تقديم العرض الوظيفي
بيني جيل، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Kognitos – سلسلة المقابلات
يتمتع بيني جيل بخبرة عمل متنوعة وواسعة تشمل أدوارًا وشركات متعددة. بيني هو حاليا المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة كوجنيتوس، وهي شركة تركز على جعل البرمجة متاحة وتمكين الشركات من تحسين عملياتها وتجارب العملاء.
Binny"مخترع غزير الإنتاج في علوم الكمبيوتر، مع ما يقرب من 100 براءة اختراع، ويعتقد أن المزيد من الناس بحاجة إلى أن يكونوا قادرين على تعليم أجهزة الكمبيوتر باللغة الطبيعية.
هل يمكنك مشاركة قصة نشأة Kognitos؟
أثناء الوباء، قرر ابني أن يصنع لعبة تيك تاك تو بلغة بايثون. لقد بناه في بضعة أيام، وكنت أبًا فخورًا. ومع ذلك، استيقظت في اليوم التالي وأدركت أنني صنعت نفس اللعبة في نفس الوقت تقريبًا قبل 30 عامًا. كنت في نفس العمر حينها. لقد اتضح لي أن البرمجة لم تصبح أسهل على مر العقود. كل ما فعلناه هو جعل المزيد من البشر يفهمون البرمجة.
عدت لتحدي ابني لكتابة برنامج آخر. هذه المرة لمعرفة ما إذا كان الرقم أوليًا أم لا. وجدت نفسي أحاول تدريس البرمجة بالقول إنه بحاجة إلى "التفكير مثل الآلة". هذا لم يذهب إلى أي مكان. ثم أدركت ما كنت في عداد المفقودين. لقد علمته أن يكتب أولاً "الرمز الزائف" (مجرد شرح لما سيفعله البرنامج ولكن بكلماته الخاصة). كان ذلك سهلاً، استغرق 5 دقائق. لقد بدأنا في تحويل ذلك إلى رمز عمل. كان الأمر صعبًا بالنسبة للمبرمج لأول مرة، وبعد بضع ساعات قال ابني إنه لا يريد البرمجة بعد الآن.
لقد دهشت. لماذا كانت البرمجة صعبة للغاية حتى بعد 7 عقود من الابتكار واختراع آلاف لغات البرمجة؟ عرضت على ابني أن أجد لغة تناسبه. قال على الفور: "لماذا لا ينجح هذا؟" - كان يشير إلى الكود الزائف الذي كتبه في 5 دقائق لمسألة الأعداد الأولية. ضحكت وقلت: لا، هذه مجرد ملاحظاتك. الآلة لا تستطيع فهم ذلك”.
"لماذا لا يمكن أن يكون مثل اليكسا؟"، قال بشكل لا يصدق. وكانت تلك لحظة المصباح الكهربائي. بعد صمت طويل، طلبت من ابني ألا يتعلم بايثون. ولد كوجنيتوس.
هل يمكنك الغوص في الأعمال الداخلية للمنصة؟ كيف تلبي Kognitos احتياجات العملاء؟
Kognitos هي أول منصة أتمتة في العالم مبنية بالكامل باللغة الإنجليزية. لقد قمنا ببناء مترجم فوري من نوعه للغة الطبيعية يفهم وينفذ تعليمات برمجية للغة الطبيعية. إن تأثير ذلك هائل حيث أصبح بإمكان جميع مستخدمي الأعمال، سواء المطورين ذوي التقنية العالية أو المحللين الماليين أو خريجي المدارس الثانوية الذين يقومون بمعالجة الفواتير، فهم واستخدام نفس أداة الأتمتة.
ومن منظور الأعمال، يحدث التأثير في عدة مجالات. تم تقليل الوقت اللازم لبناء الأتمتة نظرًا لعدم وجود ترجمة ضرورية من الخطوات الإنجليزية إلى لغة بايثون أو لغات البرمجة الأخرى. أصبح مستخدم الأعمال الآن قادرًا على استخدام معرفته الوظيفية المحددة للتعامل مع الاستثناءات وتعليم Kognitos كيفية التعامل مع الأمثلة المستقبلية. وهذا يقلل العبء على تكنولوجيا المعلومات. وأخيرًا، فإن الامتثال وتكنولوجيا المعلومات سعداء حيث يتم تخزين جميع البيانات المتعلقة بما فعله كل من البشر والذكاء الاصطناعي باللغة الإنجليزية، لذلك يمكن الوصول إليها بسهولة حسب الحاجة.
