صُمم الإنترنت للبشر. أما الشبكة التالية فستُبنى للذكاء الاصطناعي.

من غير المرجح أن تكون الشركات التي تحدد العقد المقبل من التكنولوجيا عبارة عن مختبرات نموذجية، بل من المرجح أن تكون هي الشركات التي تعيد بناء أساس الويب كما نعرفه.

لن يزدهر وكلاء الذكاء الاصطناعي لمجرد أن النماذج أصبحت أكثر ذكاءً، بل سيعتمد ذلك على قدرة البنية التحتية الأساسية على دعمهم. صُمم الإنترنت اليوم لحركة مرور بشرية، للأشخاص الذين يرسلون طلبًا واحدًا في كل مرة، ويتصفحون الصفحات بالتتابع. وكلاء الذكاء الاصطناعي لا يتصرفون بهذه الطريقة، بل يعملون بالتوازي: آلاف العمليات المستقلة التي تستنتج، وترسل إشارات إلى واجهات برمجة التطبيقات، وتُعيد ترتيب البيانات باستمرار. تخيّل مساعدًا ذكيًا يُنسّق مئات خطط السفر في آنٍ واحد - يبحث عن رحلات الطيران، ويستخرج بيانات الفنادق مباشرةً، ويقارن أحوال الطقس، ويُعيد موازنة مسارات الرحلات. ما يبدو روبوتًا لإنترنت اليوم هو مجرد حركة مرور إلى إنترنت الغد.

هذا الاختلاف الجوهري يُغيّر كل شيء. فالنظام الحالي، المُحسّن لحركة مرور بشرية خطية، ليس مصممًا لدعم أنظمة مستقلة تعمل بسرعة الآلة وحجمها. ما نحتاجه الآن هو إنترنت يتصرف ككائن موزع، قادر على معالجة كميات هائلة من البيانات، وبث النتائج آنيًا، وزيادة الموارد أو تقليصها فورًا.

عنق الزجاجة الحقيقي

وفي حين تلعب جودة النموذج والتنظيم والبيانات دوراً في هذا الصدد، تظل البنية التحتية هي القيد الأكبر على مستقبل الذكاء الاصطناعي.

حتى حركة مرور وكلاء الذكاء الاصطناعي المتواضعة قد تُغرق معظم المواقع الإلكترونية الحديثة. ما يبدو تفاعلًا بشريًا جيدًا سيبدو، تحت ضغط الوكلاء، بمثابة هجوم حجب خدمة موزع. ستكون القفزة في الطلب هائلة، تُشبه القفزة من الاتصال الهاتفي إلى النطاق العريض، ولكنها ستتضاعف ألف مرة وتُضغط في بضع سنوات فقط. هذا هو حجم ما هو آتٍ.

قد تُمثّل هذه اللحظة أهم تحوّل في البنية التحتية منذ نشأة الإنترنت. قد تُطوّر البشرية أنظمةً أكثر ذكاءً وترابطًا من أي شيءٍ عرفناه، ولكن فقط إذا كانت الأساسات متينةً بما يكفي للصمود.

الأنظمة المصممة للبشر لا يمكنها دعم الآلات

وكلاء الذكاء الاصطناعي متعطشون للبيانات ومتزامنون بطبيعتهم. السحابة العامة، المُصممة لحركة مرور بشرية متوقعة، ليست مصممة لإدارة مليارات المهام المستقلة التي تعمل في وقت واحد.

ترتفع تكاليف الحوسبة السحابية لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الضخمة بسرعة، مما يدفع الكثيرين إلى تقليص حجمها نتيجةً لذلك. وقد وجدت دراسة حديثة أجرتها أكاماي أن 68% من الشركات تعاني من ارتفاع تكاليف الحوسبة السحابيةمع قيام 26% من الشركات بخفض ميزانياتها المخصصة لمشاريع الذكاء الاصطناعي الجديدة، وقيام آخرين بخفض ميزانياتهم المخصصة للأمن السيبراني وعمليات تكنولوجيا المعلومات مع تزايد الإنفاق على الحوسبة. 

