فيجاي كوركال ، الرئيس التنفيذي لشركة Resolve - Interview Series

يشغل فيجاي كوركال منصب الرئيس التنفيذي لشركة حل حيث يشرف على النمو الاستراتيجي للشركة حيث يساعد على تعظيم إمكانات AIOps وأتمتة تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات حول العالم. يتمتع Vijay بتاريخ طويل في صناعة التكنولوجيا ، حيث قضى العشرين عامًا الماضية في العمل مع العديد من شركات البرمجيات والأجهزة التي أدارت سلسلة كاملة من الأجهزة المركزية إلى التكنولوجيا الناشئة المتطورة. قبل انضمامه إلى Resolve ، شغل مناصب قيادية في IBM و VMware و Bain & Company و Insight Partners ، حيث لعب دورًا مهمًا في تسريع نمو مجموعة واسعة من شركات التكنولوجيا وتقديم أحدث خطوط الإنتاج.

لقد كنت تقود Resolve منذ عام 2018 ، أولاً بصفتك مديرًا للعمليات ، والآن كمدير تنفيذي. ما الذي جذبك في البداية إلى هذه الشركة؟

هناك حاجة كبيرة للأتمتة و AIOps اليوم بالنظر إلى التحديات التي تواجهها مؤسسات تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات. تدير هذه الفرق بيئات هجينة ومعقدة بشكل متزايد ، وظاهرية للغاية ، ويتم تكليفها بتنفيذ تقنيات جديدة بسرعة للبقاء في المنافسة. بدون مساعدة أدوات مثل الأتمتة و AIOps ، من المستحيل إدارة هذه البيئات بفعالية ، وسيزداد التعقيد فقط.

نظرًا لفرصة السوق الهائلة ، انجذبت على الفور إلى جذور Resolve العميقة في الأتمتة. بالاعتماد على 20 عامًا من الخبرة مع مجموعة واسعة من شركات التكنولوجيا ، فأنا متحمس للغاية بشأن إمكانية الأتمتة و AIOps لتحويل عمليات تكنولوجيا المعلومات حقًا. تعمل هذه التقنيات على تغيير قواعد اللعبة بالنسبة للشركات - ليس فقط من أجل البقاء ، ولكن للازدهار في البيئة الحالية. كما رأينا خلال الأشهر القليلة الماضية مع تسارع التحول الرقمي بسرعة ، فإن الأتمتة ضرورية للغاية لتحقيق النجاح. Resolve في وضع فريد لتلبية هذه الاحتياجات والدخول في الجيل التالي من عمليات تكنولوجيا المعلومات.

كيف تصف أفضل ما يقدمه Resolve لشركات تكنولوجيا المعلومات؟

من خلال الجمع بين المتطورة قدرات AIOps مع رواد الصناعة لدينا منصة التشغيل الآلي، يساعد Resolve فرق تقنية المعلومات على تحقيق عمليات تقنية معلومات أكثر مرونة واستقلالية حتى مع استمرار توسيع البنية التحتية في النطاق والتعقيد. يقدم منتجنا الموحد حلقة مغلقة من الاكتشاف والتحليل والكشف والتنبؤ والأتمتة ، بما في ذلك الأتمتة التي تم إنشاؤها مسبقًا والتي يمكن تشغيلها بشكل مستقل من خلال رؤى AIOps للبقاء في صدارة المشاكل وتخفيف العبء على مؤسسات تكنولوجيا المعلومات.

هدفنا هو مساعدة فرق ITOps و NetOps و Service Desk على تلبية الطلبات المتزايدة على تكنولوجيا المعلومات ، وتبسيط العمليات ، وخفض التكاليف ، وتحسين MTTR والأداء ، وتسريع تقديم الخدمة من خلال قوة الأتمتة و AIOps.

