اتصل بنا للحصول على مزيد من المعلومات

نظرة على شخصيات البرمجة الرائدة في ماجستير القانون - رؤى من تقرير سونار عن حالة البرمجة

التقارير

نظرة على شخصيات البرمجة الرائدة في ماجستير القانون - رؤى من تقرير سونار عن حالة البرمجة

mm

في أغسطس 2025 ، السونار أصدرت أحدث إصداراتها حالة الكود دراسة، شخصيات البرمجة الرائدة في ماجستير القانون - تقرير حالة البرمجةيتجاوز هذا البحث درجات الدقة، حيث يدرس كيفية كتابة نماذج اللغة الكبيرة للكود فعليًا ويكشف عن "شخصيات البرمجة" الفريدة لكل منها.

قامت الدراسة بتقييم Claude Sonnet 4، وClaude 3.7 Sonnet، وGPT-4o، وLlama 3.2 90B، وOpenCoder-8B عبر أكثر من 4,400 مهمة Java باستخدام محرك التحليل الثابت الخاص بشركة Sonar - وهي تقنية تم تحسينها على مدار 16 عامًا من خلال منصة SonarQube Enterprise الرائدة.

نقاط القوة المشتركة

أظهرت جميع النماذج الخمسة موثوقية نحوية عالية، مما يعني أن الكود المُولّد منها جُمِعَ وشُغِّلَ بنجاح في معظم الحالات. وقد انعكس ذلك في نتائج HumanEvalاختبار معياري يُطلب فيه من النماذج حل مسائل برمجية، وتُفحص حلولها تلقائيًا للتأكد من صحتها. تصدّر برنامج Claude Sonnet 4 القائمة بنتيجة 95.57% في HumanEval، ونسبة نجاح 1% في الاختبار الأول، مما يعني أن محاولته الأولى كانت صحيحة في أكثر من ثلاثة أرباع الحالات. أما Claude Sonnet 77.04، فقد حصل على 3.7%، وGPT-72.46o 4%، وLlama 69.67 3.2%، وOpenCoder-61.47B 8%.

وقد صمد هذا الأداء عبر لغات البرمجة المختلفة، مما يدل على أن هذه النماذج تتعامل مع المشكلات بشكل منطقي بدلاً من الاعتماد فقط على قواعد اللغة المحفوظة.

نقاط الضعف الشائعة

كان العيب المشترك الأكثر إثارة للقلق هو ضعف النظافة الأمنية. تم قياس السونار نقاط الضعف على مستوى الحظر، وهي أخطر فئات العيوب - وهي مشاكل أمنية قد تؤدي مباشرةً إلى خروقات كبيرة أو اختراق النظام في حال استغلالها. تشمل الأمثلة الكود الذي يسمح بالوصول العشوائي إلى الملفات، أو حقن SQL أو الأوامر، أو كلمات المرور المُبرمجة مسبقًا، أو التشفير الخاطئ، أو قبول شهادات غير موثوقة. كانت هذه العيوب شائعة جدًا: سجّل Claude Sonnet 4 نسبة 59.57% من نقاط ضعفه عند هذه الدرجة من الخطورة، و4% في GPT-62.5o، و3.2% في Llama 70.73، وهو أمر مقلق.

وأشار التقرير أيضًا إلى التكرار تسربات الموارد، وهو نوع من الأخطاء البرمجية التي تفتح فيها الشيفرة موردًا - مثل مُعرِّف ملف أو منفذ شبكة أو اتصال قاعدة بيانات - لكنها تفشل في إغلاقه بشكل صحيح. بمرور الوقت، قد تُستنزف هذه التسريبات موارد النظام المتاحة، مما يؤدي إلى مشاكل في الأداء أو أعطال. سجّلت نسخة Claude Sonnet 4 ما يصل إلى 54 انتهاكًا من هذا القبيل، بينما سجّلت نسخة Llama 3.2 ما يصل إلى 50 انتهاكًا، بينما سجّلت نسخة GPT-4o ما يصل إلى 25 انتهاكًا.

فيما يتعلق بإمكانية الصيانة، كانت أغلب المشكلات رائحة الكودأنماط لا تُعطّل البرنامج فورًا، لكنها تُصعّب صيانته وتزيد من عُرضته للأخطاء في المستقبل. أكثر من 90% من جميع المشكلات المُكتشفة تندرج تحت هذه الفئة، وغالبًا ما تتضمن شيفرة غير مُستخدمة، أو تسمية سيئة، أو تعقيدًا مُفرطًا، أو مُخالفات لأفضل ممارسات التصميم.