في الوقت نفسه، يشهد الطلب على البنية التحتية ارتفاعًا هائلاً. وقد وجد استطلاع أجرته ديلويت أن المشاركين يتوقعون أن تأتي أكبر الزيادات قصيرة المدى في أحمال عمل الذكاء الاصطناعي من مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية الناشئة (87%) ومنصات الحافة (78%)، متجاوزةً بذلك توسع مراكز البيانات التقليدية بكثير. يُبرز هذا التفاوت كيف أن البنية التحتية المُصممة لأحمال العمل ذات الحجم البشري تُعاني بالفعل من ضغطٍ شديدٍ بسبب الطلب على نطاق الآلة. في النصف الأول من عام 2025، مثّل الاستثمار في مراكز البيانات وتكنولوجيا معالجة المعلومات والصناعات المرتبطة بها حوالي 92% من نمو الناتج المحلي الإجمالي الأمريكي. بدونها، وفقًا لخبير اقتصادي من جامعة هارفارد جيسون فورمانوكان النمو سيكون 0.1% فقط. 

بدون أنظمة أسرع وأكثر مرونة، لن تتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من الانتشار على نطاق واسع، وستنمو تكلفة الركود مع كل نشر جديد.

إعادة بناء البنية التحتية

كما ذُكر سابقًا، تكمن الموجة القادمة من الابتكار في تحسين البنية التحتية. والشركات التي ستهيمن على العقد القادم هي التي ستعيد هندسة الحوسبة لتلبية متطلبات الذكاء الاصطناعي المستقل.

في هذا الصدد، يكمن عائقٌ حاسمٌ آخر في زمن الوصول. فقد وجد تحليلٌ حديثٌ أجرته شركة "ذا نيو ستاك" أن أنظمة الذكاء الاصطناعي في المؤسسات تُعاني من صعوبةٍ في التوسع، ليس لأن النماذج غير قادرة، بل لأن... لأن البيانات الخلفية وأنظمة الحوسبة لا تستطيع مواكبة ذلكتواجه العديد من المؤسسات أوقات استجابة متغيرة وفشلًا في الوصول إلى ذاكرة التخزين المؤقت تتزايد من خلال سير العمل متعدد الوكلاء، والتأخيرات التي يتم قياسها بمئات المللي ثانية، والتي عند ضربها عبر آلاف العمليات المتزامنة، تضيف ثوانٍ أو حتى دقائق من التوقف.

يُحدث هذا التحدي تحولاً هادئاً ولكنه حاسم. تُنقل العديد من المؤسسات الآن أحمال العمل الرئيسية من السحابة العامة لاستعادة السيطرة على التكلفة والأداء وأمن البيانات. بالتوازي مع ذلك، يبرز جيل جديد من البيئات عالية الأداء. يعتمد هذا الجيل على قواعد بيانات متعددة الوسائط، وخطوط أنابيب بث، وحاويات يمكنها البدء والتوقف أسرع بمئات أو آلاف المرات من البنى الحالية. صُممت هذه الأنظمة لتحقيق توازي فائق: ملايين الوكلاء يُرسلون البيانات، ويستردونها، ويحللون البيانات في آنٍ واحد دون توقف الشبكة.

إنه الأساس لإنترنت لا يتباطأ تحت الضغط بل يتكيف معه ديناميكيًا، وهي البنية الأساسية التي تتصرف بشكل أقل مثل مجموعة ثابتة وأكثر مثل نظام حي.

التحول الهادئ في قوة السوق

أصبحت البنية التحتية عاملًا تنافسيًا مميزًا. فالشركات التي تُحسّن واجهاتها الخلفية للذكاء الاصطناعي ستحصد بهدوء حركة مرور خفية، ومكاسب في الكفاءة، ومزايا في الرؤية. وستتراكم هذه المزايا من حيث التكلفة والهامش، مما يُميز الفائزين على المدى القصير عن رواد الإنترنت الحقيقيين من الجيل القادم. 

