يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لإضفاء الطابع الشخصي على التدريب والتعليم الوظيفي

من المرجح أن يتغير مشهد الوظائف بشكل كبير بواسطة الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة ، وبينما ستنتهي بعض الوظائف ، سيتم إنشاء وظائف أخرى. ليس من الواضح حتى الآن كيف ستؤثر طبيعة أتمتة الوظائف على الاقتصاد ، وما إذا كان سيتم إنشاء المزيد من الوظائف بدلاً من الاستبدال ، ولكن من الواضح أن أولئك الذين يعملون في الوظائف التي أنشأها الذكاء الاصطناعي سيحتاجون إلى التدريب ليكونوا فعالين فيها. .

العمال النازحون ستحتاج إلى التدريب للعمل في مجالات العمل الجديدة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، ولكن كيف يمكن تدريب هؤلاء العمال بسرعة كافية ليظلوا قادرين على المنافسة في مكان العمل؟ قد تكون الإجابة هي المزيد من الذكاء الاصطناعي ، مما قد يساعد في تخصيص التعليم والتدريب.

بريان طالبي هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Ahura AI الناشئة ، والتي تهدف إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لجعل برامج التعليم عبر الإنترنت أكثر كفاءة ، واستهدافها للأفراد الذين يستخدمونها. وأوضح طالبي ل مركز التميز أن Ahura بصدد إنشاء منتج يأخذ بيانات القياسات الحيوية من الأشخاص الذين يأخذون برامج التعليم عبر الإنترنت ويستخدم هذه البيانات لتكييف مواد الدورة التدريبية مع احتياجات الفرد.

في حين أن هناك مخاوف تتعلق بالأمان والخصوصية مرتبطة بتسجيل وتحليل البيانات السلوكية للفرد ، فإن المفاضلة ستكون ، من الناحية النظرية ، أن يكتسب الناس مهارات قيمة بسرعة أكبر. من خلال تقديم مواد وإرشادات مخصصة للمتعلمين ، يمكن حساب الاحتياجات والوسائل الفردية للمتعلم. أوضح طالبي أن النموذج الأولي لنظام التعليم المخصص من Ahura AI يظهر بالفعل بعض النتائج الرائعة. وفقًا لطاليبي ، يساعد نظام Ahura AI الأشخاص على التعلم بمعدل أسرع بثلاث إلى خمس مرات مما تسمح به نماذج التعليم الحالية.

يعمل نظام التعلم المُعزز بالذكاء الاصطناعي، الذي طورته شركة أهورا، من خلال سلسلة من الكاميرات والميكروفونات. معظم الأجهزة المحمولة والأجهزة اللوحية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة الحديثة مزودة بكاميرات وميكروفونات، مما يُقلل من تكلفة الاستثمار الإضافية على مستخدمي المنصة. تُستخدم الكاميرا لتتبع حركات وجه المستخدم، وتلتقط أشياء مثل حركات العين، والتململ، والتعبيرات الدقيقة. في الوقت نفسه، يتتبع الميكروفون عاطفة الصوت، مُحللاً استخدام المتعلم للكلمات ونبرته. تكمن الفكرة في إمكانية استخدام هذه المقاييس لاكتشاف شعور المتعلم بالملل/عدم الاهتمام أو الإحباط، وتعديل المحتوى لإبقائه منخرطًا.

أوضح طالبي أن أهورا تستخدم المعلومات التي تم جمعها لتحديد الطريقة المثلى لتوصيل المواد إلى كل طالب في الدورة. بينما قد يتعلم بعض الأشخاص بسهولة أكبر من خلال مقاطع الفيديو ، سيتعلم الآخرون بسهولة أكبر من خلال النص ، بينما سيتعلم الآخرون بشكل أفضل من خلال التجربة. الهدف الأساسي من Ahura هو تغيير تنسيق المحتوى في الوقت الفعلي من أجل تحسين الاحتفاظ بالمعلومات للمتعلم ، وهو ما يفعله من خلال تقديم محتوى يحسن الانتباه.

نظرًا لأن Ahura يمكنه تفسير تعبيرات وجه المستخدم ولغة الجسد ، فيمكنه التنبؤ بالوقت الذي يشعر فيه المستخدم بالملل وعلى وشك الانتقال بعيدًا إلى وسائل التواصل الاجتماعي. وفقًا لـ Talebi ، فإن Ahura قادر على التنبؤ بالوقت الذي سيتحول فيه شخص ما إلى Instagram أو Facebook بفاصل ثقة بنسبة 60 ٪ ، بعد عشر ثوانٍ من وقت التبديل. يقر طالبي بأنه لا يزال هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به ، حيث أن Ahura لديه هدف في الحصول على دقة تصل إلى 95٪ ، ومع ذلك ، فهو يعتقد أن أداء Ahura يبشر بالخير.

يقر طالبى أيضًا برغبته في استخدام نفس الخوارزميات ومبادئ التصميم التي يستخدمها Twitter و Facebook ومنصات الوسائط الاجتماعية الأخرى ، والتي قد تهم بعض الأشخاص لأن هذه المنصات مصممة للإدمان. في حين أن إنشاء منصة تعليمية أكثر إقناعًا هو هدف أكثر نبلاً ، إلا أن هناك أيضًا مشكلة أن النظام الأساسي نفسه يمكن أن يكون إدمانًا. علاوة على ذلك ، هناك قلق بشأن احتمال إساءة استخدام هذه المعلومات الحساسة بشكل عام. قال طالبي إن أهورا حساس لهذه المخاوف حيث وجدوا أنه من المهم للغاية عدم إساءة استخدام البيانات التي يجمعونها ، مشيرًا إلى أن بعض المستثمرين بدأوا على الفور في الاستفسار عن إمكانات التسويق للمنصة.

"من المهم ألا نستخدم هذه التكنولوجيا بهذه الطرق. نحن ندرك أن الأمور يمكن أن تسير بشكل جانبي ، لذلك نأمل في وضع حواجز حماية لضمان أن نظامنا يساعد المجتمع ولا يضر به ، " قال طالبى.

أوضح طالبي أن الشركة تريد إنشاء مجلس أخلاقيات يمكنه مراجعة طرق استخدام البيانات التي تجمعها الشركة. قال طالبي إن مجلس الإدارة يجب أن يكون متنوعًا في الفكر والجنس والخلفية ، ويجب أن يكون له "أسنان" للمساعدة في ضمان تصميم برامجهم بشكل أخلاقي.

Ahura حاليًا في طور تطوير نماذج ألفا الأولية ، وتأمل الشركة أن تكون متاحة خلال الاختبار التجريبي لأكثر من 200,000 مستخدم في تجربة واسعة النطاق ضد مجموعة تحكم. تأمل الشركة أيضًا في زيادة أنواع البيانات الحيوية التي يستخدمونها لنظامهم ، والتخطيط لتسجيل البيانات من أشياء مثل أنماط النوم ، ومعدل ضربات القلب ، واحمرار الوجه ، واتساع حدقة العين.