قادة الفكر
تجار التجزئة يتعلمون التكيف مع الذكاء الاصطناعي: ما يهم في الوضع الجديد للتجارة الإلكترونية؟
يتطور أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر، مما يؤثر بشكل كبير على التجارة الإلكترونية. يستخدم المستهلكون أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT بشكل متزايد للبحث عن المنتجات واختيارها وشرائها، وهو تطور يؤثر على كل مستوى من مستويات قناة التسويق الإلكتروني. وفي الوقت نفسه، يستخدم تجار التجزئة أدوات الذكاء الاصطناعي لجمع بيانات الويب العامة في الوقت الفعلي لأغراض مثل التسعير الديناميكي وتوقعات الطلب وإدارة المخزون.
أهم ما في الأمر هو أن هذه التغييرات تحدث بسرعة، ويتعين على تجار التجزئة الإلكترونية مواكبةها. وفقًا للدراسات، يعتقد 67% من العملاء أن الشركات لا تستجيب بسرعة كافية لتغييرات احتياجاتهم. وموسم التجارة الإلكترونية في عام 2025، الذي يمتد من الفترة التي تسبق يوم الجمعة الأسود إلى العطلات في نهاية العام، هو أول اختبار كبير لكيفية استخدام العملاء للذكاء الاصطناعي وكيفية تعامل تجار التجزئة معه وتكييفه.
من تحسين محركات البحث إلى محركات الجغرافيا
وفقًا لشركة Adobe Analytics، زادت حركة المرور إلى تجار التجزئة من أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وPerplexity وClaude بنسبة 1200% من يوليو 2024 إلى فبراير 2025. وفي الوقت نفسه، وجد استطلاع أن 23% من المتسوقين يعتزمون استخدام Chatbots وأدوات الذكاء الاصطناعي في موسم العطلات، مع ارتفاع هذا الرقم إلى أكثر من 42% بين جيل الزي والملليين. كما أن تأثير الذكاء الاصطناعي يمتد الآن إلى ما وراء اكتشاف المنتجات، حيث قامت OpenAI مؤخرًا بتحديث Instant Checkout لChatGPT، مما يسمح للمتسوقين بالشراء دون مغادرة الأداة. وهو متاح حاليًا على Etsy وبعض متاجر Shopify.
ت意味ي هذه التطورات أن تجار التجزئة الإلكترونية يجب أن يفكروا في المحتوى والتسويق والمبيعات. وتشير شركة Bain إلى أن غالبية المستهلكين تعتمد الآن على نتائج بدون انقراض (حيث يتم توفير الإجابات بواسطة ملخص الذكاء الاصطناعي بدلاً من زيارة الموقع الإلكتروني) في 40% من عمليات البحث. وهذا يعني حركة مرور أقل إلى مواقع تجار التجزئة، على الرغم من أن معدلات التحويل للمستخدمين الذين يصلون إلى المواقع من مصادر الذكاء الاصطناعي أعلى.
في هذا السياق، بينما لا تزال استراتيجيات تحسين محركات البحث التقليدية ذات صلة، فإن الاتجاه واضح نحو استخدام الذكاء الاصطناعي للتسوق، وبالتالي ظهور محركات الجغرافيا. وتقدم محركات الجغرافيا لتجار التجزئة الإلكترونية مجموعة من التحديات الجديدة. يتم تدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على تقييم السمعة والموثوقية والصدق عند تحليل العلامات التجارية. لذلك، يتعين على تجار التجزئة بذل الجهد الكافي لبناء سمعتهم، خاصة من خلال الحصول على تقييمات أو توصيات من مصادر خارجية محترمة.
استفسارات المنتجات الوصفية
هناك عامل آخر لمحركات الجغرافيا هو الطريقة المختلفة التي يتشكل بها العملاء للاستفسارات عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. وفقًا لـ OpenAI، يستخدم 거의 نصف جميع الاستفسارات أنماطًا سؤالًا. وادعى مدير المعلومات والمنتجات في شركة Target مؤخرًا أن 25% من طلبات البحث على منصتهم تعتبر استفسارات وصفية معقدة.
في حين أن العملاء قد يبحثون على محركات البحث عن “قميص وردي ضيق”، قد يكون الاستفسار نفسه على أداة الذكاء الاصطناعي “أقمصة ورديّة ضيقة لمناسبات العمل”. للاستفسارات الوصفية مثل هذه، يتعين تعديل وصفات المنتجات. على سبيل المثال، على صفحات المنتجات، يُفضل أن يتضمن أفضل الممارسات لمحركات الجغرافيا وصفات المنتجات بشكل أكثر تفصيلاً في شكل أسئلة وأجوبة مكتوبة بدقة. هذا يسمح لمحركات الذكاء الاصطناعي بتحديد بسهولة أي استفسارات يتوافق معها منتجك.
