تقديم العرض الوظيفي
جان سيمون فين ، المؤسس المشارك ورئيس قسم التكنولوجيا في BrainBox AI - سلسلة مقابلات
الذكاء الاصطناعي BrainBox يستخدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ذاتية التكيف لتحسين استباقي لاستهلاك الطاقة لواحد من أكبر المساهمين في تغير المناخ: المباني. يدعم محرك الذكاء الاصطناعي مبنى ذاتي التشغيل لا يتطلب أي تدخل بشري.
جان سيمون فين هو المؤسس المشارك ومدير التكنولوجيا في BrainBox AI.
ما الذي ألهمك لإطلاق BrainBox AI؟
بدأت رحلتي إلى تقنية HVAC أثناء العمل في مشاريع كفاءة الطاقة في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا. خلال هذه المرحلة من حياتي ، تعاملت مع التكنولوجيا في عدد كبير من المباني. كانت هذه مبانٍ ذات أحجام وأغراض مختلفة ، أي شيء من الفنادق وصولاً إلى مراكز البيانات. سرعان ما أصبح واضحًا لي أن مناهج التشغيل المستمر من شأنها أن تولد وفورات ثابتة في الطاقة ولكنها تتطلب كميات كبيرة من رأس المال المالي والبشري. مع وضع ذلك في الاعتبار ، شرعت في إيجاد طريقة لهندسة نهج التشغيل الأساسي للذكاء الاصطناعي لتقديم حل جديد للتدفئة والتهوية وتكييف الهواء يدوم طويلاً والذي من شأنه أن يستفيد بكفاءة من تقنية البناء لتحقيق أقصى قدر من التوفير مع تقليل إزعاج الركاب. كان المنتج النهائي لهذه الرحلة هو BrainBox AI ، وهو حل غير مكلف ويتطلب القليل من رأس المال البشري.
ما مدى تعقيد عملية التعديل التحديثي لمبنى حالي باستخدام BrainBox AI؟
من المحتمل أن يكون BrainBox AI أحد أبسط الحلول للتثبيت في تحسين HVAC أو بناء مساحة التشغيل الآلي. في الواقع ، لا نشير عادةً إلى التثبيت على أنه تعديل تحديثي على الإطلاق. تستغرق عملية التثبيت حوالي 2-3 ساعات ويتطلب تنفيذ المشروع بالكامل حوالي 10 ساعات من وقت موظفي مالك المبنى. بعد هذا التثبيت ، يتم إجراء فترة تعلم AI مدتها 6-8 أسابيع. بعد ذلك ، يكون محرك الذكاء الاصطناعي جاهزًا للتحكم في المبنى بناءً على ملف طاقة المبنى الفريد الذي طوره.
هل يمكنك إطلاعنا على كيفية استخدام BrainBox AI للتعلم الآلي لتقليل استهلاك الطاقة وتحسين راحة شاغلي المبنى؟
يجمع حلنا بين معادلات الطاقة التي تم تطويرها لكل ملف تعريف طاقة مبنى فريد مع التعلم العميق وبيانات السلاسل الزمنية لحساب كيفية تفاعل كل منطقة مع الظروف المتغيرة (على سبيل المثال الطقس) بمرور الوقت. وبشكل أكثر تحديدًا ، يمكن لشبكاتنا العصبية للتعلم العميق أن تنظر إلى المستقبل وتتنبأ بحالة المنطقة في المبنى في 5 دقائق و 10 دقائق و 3 ساعات و 6 ساعات بدقة 99.6٪. في الواقع ، حتى بعد 300 ساعة ، لا يزال محرك الذكاء الاصطناعي لدينا يقوم بالتنبؤات بدقة مذهلة. من خلال هذه التوقعات ، يحدد محرك الذكاء الاصطناعي لدينا أفضل طريقة لإدارة تدفق الطاقة لكل منطقة في المبنى الخاص بك من خلال ضمان توفير أكبر قدر من الطاقة وراحة الركاب.
