الباحثون يطورون أداة الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحديد الأخبار المزيفة

تم تطوير أداة ذكاء اصطناعي جديدة يمكن أن تساعد شبكات التواصل الاجتماعي والمؤسسات الإخبارية في الإبلاغ عن القصص الكاذبة. 

تم تطوير الأداة بواسطة باحثين في جامعة واترلو. يعتمد على خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتعلم العميق من أجل تحديد ما إذا كانت بعض الادعاءات الواردة في المنشورات والقصص تصمد أم لا. تقوم التقنية بذلك من خلال معرفة ما إذا كانت مدعومة من خلال منشورات وقصص أخرى تدور حول نفس الموضوع. 

ألكسندر وونغ هو أستاذ هندسة تصميم الأنظمة في واترلو. 

قال وونغ: "إذا كانوا رائعين ، فمن المحتمل أن تكون هذه قصة حقيقية". "ولكن إذا لم تكن معظم المواد الأخرى داعمة ، فهذا مؤشر قوي على أنك تتعامل مع أخبار كاذبة."

قرر الباحثون تطوير الأداة بسبب كمية المنشورات على الإنترنت والقصص الإخبارية التي يتم الكشف عنها على أنها مزيفة أو ملفقة. غالبًا ما يتم إرسال القصص الإخبارية لخداع القراء أو تضليلهم ، وعادةً ما يتم استخدامها لأسباب سياسية أو اقتصادية. 

النظام الذي تم تطويره حديثًا هو جزء من جهد مستمر لتطوير تقنية مؤتمتة بالكامل قادرة على اكتشاف الأخبار المزيفة. في أحد المجالات الرئيسية للبحث والمعروف باسم اكتشاف الموقف ، يتمتع النظام بمعدل دقة يبلغ 90 بالمائة. 

يتم إعطاء النظام أولاً مطالبة من منشور أو قصة ومن منشورات وقصص أخرى حول نفس الموضوع. يتم جمعها للمقارنة ، والنظام قادر على تحديد ما إذا كان الادعاء أو القصة مدعومة أم لا من قبل الآخرين. إنه قادر على القيام بذلك تسع مرات من أصل 10. 

هذا هو المعيار الجديد للدقة ، ويستخدم الباحثون مجموعة بيانات كبيرة تم إنشاؤها لمسابقة علمية لعام 2017 تسمى تحدي الأخبار المزيفة. 

يمكن أن تصبح التكنولوجيا التي طورها باحثو واترلو أداة فحص يستخدمها مدققو الحقائق البشرية. تستخدم معظم وسائل الإعلام الاجتماعية والمؤسسات الإخبارية مدققي الحقائق البشريين ، لكنهم غالبًا ما يفوتون بعض الأشياء التي يمكن أن تلتقطها التكنولوجيا. يأتي هذا في وقت يعمل فيه العلماء في جميع أنحاء العالم على إنشاء نظام مؤتمت بالكامل للإبلاغ عن الأخبار المزيفة واستئصالها. 

وونغ هو عضو مؤسس في معهد واترلو للذكاء الاصطناعي.

قال وونغ: "إنها تزيد من قدراتهم وتحدد المعلومات التي لا تبدو مناسبة تمامًا للتحقق". "لم يتم تصميمه ليحل محل الأشخاص ، ولكن لمساعدتهم على التحقق من الحقائق بشكل أسرع وأكثر موثوقية."

تم عرض خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تشكل أساس النظام عشرات الآلاف من الادعاءات المختلفة. تم عرض الادعاءات جنبًا إلى جنب مع القصص التي تدعمها أو لا تدعمها ، وتمكن النظام في النهاية من تعلم كيفية تحديد الدعم أو عدم الدعم بنفسه. نقل هذا إلى أزواج قصة المطالبة الجديدة التي تم عرضها. 

كريس دولهانتي طالب دراسات عليا ، وقاد المشروع الذي طور التكنولوجيا. 

قال: "نحن بحاجة إلى تمكين الصحفيين لكشف الحقيقة وإبقائنا على اطلاع". "يمثل هذا جهدًا واحدًا في مجموعة أكبر من العمل للتخفيف من انتشار المعلومات المضللة."