وفقًا لأحدث تقارير شركة سيسكو مؤشر جاهزية الذكاء الاصطناعيفي دراسة استقصائية أجرتها شركة "إنترناشونال إنكويرر"، والتي شملت أكثر من 8,000 قائد عالمي، تبين أن الشركات التي صُنفت "الأكثر جاهزية للذكاء الاصطناعي" أكثر احتمالاً بأربع مرات لنقل برامجها التجريبية إلى الإنتاج، وأكثر احتمالاً بنسبة 50% لتحقيق قيمة ملموسة من مبادرات الذكاء الاصطناعي. وتؤكد النتائج أن الجاهزية تتضمن، كعنصر أساسي، وجود بنية تحتية مصممة لدعم العمليات الذكية والمستمرة.

قد تبدو المنصات التي لا تتكيف مستقرة للمستخدمين، لكنها ستفقد أهميتها مع نمو حركة بيانات الذكاء الاصطناعي وبدء الأنظمة بالتفاعل المباشر مع بعضها البعض. سيستفيد أوائل المستخدمين للبنية التحتية المجهزة للذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد السرعة، بل سيمتلكون المسارات التي تعتمد عليها الأنظمة الذكية للتواصل والتعامل والتشغيل. وسيصبح بناء "تجربة العميل" الخفية هذه أمرًا بالغ الأهمية.

مثلما تفوقت الشركات التي تُركّز على الهواتف المحمولة على الشركات القائمة على الإنترنت، ستُحدّد الشركات التي تُركّز على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المرحلة التالية من النمو الاقتصادي. يلمس الوكلاء بالفعل كل شركة ونظام تقريبًا متصل بأيّ تقنية. وهم في وضع جيّد ليكونوا العنصر الرئيسي في إعادة تقييم الاقتصادات الكبيرة والصغيرة، اعتمادًا على مقدار القيمة التي ستتمكن الحكومات والشركات الكبرى من استقطابها منهم.

البناء من أجل اقتصاد الآلة

إلى جانب تصفح الويب، سيتخذ وكلاء الذكاء الاصطناعي القرارات ويُكملون المعاملات. لذا، سيحتاجون إلى طبقات جديدة من البنية التحتية للعمل بشكل مستقل: معاملات نانوية، واتفاقيات خدمة، وأنظمة دفع تُمكّن الآلات من التفاعل وإنجاز المهام مباشرةً.

لم يعد المفهوم نظريًا. بنك الاحتياطي الفيدرالي في أتلانتا يحدد البروتوكول (x402) حيث يمكن لمواقع الويب الرد بحالة "مطلوب دفع 402"، وإرفاق بيانات تعريف الأسعار، والسماح لـ"محفظة ذكية" بإكمال المعاملة بشكل غير مرئي. تُظهر هذه الاختبارات الأولية كيف سيتطلب "اقتصاد الآلة" الناشئ أنظمة تسوية قابلة للبرمجة قادرة على التعامل مع مليارات التفاعلات المستقلة، وهو ما يتجاوز بكثير ما صُممت له أنظمة الدفع الحالية.

ستُشكّل الشركات التي تُنشئ هذه الطبقات الرابطة، مثل واجهات برمجة التطبيقات المُلائمة للوكلاء، وأنظمة الفوترة الآنية، والتسوية على مستوى الشبكة، أساس هذا الاقتصاد الجديد. قد لا تُدرّب شركات التكنولوجيا الأكثر قيمةً في المستقبل النماذج الأكثر تطورًا، لكنها ستُشغّل الأنظمة التي تعتمد عليها هذه النماذج.

هذه هي المرحلة التالية من التحول الرقمي: إعادة بناء الإنترنت لدعم التنسيق المستمر والمستقل بين الآلات على نطاق واسع.

الأفكار النهائية

اعتماد منظمة العفو الدولية لا يقتصر الإنترنت على الذكاء، بل على الأنظمة التي تحكمه. لتحقيق عصر الابتكار القادم، علينا إعادة النظر في آلية عمل الإنترنت نفسها، منتقلين من التواصل بوتيرة بشرية إلى تنسيق هائل ومتوازي ودائم بين آلات لا تُحصى.

البناؤون الذين يتصدون لهذه المشكلة اليوم يضعون الأساس لكل ما سيأتي لاحقًا. وكما أثبت التاريخ، فإن من يعيدون بناء الأساس غالبًا ما يملكون المستقبل.