ريتشارد وايت، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة فاثوم - سلسلة مقابلات

ريتشارد وايتمؤسس شركة Fathom ومديرها التنفيذي، هو رائد أعمال متمرس يركز على تطوير المنتجات، ويُعرف بقدرته على تحويل إحباطاته الشخصية إلى برمجيات رائدة في فئتها. قبل Fathom، أسس شركة UserVoice وقادها لما يقارب 13 عامًا، حيث نمّىها لتصبح منصة مربحة لإدارة التعليقات، تستخدمها آلاف الشركات، بدءًا من الشركات الناشئة وصولًا إلى مؤسسات كبرى مثل مايكروسوفت، كما كان رائدًا في ابتكار علامة تبويب "التعليقات" المنتشرة الآن في مواقع الويب. في بداية مسيرته المهنية، بنى وأدار SlimTimer بمفرده لأكثر من عقد، وقاد مشاريع مفتوحة المصدر مؤثرة مثل AjaxScaffold في بيئة Ruby on Rails، وعمل كقائد لتصميم المنتجات في Kiko (YC S05)، وهي تجارب ساهمت مجتمعة في تشكيل فلسفته حول سهولة الاستخدام، والتعاطف مع العملاء، وبناء أدوات تُحسّن أداء الفرق بشكل فعّال وهادئ.

تأسست في 2020، سبر الغور يعكس هذا النهج نفسه من خلال معالجة مشكلة شائعة: الإرهاق الذهني الناتج عن تدوين الملاحظات أثناء محاولة إجراء محادثات حقيقية. تقوم المنصة تلقائيًا بتسجيل الاجتماعات وتفريغها وتلخيصها - لا سيما على منصة زووم - مما يسمح للمستخدمين بتسليط الضوء على اللحظات المهمة في الوقت الفعلي، ومشاركة مقاطع قصيرة بدلاً من الملاحظات المكتوبة، والحفاظ على التفاصيل الدقيقة التي غالبًا ما تُفقد في الملخصات المكتوبة. مع تطور Fathom، تجاوزت مجرد النسخ لتصبح نظامًا بسيطًا لتسجيل المحادثات، مصممًا لمساعدة الفرق على فهم السياق، والتعلم من مكالمات العملاء، والتعاون بشكل غير متزامن دون إضافة أي تعقيدات إلى الاجتماع نفسه.

لقد أمضيت السنوات الخمس عشرة الماضية في بناء شركات تُعيد تشكيل طريقة تواصل الناس، بدءًا من UserVoice وصولًا إلى Fathom. ما هي اللحظة التي دفعتك لتأسيس Fathom، وكيف أثرت خبرتك في الهندسة وتصميم المنتجات على الشركة منذ اليوم الأول؟

استلهمتُ فكرة تأسيس Fathom في أوائل عام ٢٠٢٠. قبل الجائحة، كنتُ أجري بحثًا مكثفًا عن المستخدمين لمنتجٍ ما، وفجأةً وجدتُ نفسي أحضر ما بين ١٥ و٢٠ اجتماعًا متتاليًا عبر Zoom يوميًا. ستة أسابيع من ذلك جعلتني أُدرك تمامًا مدى صعوبة هذه التجربة. لا أستطيع التحدث والكتابة في الوقت نفسه - كنتُ أُراجع ملاحظاتي بعد أسبوعين ولا أتذكر أي محادثة كانت. كانت المشكلة الأكبر أنني كنتُ أُجري كل هذا البحث ثم أُشارك بعض النقاط الرئيسية مع فريقي، لكنها لم تكن تُفهم. ضاعت كل التفاصيل. كان الأمر أشبه بـ"لحظة عثرة": شيءٌ لو حدث مرةً في الشهر، لتجاهلته. أما إذا عثرتَ على شيءٍ ما كل يوم، عدة مرات في اليوم، فسارع إلى محاولة إصلاحه.