المناطق الرملية الرقمية لمحركات الجغرافيا
في تحول مفاجئ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحليل المحتوى وتحسين محركات الجغرافيا. يستخدم الباحثون في كلية كولومبيا للأعمال نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لإنشاء “التوائم الرقمية” التي تقلد السلوك البشري. عند إدخال منتج معين، يولد LLM توأمًا رقميًا بشخصية تسوق، بما في ذلك الاسم والعمر والمهنة والتفضيلات. ثم يقوم التوأم بتconductبحثات ذات صلة على ChatGPT لمعرفة مدى ظهور منتج الشركة بروزًا. يمكن للشركات بعد ذلك استخدام الذكاء الاصطناعي لتعديل كيفية وصف وعرض منتجاتها بناءً على نتائج هذه التوائم الرقمية.
يمكن أن تكون هذه المناهج “المناطق الرملية” produktive طريقة لتجار التجزئة الإلكترونية لتحسين محركات الجغرافيا، ولكنها ليست خالية من المخاطر. تمتلك وكلاء الذكاء الاصطناعي تحيزاتهم الخاصة، والتي قد تؤثر على أدائهم وسلوكهم. ومع ذلك، توفر هذه المناهج طريقًا محتملًا للتجارة الإلكترونية الذكية.
جمع البيانات بواسطة الذكاء الاصطناعي
ليس فقط قناة التسويق الإلكتروني هي التي تتعرض للاضطراب بسبب الذكاء الاصطناعي، بل أيضًا مجال المخابرات التجارية (BI)، وهو مصطلح широк يصف جمع البيانات واستخدامها ل توليد رؤى تحسن الاستراتيجية والعمليات. لتحقيق مخابرات تجارية فعالة، يحتاج تجار التجزئة الإلكترونية إلى مجموعات بيانات موثوقة ومحدثة، بما في ذلك البيانات الخارجية. يلعب الذكاء الاصطناعي الآن دورًا هامًا في جمع البيانات التنافسية.
كانت ممارسة استخراج البيانات العامة من الويب، مثل الأسعار ووصف المنتجات، حجر الزاوية في المنافسة الإلكترونية لسنوات. الآن، يجعل الذكاء الاصطناعي هذا الأمر أكثر سهولة. يمكن تشغيل أدوات الذكاء الاصطناعي باستخدام لغة طبيعية، مما يعني عدم الحاجة إلى كتابة التعليمات البرمجية، ولا يحتاج المهندسون إلى قضاء ساعات في بناء خط أنابيب جمع البيانات. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا جمع وتصفية عناوين URL المناسبة لل스크رابينج، على سبيل المثال، من خلال العثور على جميع صفحات المنتجات لفئة معينة على موقع منافس.
توقعات الطلب والتفاعل في الوقت الفعلي
باستخدام مجموعة من البيانات في الوقت الفعلي، من أسعار المنافسين إلى المخزون، يمكن لتجار التجزئة تعديل أسعارهم أو تسويقهم على الفور وتقديم أفضل العروض للعملاء.
يعد التسعير الديناميكي أحد أهم وأشهر وظائف المخابرات التجارية التي يمكن لتجار التجزئة استخدامها، ووفقًا لمسح حديث، يستخدم 61% من تجار التجزئة في أوروبا هذا الأسلوب. ومع ذلك، وجد نفس المسح أن أقل من 15% يستخدمون الخوارزميات أو الذكاء الاصطناعي لهذا الغرض، مما يكشف عن فرصة. يمكن تدريب LLMs على تعديل الأسعار تلقائيًا باستخدام أحدث البيانات حول الأسعار التنافسية، وهو ما يتماشى بشكل خاص خلال الفترات القمة مثل موسم العطلات.
يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام بيانات الطلب وال مخزون لتقدير الطلب في المستقبل. يمكن أن يؤدي هذا إلى العديد من الفوائد. لقد أشار Deloitte Digital إلى كيف يمكن لتجار التجزئة استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة مخازنهم وإدارة المخزون ووضع الطلبات بشكل ديناميكي. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة في تحليل البيانات التي تم جمعها عبر الويب لفهم كيفية نظر العلامة التجارية، مما يوفر رؤى على مستوى الاستراتيجية.
الانفتاح على الفرص
بينما يسبب الذكاء الاصطناعي اضطرابًا في قناة التسويق الإلكتروني، فهو أيضًا يخلق فرصًا جديدة. يمكن استخدامه لتحليل وإنشاء محتوى محسّن جغرافيًا. كما أنه يدفع الجهود لجمع بيانات الويب العامة في الوقت الفعلي. يضيف الذكاء الاصطناعي قيمة في تحليل البيانات لاتخاذ قرارات حول التسعير والمخزون والاستراتيجية. وهناك استخدامات أخرى محتملة، مثل دعم العملاء المحسّن.
شيء مثل الذكاء الاصطناعي دائمًا مخيف، خاصة لتجار التجزئة الذين يقتربون من فترة مبيعاتهم الرئيسية. ومع ذلك، أولئك الذين يبقون مفتوحين على الفرص التي يخلقها الذكاء الاصطناعي يمكنهم أكثر من مجرد البقاء على قيد الحياة. يمكنهم الازدهار.
