سباق التسلح في مجال الذكاء الاصطناعي يشتد: الشراكة الاستراتيجية بين AMD وOpenAI

في أكتوبر 6 ، 2025 ، AMD و OpenAI أعلنت عن واحدة من أكبر شراكات الحوسبة في العصر الحديث الذكاء الاصطناعي (AI)بموجب هذه الاتفاقية، تخطط OpenAI لاستخدام ما يصل إلى ستة جيجاوات من وحدات معالجة الرسومات AMD Instinct في عدة أجيال مستقبلية من منتجاتها. ستبدأ المرحلة الأولى في عام 2026 بنشر رقائق AMD Instinct MI450. كما أصدرت AMD لشركة OpenAI ضمانات شراء لما يقرب من 160 مليون سهم، ما قد يمنح OpenAI حصة تقارب 10% في حال ممارسة هذه الضمانات بالكامل.

استجاب السوق فورًا، وارتفع سهم AMD بأكثر من 20% خلال ساعات قليلة. أظهر هذا التفاعل ثقة المستثمرين الكبيرة في الإعلان. للصفقة أيضًا دلالات أوسع، فهي تُدخل AMD في خطط OpenAI طويلة الأجل للحوسبة، وتزيد الضغط على Nvidia، التي هيمنت على سوق الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات لسنوات عديدة.

لهذا السبب، تُعتبر الشراكة لحظةً فارقةً في سباق الحوسبة للذكاء الاصطناعي. فهي تُشير إلى أن العمل المستقبلي على النماذج المتقدمة سيعتمد على مجموعة أوسع من مُوردي الرقائق. كما تُشير إلى أن المنافسة في هذا المجال تزداد حدةً، وهو ما قد يُحدد المرحلة التالية من تطور الذكاء الاصطناعي عالميًا.

الأسباب الاستراتيجية وراء شراكة OpenAI مع AMD

تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة موارد حاسوبية هائلة ومستدامة، والطلب العالمي على الأداء العالي وحدات معالجة الرسومات نما سوق معالجات الذكاء الاصطناعي بوتيرة أسرع من قدرة العرض على مواكبة هذا النمو. لطالما هيمنت شركة Nvidia على سوق معالجات الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى اختناقات في العرض وتقلبات في الأسعار لعملاء الذكاء الاصطناعي الكبار. من خلال الشراكة مع AMD، تُقلل OpenAI اعتمادها على مورد واحد وتضمن قدرة حوسبة واسعة النطاق يمكن التنبؤ بها، وهي ضرورية لتدريب ونشر النماذج المتقدمة.

توفر هذه الشراكة مزايا استراتيجية هامة تتجاوز مجرد التوريد. فالتعاون مع AMD يعزز موقف OpenAI التفاوضي مع جميع موردي الأجهزة، ويمنح الشركة سيطرة أكبر على توقيت وتنفيذ إطلاق النماذج. علاوة على ذلك، تُكمل هذه الاتفاقية علاقات OpenAI القائمة مع Nvidia وشركاء آخرين في مجال تصنيع الرقائق المخصصة، لتشكل استراتيجية متعددة الموردين مصممة لضمان المرونة وقابلية التوسع. كما أنها تُتيح تنسيقًا أوثق في تحسين الأجهزة والبرامج، مما يضمن تطور البنية التحتية للحوسبة بما يتماشى مع نماذج الذكاء الاصطناعي المتزايدة التعقيد لدى OpenAI.

نظرة عامة فنية: من MI300X إلى MI450 ونشرها في مراكز البيانات

عائلة معالجات الرسومات Instinct من AMD تتضمن المجموعة الحالية معالج الرسوميات MI300X، المصمم بسعة ذاكرة ونطاق ترددي عاليين للتعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة. وقد تم بالفعل نشر هذه المعالجات في بيئات الحوسبة السحابية والبيئات فائقة التوسع، مثل مايكروسوفت أزور، مما منح AMD خبرة قيّمة في التشغيل على نطاق واسع. وانطلاقًا من هذا الأساس، من المقرر إطلاق سلسلة MI450 الجديدة في عام 2026. ومن المتوقع أن يوفر هذا الجيل الجديد إنتاجية أعلى وكفاءة طاقة محسّنة. ووفقًا لتقارير الصناعة، سيستخدم MI450 تقنية تصنيع متطورة ويحقق أداءً أفضل لكل واط، مما يجعله مناسبًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الضخمة جدًا.

مع ذلك، يتطلب نشر وحدات معالجة الرسومات (GPUs) في مراكز البيانات فائقة التوسع أكثر من مجرد تركيب الأجهزة. يجب أن تدمج أنظمة الرفوف وحدات معالجة الرسومات MI450 مع بنية تحتية مُحسّنة لتوصيل الطاقة والتبريد. يحتاج المهندسون إلى مراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية، مثل عرض نطاق الذاكرة لكل بطاقة، وسرعات الربط البيني لوحدات معالجة الرسومات، والكثافة الإجمالية على مستوى الرف، لضمان التشغيل الموثوق. علاوة على ذلك، يعتمد أداء الأجهزة بشكل كبير على البرمجيات. لقد نضجت منصة ROCm من AMD لدعم نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة، ومن المتوقع أن يركز التعاون مع OpenAI على مواءمة كل من الأجهزة والبرمجيات. سيساعد هذا التنسيق على زيادة الإنتاجية والكفاءة إلى أقصى حد في جميع عمليات نشر OpenAI متعددة الجيجاوات.