لقد أثرت خلفيتي في الهندسة والتصميم على الخيارات التي اتخذتها أثناء بناء Fathom. لطالما اتبعتُ نهجًا في حل المشكلات، حيث أخذتُ مفاهيم موجودة بالفعل وجعلتها أكثر سهولة في الاستخدام لجمهور أوسع بكثير. مع Fathom، أدركتُ أن تقنية النسخ الصوتي أصبحت سلعة متاحة للجميع، حيث انتشرت حلول جاهزة لم تكن موجودة قبل خمس سنوات. لذا، كان النسخ الصوتي جزءًا من الحل، ولكنه لم يكن الحل بحد ذاته.

من منظور تصميم المنتجات، أدركتُ أن النصوص المكتوبة قد تكون مفيدة لمن حضروا المكالمة، لكنها لا تُفيد من لم يحضروا. وجدنا أن عرض مقطع فيديو مدته 30 ثانية للعميل وهو يعترض على السعر أو يطرح سؤالاً تقنياً أكثر تأثيراً. نستخدم النص المكتوب كدليل للوصول إلى المقطع الصوتي أو المرئي. هذا التفكير في المنتج - فهم المهام المطلوبة، وليس فقط التقنية - نابعٌ مباشرةً من خبرتي في التصميم.

تأسست شركة Fathom في عام 2020، قبل أن تبدأ معظم الشركات بالتفكير بجدية في استخدام الذكاء الاصطناعي في سير العمل. ما هي المزايا التي حققتها الشركة من خلال بناء نظامها مع الذكاء الاصطناعي في صميم عملياتها - بدلاً من إضافته لاحقاً - في وقت مبكر؟

كانت الميزة الأساسية هي حرية التصميم المعماري. فقد تمكّنا من تصميم كل نظام، بدءًا من مسارات البيانات وصولًا إلى تجربة المستخدم، على افتراض أن الذكاء الاصطناعي سيكون طبقة أساسية وليس ميزة إضافية. في عامي 2020 و2021، كان معظم المنافسين يوظفون خبراء لغويين ومتخصصين في التعلم الآلي لبناء نماذجهم الخاصة. أما نحن، فقد اتبعنا نهجًا معاكسًا، لأننا كنا نؤمن بأن الفائزين في هذا المجال هم من يستطيعون تطبيق الذكاء الاصطناعي بفعالية لحل المشكلات الحقيقية، وليس من يبنون النماذج بأنفسهم. سمحت لنا هذه الرؤية المخالفة بالحفاظ على مرونتنا بفريق أصغر، وتركيز مواردنا الهندسية على مشكلات البنية التحتية المعقدة، مثل التسجيل الموثوق عبر المنصات، وآليات التوزيع السريع، والمعالجة الآنية على نطاق واسع.

إليكم ما يميز بدء العمل في عام ٢٠٢٠: لم يكن الذكاء الاصطناعي متطورًا بما يكفي آنذاك. كنا ندرك ذلك. لكننا كنا نعلم أيضًا أنه إذا انتظرنا نضوج الذكاء الاصطناعي قبل تأسيس الشركة، فسنتأخر سنتين أو ثلاث سنوات. سيُفتح الباب على مصراعيه، وسيتدفق الجميع. لذا، بنينا كل شيء أولًا - البنية التحتية، وقنوات التوزيع، وتجربة المستخدم - مع توقع واضح بأنه عندما يتطور الذكاء الاصطناعي، سندمجه بسلاسة كما لو كان محركًا جديدًا في سيارة. وقد أثبت هذا القرار جدواه بشكل كبير. عندما وصل GPT-4 وClaude في عامي ٢٠٢٢-٢٠٢٣، تمكنا من دمجهما فورًا. المنافسون الذين أمضوا سنوات في بناء خطوط أنابيب معالجة اللغة الطبيعية المخصصة اضطروا فجأة إلى إعادة التفكير في بنيتهم ​​التحتية بالكامل. أما نحن، فقد قمنا ببساطة بترقية نماذجنا واستمررنا في إطلاق منتجاتنا.

