يقترب الباحثون من تحقيق الذكاء الاصطناعي "الذكاء العاطفي"

قام باحثون في المعهد الياباني المتقدم للعلوم والتكنولوجيا بدمج الإشارات البيولوجية مع أساليب التعلم الآلي لتمكين الذكاء الاصطناعي "الذكي عاطفياً". يقول الباحثون إن الذكاء العاطفي يمكن أن يؤدي إلى المزيد من التفاعلات الطبيعية بين الإنسان والآلة. 

نُشرت الدراسة الجديدة في المجلة معاملات IEEE على الحوسبة الوجدانية.

تحقيق الذكاء العاطفي

تتطور تقنيات التعرف على الكلام واللغة مثل Alexa و Siri باستمرار ، ويمكن أن تنقلها إضافة الذكاء العاطفي إلى المستوى التالي. هذا يعني أن هذه الأنظمة يمكنها التعرف على الحالات العاطفية للمستخدم ، وكذلك فهم اللغة وتوليد استجابات أكثر تعاطفاً. 

"تحليل المشاعر المتعددة الوسائط" عبارة عن مجموعة من الأساليب التي تشكل المعيار الذهبي لأنظمة حوار الذكاء الاصطناعي مع اكتشاف المشاعر ، ويمكنهم تلقائيًا تحليل الحالة النفسية للشخص من الكلام وتعبيرات الوجه ولون الصوت والموقف. إنها أساسية لإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي تتمحور حول الإنسان ويمكن أن تؤدي إلى تطوير ذكاء اصطناعي ذكي عاطفيًا يتمتع "بقدرات تفوق قدرات الإنسان". ستساعد هذه القدرات الذكاء الاصطناعي على فهم مشاعر المستخدم قبل تكوين استجابة مناسبة. 

تحليل الإشارات غير المرصودة

تركز طرق التقدير الحالية في الغالب على المعلومات التي يمكن ملاحظتها ، والتي تترك المعلومات في إشارات غير قابلة للرصد ، والتي يمكن أن تشمل إشارات فسيولوجية. تحتوي هذه الأنواع من الإشارات على الكثير من البيانات القيمة التي يمكن أن تحسن تقدير المشاعر. 

في الدراسة ، تمت إضافة إشارات فسيولوجية لتحليل المشاعر متعددة الوسائط لأول مرة. ضم فريق الباحثين الذين أجروا هذه الدراسة البروفيسور المشارك شوجو أوكادا من المعهد الياباني المتقدم للعلوم والتكنولوجيا (JSAIT) ، والبروفيسور كازونوري كوماتاني من معهد البحوث العلمية والصناعية في جامعة أوساكا. 

يقول الدكتور أوكادا: "إن البشر بارعون جدًا في إخفاء مشاعرهم". "لا تنعكس الحالة العاطفية الداخلية للمستخدم بدقة دائمًا من خلال محتوى الحوار ، ولكن نظرًا لأنه من الصعب على الشخص التحكم بوعي في إشاراته البيولوجية ، مثل معدل ضربات القلب ، فقد يكون من المفيد استخدامها لتقدير الحالة العاطفية. قد يؤدي هذا إلى إنشاء ذكاء اصطناعي يتمتع بقدرات في تقدير المشاعر تفوق قدرة الإنسان ". 

تضمنت دراسة الفريق تحليل 2,468 تبادلًا باستخدام الذكاء الاصطناعي للحوار الذي تم الحصول عليه من 26 مشاركًا. باستخدام هذه البيانات ، يمكن للفريق تقدير مستوى المتعة التي يشعر بها المستخدم أثناء المحادثة. 

ثم طُلب من المستخدم تقييم مدى متعة أو مملة المحادثة. تم استخدام مجموعة بيانات الحوار متعدد الوسائط المسماة "Hazumi1911" من قبل الفريق. تجمع مجموعة البيانات هذه بين التعرف على الكلام ، وأجهزة استشعار ألوان الصوت ، واكتشاف الموقف ، وتعبيرات الوجه مع إمكانات الجلد ، وهو شكل من أشكال استشعار الاستجابة الفسيولوجية.

وتابع الدكتور أوكادا: "عند مقارنة جميع المصادر المنفصلة للمعلومات ، أثبتت معلومات الإشارات البيولوجية أنها أكثر فاعلية من الصوت وتعبيرات الوجه". "عندما قمنا بدمج معلومات اللغة مع معلومات الإشارات البيولوجية لتقدير الحالة الداخلية ذاتية التقييم أثناء التحدث مع النظام ، أصبح أداء الذكاء الاصطناعي مشابهًا لأداء الإنسان."

تشير النتائج الجديدة إلى أن اكتشاف الإشارات الفسيولوجية لدى البشر يمكن أن يؤدي إلى أنظمة حوار ذكية للغاية تعتمد على الذكاء الاصطناعي. يمكن بعد ذلك استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي الذكية عاطفيًا لتحديد الأمراض العقلية ومراقبتها من خلال استشعار التغيرات في الحالات العاطفية اليومية. هناك حالة استخدام أخرى محتملة في التعليم ، حيث يمكنهم تحديد ما إذا كان المتعلم مهتمًا بموضوع ما أو يشعر بالملل ، والذي يمكن استخدامه لتغيير استراتيجيات التدريس.