6 طرق تعمل بها الرؤية الحاسوبية على إعادة تصور مستقبل القيادة

تشبه سيارات اليوم أجهزة الكمبيوتر العملاقة التي تسير على عجلات، فهي أكثر ذكاءً وأمانًا وأسرع وأكثر تخصيصًا بفضل التقدم التكنولوجي.

أحد الابتكارات التحويلية التي تقود هذه الثورة هو رؤية الكمبيوتر ــ التكنولوجيا التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تمكن الآلات من "فهم" المعلومات المرئية والتفاعل معها. يمكن للمركبات الآن تحديد السمات المحددة للأشياء والنصوص والحركة وغير ذلك الكثير، وهو أمر بالغ الأهمية بالنسبة لصناعة تسعى إلى إنتاج مركبات ذاتية القيادة.

فيما يلي 6 طرق تقود بها الرؤية الحاسوبية السيارات إلى المستقبل.

مساعدة السائق وتحليل السلوك

إن أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) ــ "العين الثالثة" التي تعمل بالرؤية الحاسوبية والتي تنبه السائقين إلى المخاطر المحتملة ــ أصبحت بالفعل سمة من سمات أغلب السيارات الجديدة على الطريق اليوم.

باستخدام الكاميرات الموضوعة في جميع أنحاء جسم السيارة، يقوم نظام ADAS بمراقبة محيط السيارة باستمرار، وتنبيه السائقين بالمخاطر التي قد يفوتهم. يتيح ذلك ميزات مثل تحذيرات مغادرة المسار، والكشف عن النقطة العمياء، وتجنب الاصطدام، والكشف عن المشاة، وحتى المساعدة في ركن السيارة.

ويمكن لهذه الكاميرات أيضًا مراقبة البيئة داخل السيارة، والكشف عما إذا كان السائقون مشتتين، أو نعسان، أو يرفعون أيديهم عن عجلة القيادة، أو يقومون بفحص هواتفهم. إذا سجلت مثل هذه الأنظمة سلوكًا محفوفًا بالمخاطر، فيمكنها تنبيه السائق، أو التوصية بالتوقف لتناول القهوة أو القيلولة، أو حتى السيطرة على السيارة لمنع وقوع حادث.

يمكن لتقنيات ADAS أن تفعل ذلك حفظ يموت حوالي 20,841 شخصًا كل عام، مما يمنع حوالي 62٪ من جميع الوفيات المرتبطة بالمرور. ومع وعدهم بطرق أكثر أمانًا، فإن السوق العالمية لأجهزة مساعدة السائق من المقرر أن تتحسن زيادة إلى 63 مليار دولار بحلول عام 2030، ارتفاعًا من 30 مليار دولار هذا العام.

القيادة الذاتية

القيادة الذاتية هي الحلم الذي يغذي الابتكار في مجال السيارات اليوم - ورؤية الكمبيوتر هي حجر الأساس على الطريق نحو المركبات ذاتية القيادة بالكامل.

بواسطة 2030، ما يقدر بنحو 12% من سيارات الركاب الجديدة ستحتوي على تقنيات L3+ ذاتية القيادة، والتي تسمح للمركبات بالتعامل مع معظم مهام القيادة. وبعد 5 سنوات من ذلك، ستتمتع 37% من السيارات بتقنيات القيادة الذاتية المتقدمة.

تعمل تقنيات الرؤية الحاسوبية على تمكين المركبات ذاتية القيادة من محاكاة القدرة البشرية على إدراك وتفسير المعلومات المرئية والاستجابة بأمان قدر الإمكان. تعمل أنظمة الرؤية الحاسوبية على تمكين إمكانات AV من خلال تحليل الطريق في الوقت الفعلي أثناء تحديد البيانات المرئية والتفاعل معها مثل المشاة والمركبات وإشارات المرور وعلامات الممرات. ومن خلال اقترانها بخوارزميات التعلم الآلي التي تمكن النظام من التحسين المستمر لقدراته على التعرف من خلال الخبرة والتعرض للبيانات التي يجمعها باستمرار، تسمح رؤية الكمبيوتر باتخاذ قرارات أفضل في سيناريوهات القيادة المعقدة.

التجميع الآلي ومراقبة الجودة:

حتى قبل أن تصل السيارات إلى الطريق، أدى دمج الرؤية الحاسوبية في خطوط تجميع السيارات إلى تعزيز عمليات مراقبة الجودة بشكل كبير.