لقد أحدث بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية تغييرًا جذريًا في عملية تطوير منتجاتنا. فالبرمجيات التقليدية تتبع مسارًا خطيًا: نقرر ما نريد بناءه، ثم نبنيه، ثم نطلقه. أما مع الذكاء الاصطناعي، فنستخدم ما أسميه "نموذج جينغا". يمثل كل عنصر قدرة محتملة للذكاء الاصطناعي. إذا واجهنا مقاومة عند محاولة تطوير عنصر ما لأن النماذج لم تكن جيدة بما فيه الكفاية، نجرب عنصرًا آخر. نعلم أن التكنولوجيا ستتحسن خلال ستة أشهر، ويمكننا حينها العودة إليه. هذا يمنعنا من فرض ميزات قبل أن تكون جاهزة، ويضمن في الوقت نفسه تقديم قيمة مضافة باستمرار.

أما الميزة الأخرى فكانت المصداقية. صحيح أن المستثمرين نصحوني بعدم استخدام مصطلح "الذكاء الاصطناعي" في اسم شركتنا عام ٢٠٢٠، لكن كوننا رواداً في هذا المجال منحنا مصداقية. لم نكن ننساق وراء الموضة، بل كنا نراهن على فكرة قبل أن تصبح واضحة. هذا ما جعلنا رواداً في مجالنا، لا مجرد مقلدين.

لقد وصفتَ محادثات الاجتماعات بأنها من أكثر مصادر البيانات التي يتم تجاهلها داخل المؤسسات. ما الذي أقنعك بأن هذا هو الأفق الرئيسي التالي للذكاء الاصطناعي؟

أدركتُ أنني لم ألتقِ قط ببائع لديه ثماني ساعات يوميًا للاستماع إلى جميع اجتماعات فريقه، فضلًا عن اتخاذ القرارات وتدريب فريقه بناءً على ما سمعه. تُنتج الاجتماعات بيانات قيّمة للغاية، لكن الوصول إليها على نطاق واسع أمرٌ مستحيل. في الاجتماعات التقليدية، نتخلص من 99% من المحتوى، بينما تُضاف نسبة 1% المتبقية من الملاحظات إلى نظام إدارة علاقات العملاء (CRM). ثم نحاول استنباط ما سيحدث لأعمالنا من هذه الملاحظات. إنها عملية عبثية. المعلومات المهمة حقًا - نبرة صوت العميل، والاعتراض المحدد الذي أثاره، والإشارة إلى المنافسين - كلها تُصفّى عبر ملاحظات مكتوبة على عجل، فتفقد سياقها تمامًا.

ما أقنعني بأن هذا هو الأفق الجديد هو إدراكي أن هذه "البيانات الخفية من المحادثات" هي في الواقع أغنى مؤشر لما يحدث داخل المؤسسة. إذ تحصل على رؤية فورية لمشاكل العملاء، ونقاط ضعف المنتجات، والتهديدات التنافسية، واحتياجات التدريب - كل ذلك بكلماتهم الخاصة. عندما يشرح العميل سبب حاجته إلى ميزة معينة، فإن ذلك أكثر قيمة بكثير من إعادة صياغة مندوب المبيعات في نظام إدارة علاقات العملاء.

يكمن الإنجاز الكبير في مجال الذكاء الاصطناعي في قدرتنا أخيرًا على تسخير هذه البيانات على نطاق واسع. عند إطلاق خدمة "اسأل فاثوم" لأول مرة، كانت قادرة على الإجابة عن أسئلة تتعلق باجتماعات فردية. ثم قمنا بتطويرها لتشمل مجموعات صغيرة من الاجتماعات. والآن، أصبحت ذكية بما يكفي لفهم جميع اجتماعات شركتك. يمكن لقادة المبيعات أن يسألوا: "ما هي أبرز المنافسين نموًا مؤخرًا؟ أرني بعض المقاطع." ويمكن لفرق الهندسة أن تستعلم: "أخبرنا بتاريخ محركات النسخ في فاثوم" لتحصل على وثيقة مُلخصة من ست صفحات، مُستقاة من أربع سنوات من اجتماعات الهندسة.