ما هي بعض خوارزميات التعلم الآلي المستخدمة، وأي جزء من العملية هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
تجمع Kognitos بين تقنيتين أساسيتين لتقديم منصة أتمتة تعمل بطريقة الأشخاص. تمامًا مثلما يمتلك البشر جانبين من دماغهم، أحدهما منطقي للغاية، والآخر يستخدم التعرف على الأنماط والحدس ليكون مبدعًا، فإن Kognitos لديه جانبان. أولاً، تم بناء Kognitos على مترجمنا الحاصل على براءة اختراع، وهو الأول في العالم الذي يقوم "بتشغيل اللغة الإنجليزية كرمز". يوفر المترجم (الجانب المنطقي) الاتساق والحتمية وقابلية التدقيق اللازمة لتشغيل العمليات التجارية.
نحن نجمع هذا مع LLMs (الجانب الإبداعي)، لتعزيز قدراتها وجعل النظام الأساسي أكثر سهولة بالنسبة للمستخدمين. أحد الأمثلة على ذلك هو معالجة استثناءات المحادثة لدينا. عند حدوث خطأ (على سبيل المثال، مستند مفقود في سير العمل)، يقوم Kognitos بتغذية الخطأ إلى LLM ويطلب منه تقديم الخطأ بطريقة يمكن لمستخدم الأعمال فهمه والرد عليه. يمكن للمستخدم بعد ذلك الرد باللغة الإنجليزية (مثل المحادثة) لإخبار Kognitos بكيفية حل المشكلة. نستخدم أفضل نموذج لكل حالة بما في ذلك GPT 3.5 وGPT 4 وPalm 2 وغيرها. بينما يتعامل مستخدم الأعمال مع الاستثناءات، يتعلم النظام من هذه الأمثلة وباستخدام بعض تقنيات التحفيز يمكن أن يفهم بسرعة ما يفعله مستخدم الأعمال دون الحاجة إلى تدريب مكثف، كما كان الحال مع نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية.
كيف تميز Kognitos نفسها عن المنافسة؟ وكيف يتم استخدامه على مستوى المؤسسة؟
تميز Kognitos نفسها عن طريق إزالة الحاجة إلى مطورين مدربين تدريباً عالياً أو علماء بيانات، وبذلك تقضي على الكثير من تكاليف الصيانة في الأتمتة. إن مطوري تقنية RPA ليسوا باهظي الثمن فحسب، بل هناك نقص في المعروض أيضًا. وينتج عن ذلك منتجات تنافسية (مبنية بشكل أساسي على تكنولوجيا أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين)، وتراكم طويل للمشاريع غير المكتملة في مجال تكنولوجيا المعلومات، وبرامج على الرفوف، وتكاليف صيانة عالية لما تم تنفيذه بالفعل.
نظرًا لأن Kognitos تعمل على إضفاء الطابع الديمقراطي على الأتمتة من خلال جعلها في متناول الجميع بلغة الأعمال، الإنجليزية، أصبح بإمكان مستخدمي الأعمال الآن المشاركة في عملية الأتمتة. قد لا تزال المؤسسات ترغب في المزيد من المستخدمين التقنيين لبناء عمليات التشغيل الآلي كجزء من عملية الإدارة الخاصة بها، ولكن التعامل مع الاستثناءات يتحول إلى مستخدمي الأعمال الذين لديهم المعرفة بالموضوع للتعامل معها. يؤدي هذا إلى تقليل تكاليف جميع عمليات التشغيل الآلي بشكل كبير، مما يؤدي إلى إنشاء حالات عائد استثمار قوية لعمليات التشغيل الآلي التي لم تكن قابلة للتطبيق في السابق باستخدام تقنية RPA. ونتيجة لذلك، تستخدم الشركات في المقام الأول Kognitos للعمليات كبيرة الحجم والمتكررة واليدوية والتي تحتوي على الكثير من الاستثناءات أو الاختلافات. عادة ما توجد هذه العمليات في المالية والمحاسبة والموارد البشرية وسلسلة التوريد.
