفشل في اتخاذ الخطوات المناسبة في البداية لفهم الملاءمة والطلب المحتملين يعني أن المنتج النهائي لا يجذب انتباه السوق المستهدف في النهاية.

ومع ذلك ، بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي ، هناك عناصر إضافية يجب أخذها في الاعتبار أيضًا. يجب أن يكون الفريق قادرًا على إثبات أن الذكاء الاصطناعي الخاص بهم يضيف بالفعل قيمة إلى البيانات التي يستخدمونها - وليس مجرد استخدامها كستار دخان. هل يساعد الذكاء الاصطناعي في شرح الأنماط في البيانات ، واستنباط تفسيرات دقيقة ، وتحديد الاتجاهات المهمة ، وفي النهاية تحسين استخدام المعلومات؟

إذا لم يكن الأمر كذلك ، فيجب عليهم التساؤل عما إذا كان ينبغي عليهم حقًا بيع أنفسهم كشركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. هناك خطر حقيقي يتمثل في إنفاق الموارد دون داع على بناء وتسويق حل لا يحل مشكلة باستخدام الذكاء الاصطناعي. في نهاية المطاف ، من المرجح أن تفقد مثل هذه الشركات رؤيتها بمرور الوقت وستفشل في الارتقاء إلى المستوى الذي قد يكون قد تصوروه لأنفسهم. قد يكافحون أيضًا لتأمين التمويل ؛ بعد كل شيء ، لن يرغب معظم أصحاب رأس المال المغامر في المخاطرة بالاستثمار في تقنية غامضة.

تميل الفرق الشابة أيضًا إلى مواجهة عقبات عندما يتعلق الأمر بالجانب المالي للأشياء: الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي إما تعاني من نقص التمويل منذ البداية أو تحرق أموالًا أكثر من اللازم. لتحقيق النمو المستدام ، تحتاج الشركات الناشئة إلى أن تكون قادرة على التخطيط بما يتجاوز ميزانية التطوير وإنشاء نموذج تجاري قابل للتطوير يصمد أمام اختبار الزمن. من المؤكد أن هذا ليس بالأمر السهل مع عمل محدود.

رعاية الشركات الناشئة للذكاء الاصطناعي لتحقيق النجاح

تتلخص العديد من هذه العثرات في حقيقة أن الشركات الناشئة غالبًا ما تفشل فيما يتعلق بالإرشاد المناسب وفطنة العمل. في الواقع ، سيستفيد معظمهم من بعض الخبرات الإضافية لتجاوز العقبات الشائعة.

لذلك من الضروري أن يعمل مؤسسو الشركة مع مستشاري الطرف الثالث لتعويض أي ثغرات في المعرفة. تحتاج الفرق الشابة إلى موجهين للمساعدة في المناورة في منطقة غير مألوفة ، ولتقديم إرشادات قانونية ومالية ولوجستية إضافية.

في النهاية ، لا يكفي مجرد تمويل المشروع. من الضروري أن نعمل على توفير نموذج أكثر شمولاً لدعم الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ، بحيث تكون الشركات على الطريق إلى مشاريع قابلة للتطوير تجاريًا. فقط من خلال توفير الدعم المتخصص والمساعدة في الجوانب الأساسية للأعمال - بالإضافة إلى الوصول إلى المواهب ورأس المال وشبكات الأقران - يمكننا حقًا دفع الإبرة إلى الأمام في تقنية الذكاء الاصطناعي الرائدة.