بدأ الذكاء الاصطناعي يتحول إلى عقلٍ أكثر تطورًا يفهم حقًا طبيعة عملك وحواراته. تخيّل عالمًا قريبًا حيث يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يخبرك بالميزات التي يجب عليك تطويرها لاحقًا بناءً على ما يُساعد في إتمام أكبر عدد من الصفقات، أو المنافسين الصاعدين، أو الثغرات التدريبية الموجودة في فريقك. هناك مصدر بيانات هائل يستغله الذكاء الاصطناعي ليُقدّم لك مدخلات قيّمة لاجتماعك الاستراتيجي القادم أو عملية وضع خارطة الطريق.

يُشير العديد من المستخدمين إلى أن Fathom قد أحدث نقلة نوعية في الحفاظ على التركيز أثناء الاجتماعات. كيف يُمكن تحقيق التوازن بين الأتمتة والحفاظ على التدفق الطبيعي للمحادثات البشرية؟

لقد كان هذا جوهر فلسفتنا التصميمية منذ البداية. فالهدف ليس أن يملي عليك الذكاء الاصطناعي ما يجب فعله في الاجتماع، بل أن يمنحك رؤى تساعدك على أن تكون أكثر حضوراً وفعالية في محادثاتك.

نتوخى الحذر الشديد فيما نقوم بأتمتته وما لا نقوم به. لن نطلق أي ميزة جديدة إلا بعد التأكد التام من قدرتنا على تنفيذها بكفاءة عالية. قد يعني هذا أحيانًا أننا لسنا أول من يطرح بعض الإمكانيات في السوق، ولكن عندما نطلق أي ميزة، فإنها تعمل بكفاءة وتقدم قيمة حقيقية. لقد كنا حذرين في تبني ميزات مثل تسجيل المكالمات الهاتفية أو التقاط بعض اجتماعات الغرف، على الرغم من كثرة الطلبات عليها. فنحن نفضل التميز فيما نقوم به على تقديم تجربة متوسطة الجودة تعيق سير الحوار الطبيعي.

في نهاية المطاف، يؤكد لنا مستخدمونا أننا نحقق التوازن الأمثل: فهم يقولون إنهم يوفرون أكثر من 6 ساعات أسبوعيًا، وينتقلون من مرحلة استخلاص المعلومات إلى مرحلة التنفيذ أسرع بثلاث مرات؛ ويشير 95% منهم إلى أن Fathom تُبقي تركيزهم حاضرًا في الاجتماعات. وهذا يؤكد أننا نعزز القدرات البشرية، لا نستبدلها.

استقطبت شركة Fathom أكثر من 1,300 مستثمر من المستخدمين في جولة التمويل الأولى (Series A)، وهو مؤشر نادر على ثقة المستخدمين بالمنتج. ما الذي تعتقد أنه لاقى هذا الصدى القوي لدى المستخدمين العاديين؟

أولاً، نقدم منتجًا مجانيًا قويًا حقًا: اجتماعات غير محدودة، وخمسة ملخصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي شهريًا. ثلثا مستخدمينا لا يدفعون لنا شيئًا، وهذا يُرضينا تمامًا. إنها ليست استراتيجية نموذجية لشركات البرمجيات كخدمة (SaaS). يرى مستخدمونا أننا لا نسعى لاستغلالهم في كل خطوة. نركز على تحسين حياة المساهمين الأفراد مجانًا، ونحقق الربح من خلال بيع أدوات إدارية لمديريهم - لوحات تحكم تدريبية، ومعلومات استخباراتية شاملة عن الاجتماعات، ورؤى تنافسية. المنتج يعمل ببساطة، ويستمر في العمل سواءً دفعت أم لا. هذا ما يُرسخ الثقة الحقيقية.

