في عام 2024، ستصبح تقنية التزييف العميق (Deepfakes) سائدة. وإليك كيف يمكن للشركات حماية نفسها

منذ انتخابات عام 2016 على الأقل، عندما انفجرت المخاوف بشأن المعلومات المضللة في الوعي العام، كان الخبراء يدقون ناقوس الخطر بشأن التزييف العميق. وكانت الآثار المترتبة على هذه التكنولوجيا، ولا تزال، مرعبة. يشكل الانتشار غير المحدود للوسائط الاصطناعية شديدة الواقعية تهديدًا كل شخص- من السياسيين إلى الناس العاديين. وفي بيئة قابلة للاشتعال تتسم بالفعل بانعدام الثقة على نطاق واسع، وعدت تقنية التزييف العميق بإشعال المزيد من النيران.

وكما تبين، فإن مخاوفنا كانت سابقة لأوانها. إن المعرفة التكنولوجية المطلوبة لصنع التزييف العميق، إلى جانب جودتها الرديئة في كثير من الأحيان، تعني أنها ظلت تشكل الحد الأدنى من الاهتمام خلال الدورتين الانتخابيتين الرئاسيتين الأخيرتين على الأقل.

لكن كل ذلك على وشك أن يتغير، لقد تغير بالفعل. على مدى العامين الماضيين، دخلت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى الاتجاه السائد، مما أدى إلى تبسيط عملية إنشاء التزييف العميق بشكل جذري للمستهلك العادي. وقد أدت هذه الابتكارات نفسها إلى زيادة كبيرة في جودة التزييف العميق، بحيث لن يتمكن معظم الناس، في اختبار أعمى، من التمييز بين مقطع فيديو تم التلاعب به وبين الفيديو الحقيقي.

هذا العام تحديدًا، بدأنا نرى مؤشرات على كيفية تأثير هذه التكنولوجيا على المجتمع إذا لم تُبذل جهود لمكافحتها. في العام الماضي، على سبيل المثال، نُشرت صورة مُولّدة بالذكاء الاصطناعي للبابا فرانسيس وهو يرتدي معطفًا أنيقًا بشكل غير عادي. ذهب الفيروسية، واعتبرها الكثيرون حقيقية. قد يبدو هذا، من جهة، مجرد مزحة بريئة، إلا أنه يكشف عن خطورة هذه التزييفات العميقة، ومدى صعوبة كبح المعلومات المضللة بمجرد انتشارها. نتوقع أن نجد حالات أقل تسلية - وأكثر خطورة - من هذا النوع من التزييف الفيروسي في الأشهر والسنوات القادمة.

لهذا السبب، من الضروري أن تتخذ المؤسسات من كل قطاع - من وسائل الإعلام إلى التمويل إلى الحكومات إلى منصات التواصل الاجتماعي - موقفًا استباقيًا تجاه اكتشاف التزييف العميق والتحقق من صحة المحتوى. ولا بد من إرساء ثقافة الثقة من خلال الضمانات زيوت ناوقبل أن تتمكن موجة عارمة من التزييف العميق من غسل فهمنا المشترك للواقع.

فهم تهديد التزييف العميق

قبل الخوض في ما يمكن للمنظمات فعله لمكافحة هذا الارتفاع الكبير في التزييف العميق، يجدر التطرق بالتفصيل إلى أهمية أدوات الحماية. عادةً ما يُشير المعنيون بالتزييف العميق إلى تأثيره المحتمل على السياسة والثقة المجتمعية. هذه العواقب المحتملة بالغة الأهمية، ولا ينبغي إغفالها في أي نقاش حول التزييف العميق. ولكن في الواقع، يُحتمل أن يكون لظهور هذه التقنية آثار وخيمة على قطاعات متعددة من الاقتصاد الأمريكي.

خذ التأمين، على سبيل المثال. في الوقت الحالي، تبلغ قيمة الاحتيال السنوي في مجال التأمين في الولايات المتحدة ما يصل إلى 308.6 مليار دولار، وهو رقم يعادل ربع حجم الصناعة بأكملها تقريبًا. وفي الوقت نفسه، أصبحت العمليات الخلفية لأغلب شركات التأمين مؤتمتة على نحو متزايد، ومن المتوقع أن تصبح 70% من المطالبات القياسية بلا لمس بحلول عام 2025. وما يعنيه هذا هو أن القرارات يتم اتخاذها على نحو متزايد بأقل قدر من التدخل البشري: الخدمة الذاتية على المطالبات. الواجهة الأمامية والأتمتة الميسرة بالذكاء الاصطناعي في الواجهة الخلفية.