للقراء الذين ليسوا على دراية بمصطلح AIOps ، هل يمكنك شرح ما يصفه هذا المصطلح وما الذي يجعله مهمًا جدًا؟

يساعد AIOps - أو الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات - على تبسيط إدارة بيئات تكنولوجيا المعلومات المعقدة والمختلطة من خلال نشر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتحليلات المتقدمة لتجميع وتحليل ووضع كميات هائلة من البيانات المجمعة من مصادر مختلفة عبر النظام البيئي لتكنولوجيا المعلومات. تعمل هذه الرؤى على تسهيل تحديد مشكلات الأداء الحالية أو المحتملة أثناء اكتشاف الحالات الشاذة وتحديد السبب الجذري المحتمل للحوادث. بمرور الوقت، يمكن للتعلم الآلي التنبؤ بالمشكلات المستقبلية وأتمتة الإصلاحات بشكل استباقي قبل أن تؤثر على الأعمال.

بالإضافة إلى ذلك ، توفر معظم أدوات AIOps إمكانات ارتباط متقدمة تساعد محترفي تكنولوجيا المعلومات على تحديد كيفية ارتباط الإنذارات ، وتقليل الضوضاء عن طريق تجميع الأحداث المتشابهة وتسليط الضوء على المشكلات الحقيقية ، حتى يتمكن الأشخاص من التركيز على الأمور الأكثر أهمية. تقوم بعض حلول AIOps أيضًا بإجراء الاكتشاف التلقائي ورسم خرائط التبعية لتوفير رؤية عميقة لكيفية اتصال الكيانات ببعضها البعض ، وكيف يمكن أن تؤثر الانقطاعات على خدمات الأعمال الهامة. يوفر هذا مجموعة واسعة من الفوائد من الحفاظ على بيانات CMDB الخاصة بك ودقتها ، لتسريع الاستجابة للحوادث وتبسيط استكشاف الأخطاء وإصلاحها وإدارة التغيير والامتثال.

ما هي بعض تحديات البيانات التي تواجهها شركات تكنولوجيا المعلومات؟

إلى حد بعيد ، التحدي الأكبر الذي تواجهه مؤسسات تكنولوجيا المعلومات هو إدارة التعقيد المتزايد الناتج عن النمو الهائل للبنية التحتية والهجوم اليومي للتكنولوجيات الجديدة. لقد تجاوزت أحجام البيانات وضوضاء الإنذار الناتجة عن نمو البنية التحتية بكثير القدرة البشرية على العثور على الإبرة في كومة قش تكنولوجيا المعلومات. تقدر شركة Gartner زيادة حجم البيانات بمعدل ضعفين إلى ثلاثة أضعاف سنويًا. للبقاء على قيد الحياة في هذه البيئة الديناميكية ، من الأهمية بمكان أن تتبنى مؤسسات تكنولوجيا المعلومات AIOps والأتمتة لمساعدتها على التعامل مع كميات هائلة من البيانات وتبسيط إدارة التقنيات الجديدة.

كيف يمكن للشركات التغلب على هذه التحديات باستخدام Resolve؟

يُمكّن Resolve الشركات من إدارة تعقيد تكنولوجيا المعلومات المتزايد بموارد أقل من خلال مزيج قوي من AIOps والأتمتة. تم تصميم المنصة لتوفير راحة فورية ، فضلاً عن القيمة طويلة الأجل.

بخلاف العديد من حلول AIOps الأخرى المتوفرة في السوق، لا يحتاج العملاء إلى الانتظار شهورًا ليبدأوا برؤية القيمة مع Resolve. في الواقع، يحصل العملاء على القيمة في دقائق معدودة بفضل خاصية الاكتشاف الآلي ورسم خرائط التبعيات من Resolve. تُمكّننا هذه الإمكانيات من إنشاء تصورات شاملة للبنية التحتية، وخرائط طوبولوجية مفصلة عبر النطاقات، وخرائط تبعيات التطبيقات، وعروض شاملة للمخزون. بالإضافة إلى ذلك، يستوعب Resolve البيانات من العديد من الأدوات الأخرى (مثل حلول المراقبة، وإدارة الأحداث، وإدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات، والتسجيل) ويجمعها مع بيانات القياس عن بُعد التي تجمعها منصتنا الخاصة. يتيح هذا للعملاء الحصول على "الواجهة الموحدة" التي يحتاجونها لإدارة البنية التحتية المعقدة والهجينة بفعالية، كما يوفر رؤية أغنى (وشاملة) عبر النطاقات.