شخصيات مميزة

ومن خلال هذا المزيج من القوة والعيوب، تمكنت سونار من تحديد "ملامح شخصية" واضحة.

حصل كلود سونيت 4 على لقب "كبير المهندسين". فهو يكتب أكوادًا مُطوّلة للغاية - 370,816 سطرًا في مجموعة الاختبار - بتعقيد معرفي عالٍ، مما يجعل تتبع مساراته المنطقية أصعب. يعمل بشكل جيد، ولكنه عرضة لأخطاء معقدة مثل تسريبات الموارد وأخطاء التزامن، والتي قد تحدث عند تفاعل خيوط أو عمليات متعددة بطرق غير مقصودة.

كان OpenCoder-8B بمثابة "النموذج الأولي السريع"، إذ أنتج أكوادًا قصيرة ومُركزة - 120,288 سطرًا إجمالًا - ولكن بأعلى كثافة في المشاكل. سرعته وإيجازه جعلاه مناسبًا تمامًا لإثبات المفهوم، ولكنه يُشكل خطرًا على الإنتاج دون مراجعة دقيقة.

كان لاما 3.2 90B بمثابة "الوعد الذي لم يُنجز". حقق نتائج متوسطة، لكنه عانى من أسوأ وضع أمني، حيث صُنف أكثر من 70% من الثغرات الأمنية على أنها ثغرات أمنية.

كان GPT-4o هو "المتخصص العام الكفء"، الذي يوازن بين الوظائف والتعقيد ولكنه غالبًا ما يتعثر أخطاء التحكم في التدفق-أخطاء في التسلسل المنطقي للعمليات والتي يمكن أن تؤدي إلى نتائج غير صحيحة أو تخطي الكود.

كان كلاود 3.7 سونيت "السلف المتوازن"، إذ أنتج أكوادًا أقل إطنابًا من خليفته، ولكنه تميّز بأعلى كثافة تعليقات بلغت 16.4%، ما يعني أنه شرح منطقه بشكل أفضل من أي نموذج آخر. ورغم تفوقه في التوثيق، إلا أنه لا يزال يحمل ثغرات أمنية خطيرة.

من أبرز النتائج التي توصلنا إليها مقارنة Claude Sonnet 4 بـ Claude 3.7. على الرغم من أن Sonnet 4 حسّن معدل نجاحه بنسبة 6.3%، إلا أن نسبة الأخطاء المُصنّفة على أنها ثغرات أمنية تضاعفت تقريبًا، من 7.10% إلى 13.71%. كما ارتفعت نسبة الثغرات الأمنية على مستوى الثغرات الأمنية من 56.03% إلى 59.57%. الدرس المستفاد: تحسينات الأداء قد تأتي على حساب السلامة.

الخاتمة

سونار شخصيات البرمجة الرائدة في ماجستير القانون - تقرير حالة البرمجة يُوضِّح أن دقة معايير الأداء لا تُبيِّن إلا جزءًا من الحقيقة. ففهم مخاطر الأمان، وقابلية الصيانة، وأسلوب البرمجة لا يقل أهمية عن معرفة مدى نجاح النموذج.

لكل شخصية - سواءً كانت مهندسة معمارية، أو مصممة نماذج أولية، أو متخصصة، أو سابقة متوازنة - نقاط قوة ومزايا. والخلاصة للمطورين والمؤسسات هي "الثقة مع التحقق"، مع الجمع بين مساعدة برمجة الذكاء الاصطناعي والإشراف البشري، ومراجعة دقيقة للأكواد، وفحوصات أمنية دقيقة لضمان عدم المساس بالسرعة والراحة بالسلامة أو الاستقرار طويل الأمد.

أنطوان هو قائد صاحب رؤية وشريك مؤسس لشركة Unite.AI، مدفوعًا بشغف لا يتزعزع لتشكيل وتعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. وهو رجل أعمال متسلسل، ويعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون له نفس التأثير على المجتمع مثل الكهرباء، وغالبًا ما يتم ضبطه وهو يهذي عن إمكانات التقنيات المبتكرة والذكاء الاصطناعي العام.

ك المستقبليوهو مكرس لاستكشاف كيف ستشكل هذه الابتكارات عالمنا. بالإضافة إلى ذلك، فهو مؤسس Securities.io، وهي منصة تركز على الاستثمار في التقنيات المتطورة التي تعمل على إعادة تعريف المستقبل وإعادة تشكيل قطاعات بأكملها.