يعتمد نمونا بشكل شبه كامل على التوصيات الشفهية، فقد تطورنا كمنصة تواصل اجتماعي أكثر من كوننا شركة برمجيات تقليدية موجهة للشركات. مستخدمونا هم سفراء علامتنا التجارية وقناة توزيعها. إن السماح لهم بالاستثمار هو اعتراف بما هو قائم بالفعل: إنهم شركاء في هذه المهمة.

أعتقد أيضاً أن هناك صدى أعمق للمشكلة التي نسعى لحلها. لقد عانى الجميع من صعوبة التواجد في اجتماع، ومحاولة التركيز، ثم مشاهدة شخص يكتب بسرعة وبشكل محموم بدلاً من المشاركة. واحتاج الجميع إلى معلومات من اجتماع لم يحضروه، فحصلوا على ملخص غير مفيد من سطرين. المشكلة عالمية، والحل يبدو أشبه بالسحر عندما ينجح. يستثمر المستخدمون لأنهم يريدون هذا المستقبل - ليس لأنفسهم فقط، بل لكل من يعملون معهم.

تتضمن خبرتك بناء منصة UserVoice، التي ساهمت في تحديد كيفية إدارة الشركات لتعليقات العملاء. كيف أثرت هذه التجربة على تفكيرك بشأن الذاكرة التنظيمية وتدفقات المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟

علّمني UserVoice أن المعلومات الأكثر قيمة في الشركات غالبًا ما تكون الأكثر تشتتًا. كانت آراء العملاء منتشرة في كل مكان، مدفونة في تذاكر الدعم، ورسائل البريد الإلكتروني المُعاد توجيهها، ومحادثات المبيعات العشوائية. كانت الشركات تمتلك آلاف البيانات حول ما يريده العملاء، ولكن دون أي وسيلة لدمجها في قرارات استراتيجية. لذلك، قمنا ببناء بنية تحتية لتجميع هذه الآراء على نطاق واسع وجعلها متاحة لصناع القرار في مجال المنتجات.

التشابه مع Fathom واضح، لكن نطاق المشكلة أعمق. فالاجتماعات أكثر تشتتًا بكثير من آراء العملاء. كل مؤسسة تُجري مئات أو آلاف الساعات من المحادثات أسبوعيًا. ما تعلمته من UserVoice هو أن جمع المعلومات ضروري، لكنه غير كافٍ. لا يمكنك الاكتفاء بتجميعها؛ بل تحتاج إلى بناء ذكاء حول ما يهم وتوجيهه إلى الأشخاص المناسبين. مع UserVoice، أنشأنا أنظمة تصويت، وخوارزميات تحليل الاتجاهات، ولوحات تحكم إدارية لتمكين فرق المنتج من تمييز المعلومات المهمة من غيرها. مع Fathom، نبني ذكاءً اصطناعيًا يفهم سياق المحادثات ويمكنه استخلاص رؤى استباقية: "خمسة عملاء ذكروا حالة الاستخدام هذه هذا الشهر"، أو "فريقك يواجه باستمرار هذا الاعتراض".

كان الدرس الآخر يدور حول إتاحة المعلومات للجميع. فقد مكّنت منصة UserVoice أي عميل من تقديم ملاحظاته، وليس فقط العملاء الأكثر صخبًا القادرين على التواصل مع المسؤولين التنفيذيين عبر الهاتف. ومع منصة Fathom، نُتيح الوصول إلى معلومات الاجتماعات للجميع. في دراسة الحالة التي أجريناها مع شركة Netgain، كان مدير العمليات يقضي 7.5 ساعات يوميًا في الإجابة على أسئلة أساسية حول ما يجري في مكالمات المبيعات. هذا أمرٌ لا يُصدق. كانت المعلومات موجودة، لكنها كانت حبيسة أذهان الموظفين وملاحظات متناثرة.

