3 خطوات يمكن لتجار التجزئة اتباعها لتوليد القيمة والاستفادة منها من استثمارات الذكاء الاصطناعي

يشهد قطاع التجزئة نمواً متزايداً وتنافسية متزايدة مع تنافس الشركات على جذب انتباه المستهلكين ومحافظهم المالية. وفقًا لاتحاد البيع بالتجزئة الوطنيارتفعت المبيعات الأساسية بنسبة 3.2% على أساس سنوي في النصف الأول من عام 2024، ومن المتوقع أن تتجاوز المبيعات الإجمالية عام 2023 بنسبة تتراوح بين 2.5% و3.5%. وفي سوق ضيقة، يبحث تجار التجزئة عن ميزة تنافسية، ويتجه العديد منهم إلى الذكاء الاصطناعي.

لقد تم وضع الذكاء الاصطناعي كقدرة ثورية قادرة على إعادة تصور العروض وتوسيع الاختيارات ودفع نماذج أعمال جديدة. لقد استثمر تجار التجزئة بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي، لكنهم بحاجة إلى فهم أفضل لكيفية استخدام التكنولوجيا لخلق القيمة للعملاء والاستفادة من القيمة لأنفسهم.

على الرغم من أن التكنولوجيا موجودة منذ سنوات، إلا أن الخوارزميات أصبحت أفضل وأسرع، وتحسنت قدرات الحوسبة، وأصبحت نقاط الأسعار أكثر بأسعار معقولة. يمكن لوحدات معالجة الرسومات (GPU) من NVIDIA أن تجعل ما كان في السابق عملية حسابية تستغرق سبعة أيام عملية حسابية تستغرق سبع دقائق، أضافت Snowflake مرونة إلى هيكل تكلفة الذكاء الاصطناعي الخاص بها من خلال فرض رسوم على كل عملية حسابية أيضًا. وقد فتحت هذه العوامل المجال لمزيد من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي لتجار التجزئة وجعلت التكنولوجيا تتناسب بشكل أفضل مع ميزانيات تكنولوجيا المعلومات.

ومع ذلك، لا يزال العديد من تجار التجزئة يكافحون من أجل تحقيق عوائد ملموسة على استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي. فهم يجرون التجارب في غضون أشهر، وليس سنوات، ولا يستطيعون تحمل نهج عشوائي في هذه التجارب. ويتعين على تجار التجزئة التعامل مع الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي حتى يتمكنوا من تحقيق أهداف عائد الاستثمار، خاصة وأن الصناعة تواجه سلوكيات مستهلكين متغيرة.

دعونا نتعمق في الخطوات الثلاث لإطلاق العنان لخلق القيمة والتقاط القيمة.

تحويل البيانات الناضجة إلى أصول استراتيجية

ولكي يتمكن تجار التجزئة من الاستفادة بنجاح من الذكاء الاصطناعي، يتعين عليهم أولاً التأكد من أن بياناتهم ناضجة ونظيفة ومتناغمة. فبدون بيانات عالية الجودة، حتى أكثر خوارزميات الذكاء الاصطناعي تطوراً سوف تفشل، مما يؤدي إلى القول المأثور "القمامة في ، القمامة خارج".

في مجال البيع بالتجزئة، تأتي البيانات من مصادر مختلفة: أنظمة نقاط البيع، ومنصات التجارة الإلكترونية، وأنظمة إدارة المخزون، أدوات إدارة علاقات العملاء (CRM)، وحتى المصادر الخارجية مثل وسائل التواصل الاجتماعي وتوقعات الطقس. ولإنشاء أصل استراتيجي، يتعين على تجار التجزئة دمج البيانات من كل هذه المصادر، وتنقيتها وتوحيدها، وضمان دقتها واكتمالها، وتنفيذ ممارسات حوكمة البيانات القوية.

إن أحد المجالات التي يمكن للبيانات عالية الجودة أن تؤثر فيها بشكل كبير على كل من خلق القيمة واستقطابها هو التخطيط للتنبؤ. إن التنبؤ الدقيق أمر بالغ الأهمية بالنسبة لتجار التجزئة لتحسين مستويات المخزون والحد من النفايات وتلبية طلب العملاء. ولنتأمل هنا صناعة الأزياء، حيث يمكن لدورات التخطيط أن تمتد إلى ما بين 18 إلى 24 شهراً. ويتعين على تجار التجزئة أن يتنبأوا بالاتجاهات وتفضيلات المستهلكين ومستويات الطلب قبل وقت طويل، وغالباً ما يكون ذلك ببيانات محدودة.