ومن عجيب المفارقات أن التكنولوجيا ذاتها التي سمحت بهذه الزيادة في الأتمتة ــ على سبيل المثال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ــ ضمنت استغلالها من قِبَل جهات فاعلة سيئة. أصبح الآن من السهل على الشخص العادي التلاعب بالمطالبات أكثر من أي وقت مضى - على سبيل المثال، باستخدام برامج الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل Dall-E أو Midjourney أو Stable Diffusion لجعل السيارة تبدو أكثر تضرراً مما هي عليه بالفعل. وبالفعل، توجد تطبيقات مخصصة لهذا الغرض، مثل Dude Your Car!، الذي يسمح للمستخدمين بإنشاء خدوش مصطنعة في صور سياراتهم.

وينطبق الأمر نفسه على الوثائق الرسمية، التي يُمكن التلاعب بها بسهولة الآن، من خلال تعديل أو اختراع الفواتير، وتقييمات الاكتتاب، وحتى التوقيعات. تُمثل هذه القدرة مشكلةً ليس فقط لشركات التأمين، بل لجميع قطاعات الاقتصاد. كما تُمثل مشكلةً للمؤسسات المالية، التي يجب عليها التحقق من صحة مجموعة واسعة من الوثائق. كما تُمثل مشكلةً لتجار التجزئة، الذين قد يتلقون شكوى تفيد بوصول منتج معيب، مصحوبًا بصورة مُزورة.

ببساطة، لا يمكن للشركات أن تعمل بهذه الدرجة من عدم اليقين. من المحتمل دائمًا أن تكون هناك درجة معينة من الاحتيال لا مفر منها دائمًا، ولكن مع التزييف العميق، نحن لا نتحدث عن الاحتيال على الهامش، بل نتحدث عن كارثة معرفية محتملة حيث لا تملك الشركات وسائل واضحة لتحديد الحقيقة من الخيال، وينتهي بها الأمر بخسارة المليارات من الدولارات. دولار لهذا الارتباك.

مكافحة النار بالنار: كيف يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي

إذن، ما الذي يمكن فعله لمكافحة ذلك؟ ربما ليس من المستغرب أن تكمن الإجابة في التكنولوجيا نفسها التي تسهل التزييف العميق. وإذا أردنا وقف هذه الآفة قبل أن تكتسب المزيد من الزخم، فيتعين علينا أن نحارب النار بالنار. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء صور مزيفة بعمق، ولكنه أيضًا، ولحسن الحظ، يمكنه المساعدة في التعرف عليها تلقائيًا وعلى نطاق واسع.

باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة، يمكن للشركات تلقائيًا تحديد ما إذا كان قد تم التلاعب بصورة أو مقطع فيديو أو مستند معين. من خلال جلب العشرات من النماذج المتباينة إلى مهمة تحديد الهوية المزورة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخبر الشركات تلقائيًا بدقة ما إذا كانت صورة أو مقطع فيديو معين مثيرًا للريبة. مثل الأدوات التي تنشرها الشركات بالفعل لأتمتة العمليات اليومية، يمكن تشغيل هذه الأدوات في الخلفية دون تحميل الموظفين الذين يعملون فوق طاقتهم أو أخذ الوقت بعيدًا عن المشاريع المهمة.

إذا تم تحديد صورة ما على أنها محتملة التغيير، فيمكن بعد ذلك تنبيه الموظفين البشريين، ويمكنهم تقييم المشكلة مباشرة، بمساعدة المعلومات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي. وباستخدام تحليل المسح العميق، يمكنه إخبار الشركات لماذا ويعتقد أن الصورة قد تم التلاعب بها، على سبيل المثال، إلى بيانات وصفية تم تعديلها يدويًا، أو وجود صور متطابقة عبر الويب، أو مخالفات فوتوغرافية مختلفة، وما إلى ذلك.

لا يعني هذا التقليل من شأن التطورات المذهلة التي شهدناها في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي خلال السنوات القليلة الماضية، والتي لها بالفعل تطبيقات مفيدة ومثمرة في مختلف القطاعات. لكن قوة هذه التكنولوجيا الناشئة - ناهيك عن بساطتها - تكاد تضمن إساءة استخدامها من قِبل الساعين إلى التلاعب بالمنظمات، سواءً لتحقيق مكاسب شخصية أو لزرع الفوضى المجتمعية.

المنظمات يمكن يتمتعون بأفضل ما في العالمين: فوائد الذكاء الاصطناعي الإنتاجية دون سلبيات التزييف العميق المنتشرة. لكن تحقيق ذلك يتطلب درجة أعلى من اليقظة، لا سيما وأن مخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدي تزداد إقناعًا وتفصيلًا وواقعية يومًا بعد يوم. كلما أسرعت المؤسسات في الاهتمام بهذه المشكلة، كلما تمكنت من جني الفوائد الكاملة لعالم آلي.