على مدار عدة أسابيع ، تم تحسين هذه الأفكار وإثرائها حيث أن Resolve "يتعلم" البيئة ويعزز التعلم الآلي لأداء أنشطة مثل ارتباط الأحداث وتجميعها ، والتحليلات التنبؤية ، واكتشاف الشذوذ متعدد المتغيرات ، والعتبة الديناميكية ، والمعالجة المستقلة - مما يجعل المنتج أكثر ذكاء (وقيمة) أضعافا مضاعفة بمرور الوقت.

يمكن لإمكانيات الأتمتة على مستوى المؤسسات الخاصة بنا اتخاذ إجراءات بناءً على الرؤى من مكونات AIOps أو يمكن استخدامها بشكل مستقل. تم تصميم النظام الأساسي لمقياس وتعقيد البيئات الحديثة والهجينة ، ويمكن للنظام الأساسي التعامل مع كل شيء بدءًا من المهام البسيطة وحتى العمليات المعقدة للغاية التي تتجاوز قدرة الأدوات الأخرى. يوفر الجمع بين AIOps وهذا المستوى من الأتمتة قدرة لا مثيل لها على التنبؤ بالمشكلات ومنعها وإصلاحها بشكل مستقل قبل أن تؤثر على الأعمال التجارية ، ولتحسين الكفاءة التشغيلية الإجمالية بشكل جذري.

هل يمكنك وصف كيفية قيام Resolve بتسهيل التحقيق في الحوادث الأمنية؟

تحدد عملية التحقق الآلي من الحادث في Resolve بسرعة التنبيهات التي تمثل تهديدات فعلية مقابل تلك التي تعد ببساطة إيجابيات خاطئة. يتم التخلص من ساعات من الجهد اليدوي من خلال جمع البيانات تلقائيًا عبر بيئة تكنولوجيا المعلومات وأدوات الأمان ، بما في ذلك SIEMs ، وموجزات التهديدات ، وأنظمة مكافحة الفيروسات ، والسجلات. يتم توحيد كل هذه البيانات في لوحة معلومات قابلة للتخصيص ، لذلك من السهل رؤية المشكلة وتحديد كيفية إصلاحها. تعمل شركة Resolve على توحيد تنسيق عمليات سير عمل الفرز والتحقيق من طرف إلى طرف لضمان إمكانية معالجة المشكلات بسرعة. نقوم أيضًا بتسجيل مسار تدقيق كامل لخطوات ونتائج التحقيق في الحوادث لدعم الامتثال والحوكمة.

تتمثل إحدى ميزات Resolve في أنه يمكّن متخصصي تكنولوجيا المعلومات من تجاهل "الضجيج" للتركيز على المشكلات الحقيقية المميزة. هل يمكنك مناقشة هذا؟

يتعرض محترفو تكنولوجيا المعلومات لضوضاء إنذار قادمة من أنظمة متعددة. من الصعب معرفة أين يجب التركيز لأن العديد من هذه الإنذارات هي إيجابيات خاطئة ، والعديد من الإنذارات الأخرى تنبع في النهاية من نفس المشكلة الأساسية.

خذ على سبيل المثال حالة فشل نظام التجارة الإلكترونية. ستبدأ أجراس الإنذار في الرنين في كل مكان حيث يقوم محترفو تكنولوجيا المعلومات بالفرز بشكل محموم من خلال مصادر بيانات متعددة لتحديد ما إذا كانت الشبكة أو التطبيق أو واحدة من العديد من أجزاء البنية التحتية أو الخدمات الأساسية التي تسبب المشكلة. قد يستغرق الأمر ساعات لتحديد أن الجاني كان استخدامًا كبيرًا لوحدة المعالجة المركزية مما أدى إلى تباطؤ قاعدة البيانات وفي النهاية فشل نظام التجارة الإلكترونية. والأسوأ من ذلك ، مع كل ضجيج الإنذار ، قد تفوت فرق تكنولوجيا المعلومات الأحداث المتعلقة بنظام التجارة الإلكترونية تمامًا وتركز بدلاً من ذلك على قضية ذات أولوية أقل بكثير لا تتعلق بالإيرادات.