من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي مع قاعدة بيانات قوية، يمكن لتجار التجزئة دمج عدد غير مسبوق من المتغيرات في نماذج التنبؤ الخاصة بهم، مثل أرقام المبيعات التاريخية، والمعلومات الديموغرافية، وأنماط الطقس، والمؤشرات الاقتصادية، واتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي.

تشجيع ثقافة التجريب

إن هذا النهج ضروري لخلق القيمة، لأنه يسمح لتجار التجزئة باختبار وتحسين المبادرات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تعود بالنفع المباشر على العملاء. ومن خلال إجراء تجارب مستهدفة، يمكن لتجار التجزئة تحديد تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تلقى صدى حقيقيا لدى عملائهم وتعزز ولائهم دون الالتزام بتنفيذات واسعة النطاق قبل الأوان.

إن أحد الجوانب الحاسمة في دفع ثقافة التجريب هو إنشاء حالات استخدام موجزة واستخلاص قياسات مؤشرات الأداء الرئيسية لتحديد نجاحها في النهاية. إن التعاون بين أصحاب المصلحة في مجال الأعمال والتكنولوجيا، بما في ذلك المهندسين والمحللين وعلماء البيانات، ضروري مع تطور التجربة من المفهوم إلى الواقع. ومن الضروري بنفس القدر أن يكون لدى المرء عقلية التراجع عن التجربة عندما لا تلبي القيمة المحققة التوقعات.

تشجع هذه الثقافة الابتكار وتساعد تجار التجزئة على البقاء نشطين مع تغير ظروف السوق. كما تسمح لهم باختبار الأفكار الجديدة بسرعة وبتكلفة فعالة، مما يقلل من المخاطر المرتبطة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

بناء النظام البيئي

وفي حين تركز الخطوات السابقة في المقام الأول على خلق القيمة للعملاء، فإن هذه الخطوة ضرورية لالتقاط القيمة - مما يضمن قدرة تجار التجزئة على تحقيق الدخل من مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم بشكل فعال.

يمكن أن يشمل النظام البيئي للمتاجر الإلكترونية مقدمي التكنولوجيا والعلامات التجارية والمؤثرين ومنشئي المحتوى وحتى تجار التجزئة الآخرين. ومن خلال إنشاء مثل هذا النظام البيئي، يمكن لتجار التجزئة إنشاء مصادر دخل جديدة، وتحسين عروضهم، وتعزيز مكانتهم في السوق.

على سبيل المثال، قد يتعاون بائع التجزئة مع رؤية الكمبيوتر تعتزم شركة "أمازون" إنشاء أداة بحث بصرية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تتيح للعملاء العثور على المنتجات من خلال تحميل الصور. وهذا من شأنه أن يعزز تجربة التسوق ويفتح فرصًا للإعلان المستهدف وتوصيات المنتجات.

يعد التسويق المؤثر مجالًا آخر تتقاطع فيه الذكاء الاصطناعي وبناء النظام البيئي. يمكن لمتاجر التجزئة استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد وتحليل المؤثرين الأكثر فعالية لعلامتهم التجارية بناءً على عوامل مثل التركيبة السكانية للجمهور ومعدلات المشاركة وأهمية المحتوى. من خلال دمج المؤثرين في استراتيجيات التسويق التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، يمكن لمتاجر التجزئة توسيع نطاق وصولها وإنشاء روابط أكثر أصالة مع العملاء المحتملين.

يتعين على تجار التجزئة التعامل بحذر مع قضايا خصوصية البيانات، والديناميكيات التنافسية، ومواءمة العلامة التجارية. ومع ذلك، عندما يتم ذلك بنجاح، يمكن أن يخلق دورة يتم فيها التقاط القيمة التي تم إنشاؤها للعملاء من خلال مبادرات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال وتحقيق الدخل منها من قبل تجار التجزئة وشركائهم في النظام البيئي.

إن هذا النهج الاستراتيجي لتطبيق الذكاء الاصطناعي يسمح لتجار التجزئة بالتحرك إلى ما هو أبعد من الضجيج والتوجه نحو التطبيقات العملية التي تركز على النتائج. ومع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، فإن أولئك الذين يتقنون هذه الخطوات سيكونون في وضع جيد للازدهار في مجال البيع بالتجزئة. إن الموازنة بمهارة بين خلق القيمة والتقاط القيمة في مبادرات الذكاء الاصطناعي يحول الإمكانات التكنولوجية إلى ميزة تنافسية.