كيف أثرت خلفيتك في البرامج السحابية على رؤيتك لـ Kognitos؟ ما هي مجالات التداخل بين السحابة والذكاء الاصطناعي التوليدي؟
وتتلخص رؤيتي في جلب المعرفة الحاسوبية إلى الجماهير ــ ليس من خلال إرغام المزيد من البشر على التحدث بلغة الآلات، بل من خلال تحسين مهارات الآلات حتى تتمكن من التحدث بلغة البشر. لقد قضيت حياتي كلها في تعلم عدد لا يحصى من لغات الكمبيوتر وشعرت دائمًا أن تجربة البرمجة كانت دون المستوى الأمثل. لماذا لا يستطيع الجهاز أن يسألني سؤالاً بسيطًا بدلاً من التعطل في منتصف عملية آلية طويلة؟ أعتقد أن نموذج البرمجة (سواء كانت سحابية أو أتمتة العمليات أو الذكاء الاصطناعي) يتحول بشكل أساسي اليوم إلى اللغة الطبيعية.
منذ أن انتقلنا من البطاقات المثقوبة وبرمجة التجميع إلى C وFortran وCobol، لم يحدث أي تحسن جوهري في لغات البرمجة حتى الآن. ونحن الآن ننتقل من عالم اللغات الدقيقة لبرمجة الحاسبات إلى لغات غير دقيقة للبرمجة ومن ثم استخدام اللغات الطبيعية. السبب الذي جعل هذا الأمر ممكنًا الآن هو أن الآلات أصبحت أخيرًا قادرة على التحدث إلى الإنسان لتوضيح غرض البرنامج. وهذا أمر ضخم وسيؤثر على كل علوم الكمبيوتر (ليس فقط السحابية ولكن كل جزء من البرامج من حولنا). أعتقد أن جميع تطبيقات الأعمال ستتم كتابتها الآن باللغة الإنجليزية.
كيف تعطي Kognitos الأولوية للرقابة البشرية مع الاستفادة من التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي؟
في العصر الصناعي، بنينا آلات أقوى بكثير منا وأعفينا الناس من العمل اليدوي. كان العنصر الأساسي لجعلها آمنة هو أننا نحن البشر نملك "عجلة القيادة" في أيدينا للتحكم في الآلة. ومع التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي، فإننا ندخل الآن العصر الذي سنبني فيه آلات أقوى بكثير منا والتي ستريحنا من العمل العقلي. ومع ذلك، أين هي "عجلة القيادة" الجديدة لدينا؟
في Kognitos، نعتقد أن عجلة القيادة هي إضفاء الطابع الديمقراطي على مراجعة الأتمتة. بينما نقوم بتسخير إبداع ماجستير إدارة الأعمال لكتابة عمليات التشغيل الآلي، فإن تمكين جميع البشر من مراجعة عمليات التشغيل الآلي هذه هو المفتاح للبقاء آمنًا ومسيطرًا. من خلال توفير منصة حيث يتم التعبير عن ما تخطط الآلة لتشغيله بشكل حتمي باللغة الطبيعية، فإن Kognitos يمنح معظم البشرية "عجلة القيادة" التي تشتد الحاجة إليها.
تمامًا مثل العقل البشري، فإن مترجم كوجنيتوس ثنائي بطبيعته (المنطق + ماجستير في القانون). المنطق هو الترياق ضد الهلوسة، ومن خلال بناء طبقة LLM فوق المترجم المنطقي، يستطيع Kognitos فرض عمليات التحقق بطريقة حتمية بعد أي خطوة تعتمد على LLM والتي تتطلب المراجعة. علاوة على ذلك، نظرًا لكونها نظامًا ذا حالة، تسجل منصة Kognitos كل إجراء لكل من الإنسان والذكاء الاصطناعي باللغة الإنجليزية، وبالتالي فهي نظام ذكاء اصطناعي قابل للتدقيق بنسبة 100٪.
في الوقت الحالي، تتم معظم الأنشطة التجارية عبر أجهزة الكمبيوتر والأجهزة المحمولة. ما الذي يجب أن يتغير قبل أن تتبنى الشركات حقًا تقنيات جديدة مثل الواقع المعزز والواقع الافتراضي؟
ومع دخولنا العصر الذي تجتاز فيه الآلات اختبار تورينج، سيتم تفكيك جميع الواجهات التقليدية التي تم اختراعها لأن الآلات لم تتمكن من فهم البشر بشكل مباشر. أفضّل بالفعل عدم فتح التطبيقات على هاتفي الذكي إذا كان بإمكان Alexa أو Siri القيام بهذه المهمة نيابةً عني. سوف يفسح تصميم واجهة الإنسان والحاسوب المجال للواجهات البشرية والإنسانية للآلات. لذلك، أتوقع أن تفسح جميع الواجهات القائمة على السحب والإفلات والواجهات القائمة المجال أمام الواجهات القائمة على اللغة الطبيعية.
