باحثون يقتربون من تحقيق الذكاء العاطفي في الذكاء الاصطناعي

قام باحثون في معهد العلوم والتكنولوجيا المتقدمة في اليابان بدمج الإشارات البيولوجية مع أساليب التعلم الآلي لتمكين الذكاء الاصطناعي “الذكاء العاطفي”. ويقول الباحثون إن الذكاء العاطفي قد يؤدي إلى تفاعلات أكثر طبيعية بين الإنسان والآلة.

نشرت الدراسة الجديدة في مجلة IEEE Transactions on Affective Computing.

تحقيق الذكاء العاطفي

تكنولوجيا التعرف على الكلام واللغة مثل أليكسا وسيري تتطور باستمرار، ويمكن أن يؤدي إضافة الذكاء العاطفي إلى رفعها إلى المستوى التالي. وهذا يعني أن هذه الأنظمة يمكنها التعرف على حالات المستخدم العاطفية، بالإضافة إلى فهم اللغة وتوليد استجابات أكثر تعاطفا.

“تحليل المزاج المتعدد” هو مجموعة من الأساليب التي تشكل المعيار الذهبي لأنظمة الحوار الذكية مع الكشف عن المشاعر، ويمكنها تحليل حالة الشخص العاطفية تلقائيا من كلامه وتعابيره Facial والتلوين الصوتي والوضعية. وهي أساسية لإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي مركزية على الإنسان ويمكن أن تؤدي إلى تطوير ذكاء اصطناعي عاطفي مع “قابليات خارقة للبشر”. هذه القدرات ستمكن الذكاء الاصطناعي من فهم مشاعر المستخدم قبل تشكيل استجابة مناسبة.

تحليل الإشارات غير المرئية

تركز طرق التقدير الحالية بشكل رئيسي على المعلومات المرئية، مما يترك المعلومات في الإشارات غير المرئية، والتي يمكن أن تشمل الإشارات الفسيولوجية. هذه الأنواع من الإشارات تحتوي على كمية كبيرة من البيانات القيمة التي يمكن أن تحسن تقدير المشاعر.

في الدراسة، تم إضافة الإشارات الفسيولوجية إلى تحليل المزاج المتعدد لأول مرة. وضم فريق الباحثين الذي قام بهذه الدراسة أستاذ مساعد شوجو أوكادا من معهد العلوم والتكنولوجيا المتقدمة في اليابان (JSAIT)، وأستاذ كازونوري كوماتاني من معهد البحث العلمي والصناعي في جامعة أوساكا.

“البشر جيدون في إخفاء مشاعرهم”، يقول الدكتور أوكادا. “الحالة العاطفية الداخلية للمستخدم لا تعكس دائما بشكل دقيق محتوى الحوار، ولكن منذ أن من الصعب على شخص ما التحكم بشكل واع في إشاراته البيولوجية، مثل معدل ضربات القلب، فقد يكون من المفيد استخدامها لتقييم حالته العاطفية. هذا يمكن أن يجعل الذكاء الاصطناعي بقدرات تقدير المشاعر تتجاوز البشر”.

شملت دراسة الفريق تحليل 2468 تبادلا مع حوار ذكاء اصطناعي تم الحصول عليها من 26 مشاركا. مع هذه البيانات، يمكن للفريق تقدير مستوى المتعة التي شعر بها المستخدم خلال المحادثة.

ثم طُلب من المستخدم تقييم مدى متعة أو ملل المحادثة. واستخدم الفريق مجموعة بيانات حوار متعددة الوسائط تسمى “Hazumi1911”. وتجمع هذه المجموعة بيانات التعرف على الكلام وألوان الصوت والكشف عن الوضعية والتعبيرات الوجهية مع الجهد الجلدي، وهو نوع من استجابات الاستشعار الفسيولوجي.

“عند مقارنة جميع مصادر المعلومات المنفصلة، أثبتت معلومات الإشارات البيولوجية أنها أكثر فعالية من الصوت والتعبيرات الوجهية”، يستمر الدكتور أوكادا. “عندما قمنا بدمج معلومات اللغة مع معلومات الإشارات البيولوجية لتقدير الحالة الداخلية الذاتية أثناء التحدث مع النظام، أصبحت أداء الذكاء الاصطناعي مشابها لأداء الإنسان”.

تُظهر النتائج الجديدة أن الكشف عن الإشارات الفسيولوجية في البشر يمكن أن يؤدي إلى أنظمة حوار ذكاء اصطناعي عاطفي عالية. يمكن استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي العاطفي لتحديد وتحليل الأمراض العقلية عن طريق الكشف عن التغيرات في الحالات العاطفية اليومية. وهناك حالة استخدام أخرى محتملة في التعليم، حيث يمكنهم تحديد ما إذا كان المتعلم مهتما بموضوع أو مللا، مما يمكن استخدامه لتعديل استراتيجيات التدريس.