كتاب مراجعات
مراجعة كتاب: "الدليل النهائي للذكاء الاصطناعي التوليدي للصناعة" من تأليف كوجنيت
في حين أن معظم الكتب على الذكاء الاصطناعي التوليدي ومع التركيز على فوائد إنشاء المحتوى، قليلون منهم يتعمقون في التطبيقات الصناعية، مثل تلك الموجودة في المستودعات والروبوتات التعاونية. هنا، "الدليل النهائي للذكاء الاصطناعي التوليدي للصناعة"يضيء حقًا. الحلول التي تقدمها تقربنا من عالم العمليات المستقلة بالكامل.
يبدأ الكتاب بشرح ما يتطلبه الأمر ليكون متمردًا رقميًا وكيف يمكن للمؤسسات الاستفادة من الحلول الرقمية لتحويل كيفية استخدام البيانات. عادةً ما يتميز المنشق الرقمي بالتفكير بالصورة الكبيرة، والبراعة التقنية، وفهم أنه يمكن تحسين الأنظمة من خلال استيعاب البيانات. عن طريق التقديم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لفهم واستخدام هذه البيانات، يمكن تعزيز الممارسات التجارية طويلة المدى بشكل كبير.
البيانات
ولمعالجة المشكلات الحالية المرتبطة بالبيانات الصناعية والذكاء الاصطناعي، يجب تحرير البيانات من أنظمة المصدر المعزولة ووضعها في سياقها لتحسين الإنتاج وتعزيز أداء الأصول وتمكين قرارات الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
يستكشف الكتاب تعقيدات الأنظمة الفيزيائية والصناعية، مع التركيز على أنه لا يوجد تمثيل واحد للبيانات يكفي لجميع طرق الاستهلاك المختلفة. ويؤكد على أهمية توحيد مجموعة من نماذج البيانات التي تشترك في بعض البيانات المشتركة ولكنها تسمح أيضًا للمستخدمين بتخصيص كل نموذج ودمج بيانات فريدة.
يصف الكتاب ثلاثة أنواع من أطر نمذجة البيانات، مما يتيح توضيح وجهات نظر مختلفة لنفس البيانات وإعادة استخدامها بوضوح. هذه المستويات الثلاثة التي يمكن أن توجد فيها البيانات هي:
- نموذج بيانات المصدر: يتم استخراج البيانات من المصدر الأصلي وإتاحتها في حالتها دون تغيير.
- نموذج بيانات المجال: يتم توحيد البيانات المعزولة من خلال السياق وتنظيمها في معايير الصناعة.
- نموذج بيانات الحل: يستخدم هذا النموذج البيانات من كلا النموذجين المصدر والمجال لدعم الحلول العامة.
التوائم الرقمية
لا يمكن إنشاء الصناعات إلا من خلال التحرير والتنظيم المناسبين للبيانات التوائم الرقمية يصبح ممكنا. وتكمن الفرصة هنا في تجنب تطوير توأم رقمي واحد ومتجانس من المتوقع أن يلبي جميع احتياجات المؤسسة. وبدلاً من ذلك، يمكن تطوير توائم رقمية أصغر حجمًا وأكثر تخصيصًا لتلبية المتطلبات المحددة للفرق المختلفة بشكل أفضل.
وبالتالي يصبح التوأم الرقمي الصناعي تجميعًا لجميع أنواع البيانات ومجموعات البيانات الممكنة، الموجودة في موقع موحد يسهل الوصول إليه. ويصبح هذا التوأم الرقمي قابلاً للاستهلاك، ومرتبطًا بالعالم الحقيقي، ومفيدًا لمختلف التطبيقات. تكمن أهمية وجود العديد من التوائم الرقمية في قدرتها على التكيف مع الاستخدامات المختلفة، مثل إدارة سلسلة التوريد، ورؤى الصيانة، والمحاكاة.
في حين أن العديد من الشركات تدرك مفهوم التوأم الرقمي، إلا أن إنشاء توأم رقمي ضمن منظومة متكاملة أمرٌ بالغ الأهمية. في هذه المنظومة، يتعايش التوأم الرقمي ويتطور جنبًا إلى جنب مع التوائم الرقمية الأخرى، مما يسمح بالمقارنات ومشاركة كمية كبيرة من البيانات الموحدة. ومع ذلك، فإن كلًا منهما مصمم لأغراض محددة، ويمكنه التطور بشكل مستقل، مما يُمكّن كل توأم رقمي من التفرّع إلى مساره التطوري الفريد.
وبالتالي، فإن التحدي يكمن إذن في كيفية قيام المؤسسات بتعبئة هذه التوائم الرقمية المتنوعة بكفاءة وقابلية للتوسع؟ يتعمق الكتاب في المنهجية الكامنة وراء هذه العملية الصناعية الحاسمة.
كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على الصناعة
وبطبيعة الحال، يتطور التحدي بعد ذلك إلى دمج هذه التكنولوجيا، وتجنبها هلوسة الذكاء الاصطناعيوتوسيع نطاق التكنولوجيا بأسرع الطرق وأكثرها فعالية من حيث التكلفة. يتعمق الكتاب في مقارنة الإيجابيات والسلبيات بين نهج "افعل ذلك بنفسك" والاستعانة بمصادر خارجية لشركة متخصصة في هذا النوع المتقدم من البيانات وتكامل الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام، يُنصح بشدة بهذا الكتاب لكل من يعمل في القطاع الصناعي، بما في ذلك شركات التصنيع، وصناعات العمليات، والصناعات الهندسية، وقطاعات إنتاج السلع العاملة في الإنتاج والتصنيع على نطاق واسع. وهو مفيد بشكل خاص لمن يرغبون في الاستفادة من البيانات التي يجمعونها، باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين ممارسات العمل، وتبسيط العمليات الداخلية، وتحسين سير العمل بشكل عام.
حول كوجنيت
الكوجنيت يجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي يعمل لصالح الصناعة. تختار المؤسسات الرائدة في مجال الطاقة والتصنيع والطاقة المتجددة شركة Cognite لتقديم بيانات آمنة وجديرة بالثقة وفي الوقت الفعلي لتحويل عملياتها ذات الأصول الثقيلة إلى أكثر أمانًا واستدامة وأكثر ربحية. توفر Cognite منصة سهلة الاستخدام وآمنة وقابلة للتطوير تسهل على جميع صناع القرار، بدءًا من الميدان وحتى مراكز العمليات البعيدة، الوصول إلى البيانات الصناعية المعقدة وفهمها والتعاون في الوقت الفعلي وبناء غد أفضل.
لمعرفة المزيد عن هذا الكتاب أو تحميله الرجاء الضغط هنا.