ما نوع توفير الطاقة الذي من المحتمل أن نتحدث عنه؟
يمكن لـ BrainBox AI تقليل التكلفة الإجمالية للطاقة للمبنى بنسبة تصل إلى 25٪ ، مما يكون له تأثير كبير ليس فقط على صافي أرباح مالك المبنى ولكن أيضًا على البصمة الكربونية لمبناه.
ما هي بعض الأمثلة على نقاط البيانات التي يتم جمعها؟
نحن نستخدم البيانات الحالية من أنظمة البناء (مثل BMS أو أنظمة التحكم في الوصول أو أجهزة الاستشعار) بالإضافة إلى مصادر الطرف الثالث (مثل الطقس والإشغال) لدفع عملية صنع القرار. من أهم مميزات BrainBox AI أننا نستخدم البيانات المتوفرة حاليًا في المبنى الخاص بك فقط. لا تحتاج إلى نشر أي معدات أو أجهزة استشعار إضافية لجعل BrainBox AI يعمل.
يستخدم BrainBox AI التعلم العميق لتحسين كفاءة الطاقة. كم من الوقت تحتاج البيانات ليتم جمعها وتحليلها قبل رؤية مكاسب كفاءة الطاقة؟
يتطلب الذكاء الاصطناعي فترة تعلم بحد أدنى من 6 إلى 8 أسابيع ، وخلال هذا الوقت سيجمع كل البيانات التي يحتاجها.
مع هذه الفائدة الإيجابية على تغير المناخ ، هل يمكن لـ BrainBox AI أو عملائها الاستفادة من الإعفاءات الضريبية ، من قبل مقاطعة كيبيك ، أو الحكومة الفيدرالية الكندية؟ إذا لم يكن كذلك ، فهل تعتقد أن هذا قد يكون احتمالًا في المستقبل؟
لقد استفدنا من الإعفاءات الضريبية للبحث والتطوير ونأمل في المشاركة بشكل أكبر مع الحكومات الإقليمية والفيدرالية في المستقبل.
في نوفمبر 2019 ، أعلنت شركة BrainBox AI عن انضمامها إلى منطقة MaRS Discovery ، وهي أكبر مركز للابتكار الحضري في أمريكا الشمالية. كيف استفادت هذه التجربة من BrainBox AI؟
تعد MaRS Discovery District شريكًا رائعًا يدعم BrainBox AI في جهود التسويق والترويج. دعمت MaRS BrainBox AI بعدة طرق ، بما في ذلك المشاركة في أحداث الاستدامة الدولية وتقنية CleanTech ، والترشيح كأفضل شركة كندية كندية ، وممارسة الضغط على مستويات مختلفة من الحكومة ، والفعاليات الإعلامية ، وأكثر من ذلك بكثير. بشكل عام ، كانت MaRS داعية قويًا لبدء CleanTech بالنسبة لنا.
ما الذي تراه هو التطور القادم في الذكاء الاصطناعي عندما يتعلق الأمر بتحسين HVAC؟
في المستقبل القريب ، هناك العديد من الابتكارات الجديدة التي سيتم طرحها في سوق التدفئة والتهوية وتكييف الهواء بفضل الذكاء الاصطناعي مثل الكشف المبكر عن الأخطاء والتحويل التلقائي للحمل ومنصات التكنولوجيا الجديدة في نهاية المطاف باستخدام ذكاء السرب لتحسين شبكة الطاقة.
أي شيء آخر تود مشاركته حول BrainBox AI؟
نحن فخورون جدًا بالعمل مع مؤسسات بحثية مذهلة للمساعدة في دعم تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا. يعمل BrainBox AI بالتعاون مع المختبر الوطني للطاقة المتجددة التابع لوزارة الطاقة الأمريكية (NREL) ، ومعهد تثمين البيانات (IVADO) بالإضافة إلى المؤسسات التعليمية بما في ذلك جامعة ماكجيل في مونتريال ومدرسة التكنولوجيا العليا (ETS).
هذا نهج فريد للغاية لمكافحة تغير المناخ. لمن يرغب في معرفة المزيد يرجى زيارة الذكاء الاصطناعي BrainBox.