للإجابة على السؤال حول ما إذا كانت الشركات ستتبنى الواقع المعزز والافتراضي، نحتاج أولاً إلى رؤية ذلك يحدث في عالم المستهلك. إذا لم يحدث ذلك في مطابخنا في المنزل، فمن غير المرجح أن يحدث على نطاق واسع في الشركات. ما أتوقعه هو ثورة في مجال الروبوتات بعد الثورة في الذكاء الاصطناعي التوليدي. ستكون هذه الروبوتات هي الواجهة للآلات في المنزل وفي الشركات. يحب البشر إبقاء الأمور حقيقية.
ماذا تتوقع أن يكون الإنجاز الكبير التالي في الذكاء الاصطناعي؟
قد يحدث اختراع الذكاء العام الاصطناعي (AGI) الذي يمكنه تعلم كيفية إنجاز أي مهمة فكرية يمكن للبشر القيام بها، ولكن كمجتمع يجب علينا تثبيط ذلك. أنا أؤيد اختراع مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI) التي من شأنها أن تساعد البشرية في المهام الضيقة. ومع ذلك، من خلال الجمع بين نماذج ANI هذه عبر نظام منطقي وقابل للتدقيق، يمكننا تحقيق مهام ضخمة مع الاستمرار في التحكم في العملية الشاملة.
ما هي رؤيتك للتطورات المستقبلية في أتمتة العمليات التجارية؟
سوف يتغير دور البشر في الأعمال بشكل كبير. ستتم ترجمة معلومات العمليات التجارية الأولى التي تكون في أذهان الأشخاص إلى كود الآلة باستخدام منصات اللغة الطبيعية مثل Kognitos. بمجرد إدخال العمليات في الجهاز، من خلال تشغيل تلك العمليات، سيبدأ الجهاز في إنشاء مجلة أعمال لكل ما يحدث في العمل. يؤدي ذلك إلى إنشاء كنز من البيانات التي تجسد جوهر أي عمل تجاري.
في نهاية المطاف، ستدير نماذج الذكاء الضيقة فوق طاقة البشر كل جانب من جوانب العمل (من التسويق إلى المبيعات إلى الهندسة). هذه "الموهبة" لن تترك العمل أبدًا. لن يكون للبشر سوى دور المراجعة فقط، وهو دور تشريعي تقريبًا. سيوافق البشر على السياسات الجديدة ويقررون المسائل الأخلاقية ويتحملون مسؤولية الإجراءات التجارية. ومع ذلك، فإن معظم العمليات التجارية ستتم بواسطة الآلات.
هل هناك أي شيء آخر ترغب في مشاركته حول Kognitos؟
في Kognitos نحن نهتم بشدة بسلامة البشرية في المستقبل في ظل وجود ذكاء بشري خارق. يتم التعبير عن القوة الجماعية للبشر اليوم من خلال الآلات التي بنيناها. يتم التحكم في تلك الآلات، سواء كانت مصانع أو سيارات أو آلات حربية، بواسطة أجهزة الكمبيوتر. واليوم تقوم شركة Geneative AI بكتابة برامج للتحكم في هذه الآلات. ويتم التعبير عن هذه البرامج بلغات الكمبيوتر التقليدية، ومن الصعب إقناع أنفسنا بأنه لن يكون هناك أي تحيز أو هلوسة تتسلل إلى تلك البرامج التي تم إنشاؤها. الطريقة الوحيدة للحفاظ على سلامتنا هي مراجعة جميع تلك البرامج. إلا أن مراجعة لغات البرمجة التقليدية تحتاج إلى مطورين ولا نملك العدد الكافي منهم في العالم.
نحن نعيش حاليًا في العصور المظلمة لمحو الأمية الحاسوبية، حيث يستطيع شخص واحد من كل 1 شخص مراجعة أي كود. من خلال تغيير لغة الأتمتة إلى اللغة الإنجليزية، سيسمح Kognitos بمراجعة 200x من الأتمتة من قبل البشر، مما يزيد من عرض النطاق الترددي للمراجعة البشرية بأضعاف من حيث الحجم ويبقي البشر أكثر أمانًا في وجود الذكاء الاصطناعي الخارق.
شكرا لك على المقابلة الرائعة ، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا كوجنيتوس.
