من الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى الذكاء الاصطناعي الموثوق: المخاطر الكبيرة في التصنيع

انفجرت دورة الضجيج حول الذكاء الاصطناعي في عام 2023 مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي ولكن في عام 2025، كان هناك شعور بالتفاؤل الأعمى بشأن الذكاء الاصطناعي، حيث دافعت المنظمات عن التكنولوجيا دون فهم واضح لعائد الاستثمار وحالات الاستخدام العملية. وتبع البعض حشد الذكاء الاصطناعي، وتبنوا التكنولوجيا خوفًا من التخلف عن الركب. بالنظر إلى الوراء، والتفكير في ما هو آتٍ في عام XNUMX، هل تغير الكثير فيما يتعلق بتوقعات الذكاء الاصطناعي؟ هل ما زلنا في مرحلة التفاؤل الأعمى بشأن الذكاء الاصطناعي؟

باختصار، لا. لحسن الحظ، لقد قطعنا شوطًا أطول على مسار النضج. يمكننا أن نرى أن دورة الضجيج تتبدد ونتقدم من التفاؤل الأعمى بالذكاء الاصطناعي إلى ثبت التفاؤل بالذكاء الاصطناعي ــ أو الذكاء الاصطناعي الموثوق. إن صناعة التصنيع، التي قطعت خطوات هائلة في مجال الذكاء الاصطناعي الموثوق، تشكل دراسة حالة لهذه الرحلة، وهي دراسة يمكن للصناعات الأخرى أن تتعلم منها. ولكن قبل أن نسلك هذا المسار، يتعين علينا أن نتعامل مع الاحتمال الحقيقي المتمثل في انفجار فقاعة الذكاء الاصطناعي.

هل الذكاء الاصطناعي غير عقلاني؟

لقد أثار التفاؤل الأعمى بشأن الذكاء الاصطناعي ــ أو الإثارة المحيطة بأحدث تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وأكثرها بريقاً دون فهم واضح لتداعياتها وإنجازاتها الملموسة ــ قدراً كبيراً من الاهتمام ورأس المال. على سبيل المثال، يراقب المحللون شركات مايكروسوفت وميتا وأمازون وهي تستثمر بشكل كبير في وحدات معالجة الرسوميات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من إنتاج شركة إنفيديا، ولكن هناك مخاوف من أن هذه الاستثمارات لن تحقق مكاسب الإيرادات التي تتطلع إليها هذه الشركات.

لقد بدأنا نرى همسات حول انفجار فقاعة الذكاء الاصطناعي هذه. دارون أسيموغلو، الخبير الاقتصادي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وحذر خبراء من أن الأموال التي يتم ضخها في استثمارات البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي قد لا تتطابق مع توقعات عائد الاستثمار للمستثمرين. وكان الناس متحمسين لوعود الذكاء الاصطناعي، لكنهم بدأوا الآن في القلق من أنه قد يعكس فقاعة الدوت كوم. وقد يؤدي مثل هذا الحدث إلى دفع المستثمرين الآخرين إلى أن يصبحوا أكثر تشككا في رواية الذكاء الاصطناعي والسعي إلى أطر زمنية أسرع للسداد أو تقليص تلك الاستثمارات. والآن بدأ خيبة الأمل تتفاقم.

لا تخطئ، فالذكاء الاصطناعي سوف يغير طريقة عمل الصناعات، لكن هذا لن يحدث باتباع الشيء اللامع. إن الذكاء الاصطناعي الموثوق به قابل للقياس ويحقق تأثيرًا حقيقيًا، وعادة ما يكون ذلك خلف الكواليس ومضمنًا في العمليات القائمة.

إذن، ما هو المثال على الذكاء الاصطناعي الموثوق الذي يُظهِر نجاحًا بالفعل وسيصمد أمام اختبار الزمن؟ تقدم صناعة التصنيع حالات استخدام مهمة.

قياس نجاح التصنيع

أرادت إحدى الشركات الكيميائية الرائدة تحسين الكفاءة والموثوقية في أجهزتها لتجنب التوقف غير المجدول وانقطاعات التشغيل. استثمرت في حل الصيانة التنبؤية المدعوم بالذكاء الاصطناعي والذي يزود فرقها برؤى وتوصيات حول صحة الماكينة لمعالجة المشكلات بشكل استباقي. حققت الشركة عائد استثمار بنسبة 7 أضعاف في أقل من عام.