استجابة السوق، والتفاصيل المالية، والاعتبارات الاستراتيجية

أثار الإعلان عن شراكة AMD وOpenAI ردود فعل ملحوظة في الأسواق المالية. فقد ارتفع سهم AMD بشكل حاد في يوم الإعلان، مما يعكس ثقة المستثمرين في الدور المتنامي للشركة في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وسرعان ما عدّل المحللون توقعاتهم، مشيرين إلى إمكانية تحقيق نمو كبير في الإيرادات بفضل هذه الاتفاقية. وبينما أكدت AMD على فرصة توسيع سوق الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات، حذّر محللون مستقلون من أن النتائج المالية ستعتمد بشكل كبير على وتيرة تسليم وحدات معالجة الرسومات (GPU) وتنوع العملاء الذين يستخدمون هذه التقنية.

يُعدّ إصدار سندات ضمان لشركة OpenAI، تغطي ما يقارب 160 مليون سهم من أسهم AMD، عنصرًا ماليًا هامًا في الصفقة. صُممت هذه السندات لتُمنح على مراحل، بالتزامن مع مراحل نشر وحدات معالجة الرسومات (GPU). يربط هذا الترتيب تنفيذ AMD بالفائدة المالية المحتملة لشركة OpenAI، مما يخلق مصلحة مشتركة في نجاح نشر البنية التحتية للحوسبة وفي الوقت المناسب. ونتيجةً لذلك، لدى الشركتين حافزٌ للتنسيق الوثيق، لضمان تحقيق أهداف النشر والأهداف التشغيلية.

تُبرز الدوافع الاستراتيجية لكل طرف عمق هذه الشراكة. فبالنسبة لشركة OpenAI، تُقلل الاتفاقية من اعتمادها على مورد واحد، وتوفر أسعارًا ثابتة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق، وتضمن الوصول إلى موارد الحوسبة من الجيل التالي. يُساعد هذا النهج على استمرار تدريب النماذج والاستدلال دون انقطاع، مع دعم البحث والتطوير على المدى الطويل. علاوة على ذلك، يُتيح التعاون الوثيق مع AMD التحسين المشترك للأجهزة والبرامج، وهو أمر بالغ الأهمية لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة والأداء في عمليات النشر متعددة الجيجاوات.

تستفيد AMD بدورها من اكتساب عميلٍ بارزٍ في مجال الحوسبة السحابية فائقة التوسع. تُؤكد هذه الشراكة صحة استراتيجية منتجاتها في مجال الذكاء الاصطناعي، وتُعزز مكانتها في سوق مراكز البيانات التنافسية. وإلى جانب الإيرادات، يُعزز هذا التعاون مصداقيتها لدى مزودي الخدمات السحابية الآخرين وعملاء المؤسسات. وعلى عكس بيع المعدات التقليدي، تتضمن هذه الاتفاقية تنسيقًا هندسيًا، واختبارات مشتركة، وحلًا مشتركًا للمشاكل، مما يُؤكد على علاقة استراتيجية طويلة الأمد بدلًا من مجرد ترتيبٍ تجاري.

الآثار المترتبة على سباق التسلح العالمي في مجال الذكاء الاصطناعي

تُظهر الشراكة بين AMD وOpenAI مدى أهمية كلٍ من المكونات المادية والبرمجية في مجال الذكاء الاصطناعي. فبينما تُعدّ وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء أساسية، تُعتبر البرمجيات بنفس القدر من الأهمية لتحقيق أقصى استفادة من هذه المكونات. تدعم منصة ROCm من AMD الآن أُطر عمل رئيسية مثل PyTorch وJAX وTriton، وتعمل مع منصات مثل Hugging Face وAzure. وقد ساهم التقدم المُحرز في هذا المجال في ضمان التزام OpenAI، وتُمهّد هذه الشراكة الطريق لتعاون وثيق في مجال المُترجمات البرمجية وإدارة الذاكرة وجدولة المهام. ويضمن هذا التنسيق تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق بكفاءة عالية عبر عمليات النشر متعددة الجيجاوات التي تُخطط لها OpenAI.

تُغيّر هذه الصفقة أيضًا طريقة تعامل الشركات مع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. فبفضل هذا الالتزام الضخم، تتبوأ AMD مكانةً رائدةً كمزود رئيسي لموارد الحوسبة فائقة التوسع. وقد يضطر الموردون الآخرون إلى النظر في استراتيجيات متعددة الموردين مع تزايد سعي المؤسسات إلى حلول موثوقة وقابلة للتوسع. وهذا يخلق بيئةً أكثر تنوعًا وتنافسية، حيث تعتمد الخيارات على المتطلبات المحددة لأحمال العمل ودعم البرامج، بدلًا من الاعتماد على مورد واحد مهيمن.