يزيل "الحل" ضوضاء الإنذار عن طريق إجراء ارتباط الحدث والتكتل. تُستخدم خوارزميات التعلم الآلي التجميعية لتحديد الأحداث وتجميعها (عبر الأنظمة والمجالات) التي تحدث عادةً معًا ، مما يؤدي إلى ضغط أحجام الأحداث بشكل كبير. تستفيد منصتنا أيضًا من تحليل النمط المتسلسل وارتباط حدث السلاسل الزمنية. يتم تطبيع الملايين من الأحداث عبر التطبيقات والبنية التحتية وتسلسلها في سلسلة زمنية ثم تحليلها بواسطة التعلم الآلي لتحديد الأنماط. تمكّن هذه الأنماط Resolve من تقليل ضوضاء الإنذار والمساعدة في تحديد السبب الجذري - بالإضافة إلى اكتشاف المشكلات بشكل استباقي قبل حدوثها. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن الاستفادة من ارتباطات السلاسل الزمنية لتشغيل جميع الأحداث التي حدثت في فترة زمنية أدت إلى انقطاع التيار الكهربائي.

في حالة مثال التجارة الإلكترونية أعلاه ، سيكون Resolve قادرًا على تجميع جميع الإنذارات المتعلقة بفشل التطبيق ، وضغطها في حدث واحد. يمكن للنظام أيضًا تتبع السبب الجذري للعودة إلى الارتفاع الحاد في استخدام وحدة المعالجة المركزية ، مما يجعل الأمر سريعًا وسهلاً لفريق تكنولوجيا المعلومات لإصلاح المشكلة بدلاً من فرز مئات الإنذارات بشكل مستقل أثناء بحثهم تحت كل صخرة للوصول إلى جذر الأمر . إذا رغبت في ذلك ، يمكن لـ Resolve إطلاق استجابة تلقائية لرعاية المشكلة بشكل مستقل دون تدخل بشري.

هل يمكنك أن تعطينا دراسة حالة عن كيفية استخدام عميل المؤسسة لـ Resolve؟

كان لدى Fujitsu مجموعة من الدوافع لاعتماد الأتمتة لتقديم مجموعة خدماتها المدارة لتكنولوجيا المعلومات بشكل أفضل لمجموعة واسعة من الشركات العالمية. بشكل رئيسي ، كانت Fujitsu بحاجة إلى خفض التكاليف التشغيلية مع الاستمرار في تطوير بنيتها التحتية ، وتحسين الكفاءة التنظيمية وتوحيد العمليات. لقد ساعدناهم في تحقيق كل هذه الأهداف من خلال أتمتة العمليات الرئيسية ، وساعدناهم على تحسين MTTA و MTTR لضمان معالجة المشكلات التي تؤثر على عملائهم بسرعة للوفاء باتفاقيات مستوى الخدمة الخاصة بهم.

هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول Resolve؟

اكتسب التحول الرقمي زخماً في أعقاب الوباء العالمي. نحن نرى حاجة لا تصدق للتخفيف من الضغط المتزايد على أنظمة تكنولوجيا المعلومات والموظفين بسبب الأزمة. وفي الوقت نفسه ، من الواضح أيضًا أن الشركات بحاجة إلى التخطيط مسبقًا للحدث التالي غير المتوقع. الأتمتة و AIOps كلاهما أساسيان لتحقيق تلك الغايات حيث يمكنهما المساعدة في حماية استمرارية الأعمال وتحسين المرونة والمرونة مع تقليل مخاطر الأمان والتكلفة. مهمتنا هي مساعدة عملائنا على التفوق حتى في الأوقات الصعبة من خلال الاستفادة بشكل استراتيجي من هذه التقنيات.

شكرا لك على إجاباتك الرائعة. يجب على أي شخص يرغب في معرفة المزيد زيارة حل.