وعلى نحو مماثل، أرادت إحدى أكبر شركات الأغذية والمشروبات في العالم الحد من هدر المنتجات وتحسين قدرة مصانعها، لذا قامت بتجربة مراقبة الآلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في أربعة مصانع. ولاحظت زيادة في القدرة الإنتاجية بمقدار 4,000 ساعة في السنة وانخفاض في هدر أكثر من مليوني رطل من المنتجات. وكانت النتائج مؤثرة للغاية لدرجة أن التجربة تم تطبيقها على جميع منشآتها في أمريكا الشمالية.

توضح هذه الأمثلة الواقعية التأثير الملموس للذكاء الاصطناعي الموثوق، وهي تتوافق مع اتجاهات الصناعة الأوسع. دراسة حديثة من بين أكثر من 700 شركة تصنيع عالمية، كانت المجالات الرئيسية لقياس تأثير الذكاء الاصطناعي على أهداف العمل هي إدارة سلسلة التوريد/التحسين (41%)، وتحسين عملية اتخاذ القرار باستخدام التحليلات الوصفية (41%)، وصحة العملية/تعظيم العائد والقدرة (40%).

وتكشف النتائج التي تم التوصل إليها على أساس سنوي عن التقدم الحقيقي الذي تم إحرازه في هذه الرحلة من التفاؤل الأعمى إلى النتائج المؤكدة. وبالمقارنة بالعام السابق، أصبح عدد المستجيبين القادرين على قياس تأثير الذكاء الاصطناعي على صحة العمليات أكبر بثلاث مرات، كما أصبح عدد المستجيبين القادرين على قياس تأثيره على تعطل الآلات غير المخطط له أكبر بمرتين. وهذا يوضح أن الشركات المصنعة أصبحت أفضل وأكثر راحة في استخدام الذكاء الاصطناعي، مما يساعدها على تحقيق عائد أعمق على الاستثمار.

وبفضل هذه الثقة المتزايدة، يعمل 83% من قادة التصنيع العالميين على زيادة ميزانياتهم المخصصة للذكاء الاصطناعي ــ وهو أمر أساسي لنمو الأعمال وتصور البيانات الخاصة بالمصانع والتصرف بناءً عليها بفعالية. إذن، ماذا عن الصناعات الأخرى التي تتخلف في تحقيق النجاح في مجال الذكاء الاصطناعي؟ إنها لا تتوسع بالسرعة الكافية.

بطيء في التوسع

حتى الآن، كان المصنعون وغيرهم من قادة الصناعة بطيئين في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي، مما أعاق السرعة التي رأينا بها نتائج ذات مغزى. في الواقع، يتبنى ما يقرب من 7 من كل 10 (67%) من قادة الأعمال الذكاء الاصطناعي ببطء، وفقًا لـ تقرير tech.co.

الذكاء الاصطناعي أداة، وليس نتيجة. ولابد من إحداث تحول ثقافي من أجل تحقيق الفوائد الحقيقية لهذه الاستثمارات ــ بل لابد أن يتجاوز الأمر مجرد وضع أجهزة استشعار على الآلات. فالعمالة الماهرة أصبحت بالفعل صعبة الاحتفاظ بها، بل وأصعب من ذلك العثور عليها. ويتقدم سكان الولايات المتحدة في السن بمعدل أسرع مع دخول عدد أقل من الناس إلى سوق العمل. والآن هو الوقت المناسب لتعزيز الذكاء الاصطناعي الموثوق به لأنه ضروري للاحتفاظ بالمعرفة ودفع الصناعات إلى الأمام.

إن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT مثيرة للإعجاب، ولكن عالم الأعمال يحتاج إلى أكثر من ذلك. فهو يتطلب ذكاء اصطناعي مصمم خصيصًا لمعالجة مشاكل محددة وصعبة ــ ويحتاج إلى نتائج. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي الموثوق، وقد وفرت لنا التصنيع دليلاً مثيرًا للإعجاب.