يتجه مستقبل الذاكرة التنظيمية من هذه المخازن المعرفية المعزولة - كأنظمة إدارة علاقات العملاء والوثائق وأنظمة التغذية الراجعة - إلى ذكاء تفاعلي متصل. هذا هو التطور المنطقي لما بدأنا ببنائه مع منصة UserVoice، لكن الذكاء الاصطناعي يُمكّننا من القيام بذلك بدقة تحاكي المحادثة البشرية، وليس مجرد بيانات مُهيكلة.

شهدت أدوات الذكاء الاصطناعي القائمة على تطبيق زووم انتشاراً واسعاً بعد عام 2020. برأيك، ما الذي يميز مساعد الذكاء الاصطناعي المفيد حقاً عن ذلك الذي يضيف مجرد ضوضاء؟

أقول دائمًا للناس إن هناك أمرين فقط يُمكنهما إخفاق مساعد اجتماعات يعمل بالذكاء الاصطناعي: إما أن يكون المنتج غير موثوق، أو أن تكون مخرجات الذكاء الاصطناعي رديئة. أعتقد أن الجيل السابق من الذكاء الاصطناعي شهد الكثير من التسويق المبالغ فيه، حيث كان من السهل تقديم وعود براقة، لكن الواقع كان مجرد كلام فارغ. لطالما حرصنا على تقديم منتج عالي الجودة وموثوق يُحقق ما يعد به. أهم ما يُميزنا هو:

• دقة النسخ. يُعتبر Fathom البرنامج الأكثر دقةً في مجال نسخ النصوص الصوتية اليوم. تعتمد معظم الأدوات على خدمات نسخ خارجية، بينما قمنا بتطوير تقنية نسخ خاصة بنا داخليًا. إذا كان النص المكتوب رديئًا، فإن كل ما يُنتجه الذكاء الاصطناعي سيُفقد تمامًا، لأنه يعتمد كليًا على النص المكتوب.
• الموثوقية والبنية التحتية. عند انضمامك إلى اجتماع، غالبًا ما تكون في عجلة من أمرك أو متوترًا. العديد من الأدوات الأخرى تسمح للبرامج الآلية بالانضمام إلى الاجتماعات، لكنها لا تسجل، أو يفشل التسجيل. نحن نعمل على مستوى النظام شبه الفوري - أنت تعمل على شيء متأخر بخطوة عن أنظمة الطيران. إذا لم يعمل النظام مرتين، يتخلى المستخدم عنه. الأمر ليس كبرامج SaaS التقليدية حيث يمكنك تحمل بعض الأعطال العرضية.
• ذكاء اصطناعي يفهم الفروق الدقيقة والسياق. لغة الأعمال دقيقة للغاية. أتذكر عندما كنتُ أدير فريق المبيعات في UserVoice، وكنتُ أقرأ ملاحظات الناس وأفكر: "أحتاج أن أسمع كيف قالوا هذا بالضبط". يجب على الذكاء الاصطناعي أن يلتقط ليس فقط ما قيل، بل النبرة والتردد والحماس (أو انعدامه). لهذا السبب نربط كل نقطة موجزة باللحظة الفعلية في التسجيل.
• تخصيص بدون تعقيد. ينبغي أن يتكيف الذكاء الاصطناعي مع أعمالك، لا العكس. يجب أن تتمكن فرق المبيعات من تعديل القوالب لتتوافق مع منهجياتها الخاصة - سواءً كانت MEDDIC أو Challenger أو SPICED أو أي منهجية أخرى تستخدمها. لكن هذا لا يتطلب شهادة في علم البيانات، بل يكفي أن يعمل ببساطة.

