يراهن كيرسور على المنتج، وليس على النماذج، للتغلب على أوبن إيه آي وأنثروبيك

لدى مايكل ترويل، الرئيس التنفيذي لشركة Anysphere (الشركة التي تقف وراء Cursor)، نظرية جريئة حول سبب عدم تمكن OpenAI و Anthropic من سحق شركته الناشئة في مجال برمجة الذكاء الاصطناعي التي تبلغ قيمتها 29.3 مليار دولار: إنهم يبنون محركات في حين يحتاج المطورون إلى سيارات.

خلال حديثه في مؤتمر "فورتشن" للعصف الذهني حول الذكاء الاصطناعي هذا الأسبوع، ميّز ترويل بوضوح بين مزودي نماذج البنية التحتية ومطوري التطبيقات. وقال: "الأمر أشبه بأخذ محرك وسيارة نموذجية بدلاً من سيارة كاملة الصنع"، واصفاً كيف ينظر إلى منتجات البرمجة المنافسة مقارنةً بـ "كيرسور".

يُجسّد هذا التشبيه رهانًا استراتيجيًا دفع شركة Cursor من مشروع بحثي إلى واحدة من أكثر الشركات الناشئة قيمة في مجال الذكاء الاصطناعي على مر التاريخ. فبدلًا من التنافس على تطوير النماذج، تجمع شركة ترويل المعلومات من مصادر متعددة - بما في ذلك الشركات التي تُصنّف على أنها تهديد - مع التركيز الدؤوب على تجربة المستخدم التي يحتاجها المطورون بالفعل.

ميزة المُكامل

يُخالف نهج شركة Cursor النهج التقليدي للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التسابق لتدريب نماذج رائدة، تقوم الشركة مصادر أفضل المعلومات المتاحة من OpenAI و Anthropic وغيرها، بالإضافة إلى النماذج الداخلية حيث يكون التحسين الخاص بالمنتج هو الأهم.

أوضح ترويل قائلاً: "ما نقوم به هو أننا نجمع أفضل المعلومات المتاحة في السوق من العديد من الموردين المختلفين. كما أننا نطور نماذج خاصة بمنتجاتنا في بعض الأحيان. نأخذ هذه المعلومات، ونبنيها معًا، وندمجها، ثم نبني أفضل أداة وأفضل تجربة مستخدم نهائية للعمل مع الذكاء الاصطناعي."

تشير النتائج إلى نجاح الاستراتيجية. فقد حققت شركة Cursor إيرادات سنوية بلغت مليار دولار في عام 2025، بعد أن تجاوزت إيراداتها السنوية المتكررة 500 مليون دولار قبل ذلك بأشهر قليلة. وتضم الشركة الآن أكثر من نصف شركات قائمة Fortune 500 ضمن عملائها، بما في ذلك NVIDIA وUber وAdobe. الجولة الرابعة من السلسلة د في نوفمبر وقد جمعت 2.3 مليار دولار من شركات Accel و Thrive و Andreessen Horowitz، والأهم من ذلك، من شركتي NVIDIA و Google كمستثمرين جدد.

من المبرمجين الأفراد إلى البنية التحتية للفريق

أشار ترويل إلى تحول استراتيجي هام في المؤتمر: تنتقل شركة Cursor من خدمة المطورين الأفراد إلى "التفكير في الفرق كوحدة أساسية نخدمها".

يُقرّ هذا التحوّل بنضوج أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. فعند إطلاق Cursor، استخدمه المطورون للإجابة على أسئلة جافا سكريبت السريعة. أما الآن، كما يقول ترويل، فيلجأ إليه المستخدمون لساعات من العمل. وقد استلزم هذا التطور نموذج تسعير جديد - إذ تحوّل Cursor إلى نماذج قائمة على الاستهلاك - وتفكيرًا جديدًا في المنتج يركز على سير العمل التعاوني مثل مراجعة التعليمات البرمجية.

كما أن التركيز على الفريق يوفر ميزة تنافسية قوية. مساعدو ترميز الذكاء الاصطناعي رغم انتشارها، إلا أن القليل منها نجح في نشرها على نطاق واسع في المؤسسات. منتج مراجعة التعليمات البرمجية من Cursor، الذي يقول ترويل إن بعض العملاء يستخدمونه لتحليل كل طلب سحب سواء كُتب بواسطة بشر أو ذكاء اصطناعي، يمثل بالضبط نوع تكامل سير العمل الذي يصعب على مزودي النماذج محاكاته دون بناء تطبيقات كاملة.