هناك فوائد واضحة للنظام البيئي الأوسع للذكاء الاصطناعي. إذ يحصل مزودو خدمات الحوسبة السحابية فائقة التوسع ومراكز الأبحاث على وصول أفضل إلى وحدات معالجة الرسومات القوية، مما يجعل تخطيط مشاريع الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقها أكثر قابلية للتنبؤ. ويمكن لعملاء المؤسسات توقع تحسين التوافر ونتائج أفضل من حيث نسبة السعر إلى الأداء مع ازدياد المنافسة. البرمجيات و MLOps من المرجح أن تشهد المنصات التي تدعم مجموعات متعددة الموردين طلبًا متزايدًا، مما يشجع على الابتكار في إدارة هذه الأنظمة وتحسينها. في المقابل، قد يواجه مزودو الأجهزة الأصغر حجمًا أو أولئك الذين لا يتمتعون بدعم برمجي قوي صعوبة في الحصول على عقود كبيرة، مما يُبرز أهمية دمج الأجهزة والبرمجيات بفعالية.

المخاطر والتحديات في توسيع نطاق الحوسبة الذكية

رغم أن شراكة AMD وOpenAI تُمثل خطوةً هامةً في سباق التسلح العالمي للذكاء الاصطناعي، إلا أنها تنطوي على مخاطر وشكوك كبيرة. يُعدّ توفير ستة جيجاوات من الحوسبة المتقدمة مهمةً معقدةً لكلا الشركتين. يجب على AMD زيادة إنتاج وحدات معالجة الرسومات MI450 بتقنيات تصنيع متقدمة، والحفاظ على إنتاجية عالية، وتجميع كميات كبيرة من الأنظمة على مستوى الخوادم. في الوقت نفسه، تواجه OpenAI تحدي تصميم وبناء وتشغيل مراكز بيانات متعددة الجيجاوات، مع تنسيق أجيال وموردين متعددين لوحدات معالجة الرسومات ضمن بنية تحتية موحدة. أي تأخير في الإنتاج أو التكامل أو النشر قد يُقلل من القيمة المتوقعة للشراكة. يُعدّ البرمجيات عاملاً حاسماً آخر. على الرغم من نضوج ROCm، إلا أنه يجب أن يستمر في التطور جنباً إلى جنب مع أطر ونماذج الذكاء الاصطناعي سريعة التغير، مع الحفاظ على الأداء والموثوقية.

تُضيف عوامل الطاقة والتنظيم والجيوسياسية مزيدًا من التعقيد. تستهلك مراكز البيانات الضخمة، التي تبلغ طاقتها عدة جيجاوات، كميات هائلة من الطاقة، مما قد يؤدي إلى تدقيق من الجهات التنظيمية المحلية أو المجتمعات المهتمة بالتأثير البيئي. وقد تُبطئ إجراءات الموافقة أو قيود الشبكة من طرح قدرات جديدة في بعض المناطق. إضافةً إلى ذلك، يعتمد توريد الرقائق المتطورة على شبكات عالمية معقدة، وقد تؤثر التغييرات في ضوابط التصدير أو السياسة التجارية على مكان وكيفية نشر أجهزة معينة.

تُشكّل المنافسة تحديًا استراتيجيًا أيضًا. فقد تردّ الشركات المنافسة بأسعار تنافسية، أو حلول مُخصصة للعملاء الكبار، أو دعم برمجي مُوسّع. وبينما قد تُفيد هذه الاستجابات المشترين من خلال خفض التكاليف أو تقديم ميزات أفضل، فإنها قد تُؤثّر سلبًا على هوامش ربح البائعين. ومع مرور الوقت، قد تُؤدّي هذه الديناميكيات إلى سوق أكثر تقلّبًا، حيث يتطلّب الحفاظ على الريادة تنفيذًا دقيقًا، وتخطيطًا استراتيجيًا، وتكيّفًا سريعًا مع التطورات التكنولوجية والتنظيمية.

الخط السفلي

تمثل شراكة AMD وOpenAI خطوةً هامةً في تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. فمن خلال التزامها بنشر وحدات معالجة رسومية (GPU) بقدرات متعددة الجيجاوات، تضمن OpenAI القدرة الحاسوبية اللازمة للنماذج المتطورة باستمرار، بينما تعزز AMD دورها كمزود رئيسي لموارد الحوسبة فائقة التوسع. ويؤكد هذا التعاون على الترابط الوثيق بين الأجهزة والبرمجيات، حيث تضمن ROCm وجهود التحسين التشغيل الفعال على نطاق واسع.

في الوقت نفسه، يُبرز الاتفاق تحديات تشغيلية وتنظيمية وتنافسية يجب إدارتها بعناية. ومع توسع منظومة الذكاء الاصطناعي، من المرجح أن تصبح استراتيجيات الموردين المتعددين والتطوير المنسق بين مصنعي الرقائق الإلكترونية ومنظمات الذكاء الاصطناعي ضرورية. تُبرهن هذه الشراكة كيف يمكن للتعاون واسع النطاق أن يدعم النمو والموثوقية والابتكار في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي خلال السنوات القادمة.