يمكن للرؤية الحاسوبية فحص كل جزء من أجزاء السيارة بشكل تلقائي ودقيق في كل مرحلة، بدءًا من الطلاء وحتى البراغي والإلكترونيات وحتى اللحام. الشركات مثل بي إم دبليو لقد أدخلوا بالفعل رؤية الكمبيوتر في عملية التصنيع الخاصة بهم لتحقيق تأثير كبير.

باستخدام الرؤية الحاسوبية لفحص المركبات أثناء التجميع، يضمن المصنعون أن كل شيء يلبي أعلى المعايير، مما يزيد بشكل كبير من السرعة والسلامة ويقلل من المركبات الخردة والعيوب الخطيرة وعمليات الاستدعاء الباهظة الثمن.

فحص وصيانة المركبات

عادةً ما تستغرق عمليات الفحص اليدوي التقليدي للمركبات وقتًا طويلاً وتكون عرضة للخطأ البشري. يمكن للرؤية الحاسوبية أتمتة عملية الفحص - مسح المركبات بدقة وتفصيل وكفاءة جديدة لتحديد أي مشكلات تحتاج إلى إصلاح بدقة مثل حالة الإطارات والانبعاجات والخدوش والأجزاء التالفة أو البالية.

وهذا لا يفيد السائقين ومحلات التصليح فحسب، بل يفيد الوكلاء وعمليات إدارة الأسطول أيضًا.

من خلال أتمتة عمليات الفحص والصيانة، يمكن للوكلاء التأكد من أن كل مركبة تلبي معايير الجودة قبل الوصول إلى العملاء، مما يضمن للمشترين أنه لن يتم اصطحابهم في رحلة. بالإضافة إلى ذلك، تعد الصيانة والفحص المنتظم أمرًا ضروريًا أيضًا للحفاظ على تشغيل الأساطيل التجارية وتقليل وقت التوقف عن العمل.

المدن الذكية وإدارة المرور

تعد الإدارة الفعالة لحركة المرور أمرًا بالغ الأهمية لضمان التدفق السلس لوسائل النقل والحفاظ على المدن أكثر أمانًا ونظافة. يمكن لأنظمة الرؤية الحاسوبية تمكين المدن الذكية من تحسين إدارة حركة المرور، وتقليل الازدحام، وتقليل أوقات التنقل والحوادث والتلوث.

تقوم أجهزة استشعار الرؤية الحاسوبية بجمع كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي حول حجم حركة المرور وتدفقها واتجاهها في أي منطقة معينة، والتي يتم استخدامها لتحسين إشارات المرور، من بين أشياء أخرى. على عكس إشارات المرور التقليدية ذات الوقت الثابت، يعمل تحسين إشارات المرور الديناميكية على ضبط الإشارات في الوقت الفعلي بناءً على ظروف حركة المرور الحالية، مما يضمن تدفقًا أكثر سلاسة على الطرق.

لوحة ترخيص الاعتراف

لا يدرك العديد من السائقين أنهم يواجهون بالفعل رؤية الكمبيوتر عندما يقودون سياراتهم عبر كشك رسوم مرور آلي.

يمكن لهذه الأنظمة قراءة رقم لوحة ترخيص السيارة على الفور، حتى عند السرعات العالية، مما يتيح تحصيل رسوم المرور تلقائيًا، بالإضافة إلى إدارة مواقف السيارات وتنظيم حركة المرور. ومن الممكن استخدامه أيضًا لأغراض الأمن والتنفيذ - على سبيل المثال، تتبع لوحة ترخيص السيارة المسروقة، وإنفاذ قواعد المرور من خلال إصدار تنبيهات للسائقين المتهورين، أو إصدار مخالفات السرعة تلقائيًا، مما يحافظ على الطرق أكثر أمانًا ويساعد السائقين على توخي المزيد من الحذر.

عيون على جائزة

تعمل الرؤية الحاسوبية بالفعل على جعل السيارات أكثر أمانًا وكفاءة وذكاءً. بدءًا من تعزيز السلامة وتحسين التصنيع، وحتى تحسين تدفق حركة المرور وتمهيد الطريق نحو القيادة الذاتية، فإن هذه التكنولوجيا تضع الطريقة التي ننتقل بها إلى السرعة القصوى.

إن التطور المستمر للرؤية الحاسوبية يجعلنا أقرب إلى مستقبل تكون فيه القيادة أفضل بكل معنى الكلمة. يجب أن يكون السائقون والمصنعون على حد سواء حريصين على رؤية ما ينتظرهم من هذه التكنولوجيا المبهرة في المستقبل القريب.