سؤال المنافسة

تواصلت OpenAI مع Anysphere في وقت سابق من هذا العام بشأن استحواذ محتمل، لكن المحادثات لم تُثمر. ثم سعت OpenAI للاستحواذ على Windsurf، وهي شركة أخرى سريعة النمو في مجال مساعدات البرمجة بالذكاء الاصطناعي، ودخلت في اتفاقية استحواذ بقيمة 3 مليارات دولار في مايو، لكن هذه الصفقة انهارت في يوليو عند انتهاء فترة الحصرية. شكلت حقوق الملكية الفكرية لشركة مايكروسوفت على عمليات استحواذ OpenAI عائقًا أمام إتمام الصفقة؛ إذ رفضت إدارة Windsurf السماح لتقنيتها بالانضمام إلى مايكروسوفت نظرًا لمنافسة GitHub Copilot. لاحقًا، استقطبت جوجل الرئيس التنفيذي لشركة Windsurf وكبار مهندسيها عبر... صفقة ترخيص بقيمة 2.4 مليار دولاربينما استحوذت شركة كوجنيشن على الأصول المتبقية.

كود كلود من أنثروبيك حققت نموًا سريعًا، حيث بلغت إيراداتها السنوية مليار دولار، وتم دمجها مباشرةً في Slack. ولا يزال GitHub Copilot، المدعوم من مايكروسوفت وOpenAI، المنافس الأقوى. وقد دفعت جوجل بـ Gemini إلى مناهج تطوير البرمجيات. السوق مزدحمة وتزداد ازدحامًا.

مع ذلك، يبدو أن ثقة ترويل تنبع من رهان محدد: أن طبقة التطبيق ستستحوذ على قيمة أكبر من طبقة النموذج. فإذا ما تحولت نماذج الأساس إلى سلع أساسية - كما تشير اتجاهات التسعير - فإن الشركات التي تبني أفضل واجهات المستخدم عليها قد تثبت جدارتها بالدفاع أكثر من مزودي النماذج أنفسهم.

بحسب الشركة، تُنتج نماذج Cursor الداخلية "كمية من التعليمات البرمجية تفوق تقريبًا أي نموذج برمجي آخر في العالم". وإذا صحّ هذا الادعاء، فإنه يُشير إلى أن الخط الفاصل بين مُكامل النماذج ومُطوّرها قد بدأ يتلاشى. وتُصبح Cursor اليوم مركزًا بحثيًا هامًا في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تضم أكثر من 300 مهندس وباحث.

اختبار التقييم

بقيمة سوقية تبلغ 29.3 مليار دولار، تحمل شركة Cursor توقعاتٍ تتطلب نموًا متسارعًا مستمرًا. فقد ضاعفت الشركة قيمتها ثلاث مرات خلال خمسة أشهر بين جولتي التمويل من الفئة C والفئة D. ونمت إيراداتها المخصصة للمؤسسات 100 ضعف في عام 2025 وحده.

يقول ترويل إن طرح أسهم الشركة للاكتتاب العام ليس مطروحاً حالياً، فالتركيز منصبّ على تطوير الميزات. لكن الضغط لتبرير هذا التقييم سيفرض في نهاية المطاف إجابةً على سؤال ما إذا كان التميز في المنتج وحده كافياً للدفاع ضد المنافسين ذوي الموارد الكبيرة القادرين على دمج ميزات مماثلة في منتجاتهم.

إذا حقق Cursor النجاح، كما أوضح ترويل، فلن يكون ذلك بتفوقه على OpenAI أو Claude من Anthropic في تصميم النماذج. بل سيتفوق عليهما في المنتج النهائي للمهمة التي يرغب المطورون حقًا في إنجازها، ألا وهي إرسال كود برمجي أفضل للعميل بشكل أسرع وبأقل قدر من المفاجآت. إنه رهان على التنفيذ لا على التوسع، وعلى التكامل لا على الابتكار.

قد يحدد نجاح هذا الرهان ليس فقط مستقبل شركة Cursor، ولكن أيضًا ما إذا كانت طبقة تطبيقات الذكاء الاصطناعي قادرة على دعم الشركات المستقلة أو أنها ستندمج حتمًا تحت مظلة مزودي النموذج الذين يقدمون معلوماتها الذكية.