يحوّل Fathom محتوى الاجتماعات إلى معرفة قابلة للتنفيذ. ما مدى قربنا من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل كمحركات سير عمل حقيقية، تربط المحادثات والقرارات والمهام اللاحقة تلقائيًا؟

أعتقد أننا أقرب مما يظن معظم الناس، لكن لا تزال هناك خطوات مهمة يجب اتخاذها. نحن الآن ننتقل إلى عالمٍ تُنجز فيه Fathom المزيد والمزيد من العمل نيابةً عنك. الخطوة الأولى هي ببساطة إيصال المعلومات إلى المكان الذي تريده. أما الخطوة التالية، وهي ليست ببعيدة، فهي أن يقوم الذكاء الاصطناعي بالعمل نيابةً عنك فعلياً.

بدأنا نرى بالفعل نماذج أولية لهذا النظام. يقوم نظام التكامل مع Asana باستخراج بنود العمل من الاجتماعات وإنشاء مهام قابلة للتتبع تلقائيًا. لا تسعى Fathom إلى ابتكار حل لإدارة المهام، فهناك العديد من الحلول الممتازة المتاحة، مثل Asana. لذلك، نعمل على تطوير أنظمة تكامل تُدمج نتائج الاجتماعات مباشرةً في الأدوات التي يستخدمها الموظفون بالفعل لإنجاز أعمالهم.

فيما يخص إدارة علاقات العملاء، نقوم تلقائيًا بإضافة الحقول المنظمة - نقاط الضعف، والجداول الزمنية، وصناع القرار الرئيسيين - إلى منصتي Salesforce وHubSpot. في إحدى الدراسات، وفر هذا من 20 إلى 30 دقيقة لكل تحديث لحالة الصفقة، وأدى إلى دقة شبه مثالية في توقعات نهاية الشهر. هذا هو محرك سير العمل قيد التنفيذ: تبدأ المحادثة، ويستخلص الذكاء الاصطناعي بيانات العمل الرئيسية، ثم تُضاف تلقائيًا إلى نظام سجلاتك دون أي تدخل يدوي.

لكنني أعتقد أن الطفرة الحقيقية تكمن فيما أسميه التنبيهات القائمة على الدلالات والتوجيه الذكي. تخيل أنك مدير أو قائد مبيعات، وتتلقى يوميًا ملخصًا لأهم الأحداث، حيث رصد الذكاء الاصطناعي كل نقاشات التسعير التي لم تسر على ما يرام، أو كل مشكلة واجهت المنتج خلال مكالمة تجديد الاشتراك. وإذا كنت مديرًا هندسيًا، فستشاهد كل نقاش حاد بين مهندسي فريقك. يستطيع الذكاء الاصطناعي الآن فهم النبرة والفروق الدقيقة، وليس الكلمات المفتاحية فقط، لذا فهو يعرف اللحظات التي تهمك حقًا.

مع توسع الشركات، تواجه صعوبات في توزيع المعرفة وتدهور المعلومات. كيف ترى دور الذكاء الاصطناعي في معالجة الفجوة بين ما تناقشه الفرق وما يُنفذ فعلياً؟

هذه إحدى أهم المشكلات التي نعمل على حلها. هناك فئتان يمكننا مساعدتهما بشكل فعّال: الأولى هي الأشخاص الحاضرون في الاجتماع الذين يحاولون تدوين الملاحظات والتفاعل، والثانية هي الإدارة والقيادة والمؤسسون الذين لا يحضرون الاجتماع ولكنهم يديرون فرقًا ويحاولون فهم ما يجري. هذه الفئة الثانية هي التي تبرز فيها مشكلة توزيع المعرفة بشكل واضح.

تكمن المشكلة الأساسية في الشفافية. فعندما يرغب أي شخص في الشركة بمعرفة حالة صفقة ما أو ما يحدث مع أحد العملاء، لا يوجد عادةً مكان يسهل فيه العثور على هذه المعلومات. فيتصلون بفريق المبيعات، مما يُجبر المندوبين على قضاء ما بين 20 و30 دقيقة في البحث بين الملاحظات. وخلال فترات الذروة، يتلقى بعض مديري العمليات 15 طلبًا يوميًا، أي ما يعادل 7.5 ساعات تُهدر في استرجاع المعلومات بدلًا من الأنشطة التي تُضيف قيمة.

بإمكان الذكاء الاصطناعي ربط الأحداث في المحادثات التي يعجز الإنسان عن تتبعها. هذا النوع من التعرف على الأنماط في المحادثات المتفرقة هو السبيل لمنع تدهور المعرفة وتحويل المحادثات إلى معلومات استخباراتية استراتيجية.

بالنظر إلى السنوات الخمس المقبلة، كيف تتوقع تطور ذكاء الاجتماعات - وما الدور الذي تراه للذكاء الاصطناعي في مستقبل الذاكرة التنظيمية وصنع القرار والتعاون؟

أعتقد أنه بعد خمس سنوات من الآن، سننظر إلى أدوات ذكاء الاجتماعات الحالية بنفس الطريقة التي ننظر بها الآن إلى الهواتف الذكية المبكرة: مثيرة للإعجاب في وقتها، ولكنها بدائية مقارنة بما أصبح ممكناً.

يتمثل التطور الرئيسي الأول في الانتقال من تدوين الملاحظات إلى أتمتة سير العمل بشكل كامل. نتصور مستقبلاً يُمكن فيه لأي فكرة أن تُنفذ بمجرد قولها في اجتماع، دون الحاجة إلى أي إجراءات لاحقة. ففي الوقت الحالي، إذا قلت في اجتماع: "لنُنشئ مواصفات لهذه الميزة ونُحدد موعدًا للمتابعة مع فريق الهندسة الأسبوع المقبل"، فلا يزال عليك إنشاء هذا المستند يدويًا وإرسال دعوة التقويم. في غضون خمس سنوات، سيقوم الذكاء الاصطناعي بكل ذلك تلقائيًا. ما عليك سوى قول ما تريد، وسيُنفذ. ومع قيام الذكاء الاصطناعي بإنشاء المهام والمواصفات والمستندات، سيتمكن الموظفون من التركيز على العمل الذي يتطلب فعلاً الإبداع البشري والحكم السليم.

يتمثل التطور الثاني في توسيع نطاق استخدام منصة Fathom من الاجتماعات المباشرة مع العملاء إلى جميع الاجتماعات. نركز حاليًا على الاجتماعات الخارجية: اجتماعات المبيعات، وخدمة العملاء، والوكالات التي تجتمع مع عملائها. لكن هدفنا خلال الـ 12 إلى 18 شهرًا القادمة هو جعل Fathom المنصة التي يمكنك استخدامها في جميع أنحاء مؤسستك، وليس فقط فرق خدمة العملاء. نعمل على تطوير نظام تسجيل آلي بالكامل (بدون روبوتات) قادر على تسجيل أي محادثة، بما في ذلك اجتماعات Slack السريعة والاجتماعات المباشرة. يتطور النظام ليصبح قادرًا على تسجيل أي محادثة تجري في شركتك، بغض النظر عن وسيلة التواصل.

ستكون الشركات التي ستتبوأ الصدارة هي تلك التي تُولي بيانات المحادثات أهمية قصوى، لا تقلّ عن أهمية بيانات إدارة علاقات العملاء والتحليلات والوثائق. ففي نهاية المطاف، لا تكمن أهم المعارف في أي مؤسسة في أنظمتها، بل في المحادثات نفسها. وقد بات الذكاء الاصطناعي يُتيح لنا الاستفادة من هذه المعرفة.

شكرًا لكم على هذه المقابلة الرائعة، ويمكن للقراء الراغبين في معرفة المزيد عن تطبيق تدوين الملاحظات هذا زيارة الموقع الإلكتروني. سبر الغور.